在人工智能技术飞速发展的时代，一项突破性的协议正引起业界的广泛关注：MCP (Model Context Protocol，模型上下文协议)。百度率先在电子商务领域开放其MCP能力，旨在利用人工智能的“通用接口”重塑电子商务业务模式。
MCP：人工智能的“通用接口”
MCP可以被视为连接大型模型与现实世界的“通用接口”，使人工智能能够直接访问外部工具和数据源，从而实现从对话式问答到任务执行的飞跃。
模型上下文协议 (MCP) 最初由人工智能公司 Anthropic 在 2024 年 11 月提出，是一个用于连接大型模型和外部数据源的开放标准。MCP 的出现为人工智能应用开发提供了一个统一的“电气标准”，降低了准入门槛。
百度首席执行官李彦宏认为，MCP 是人工智能发展中的一项重大进步，他指出“MCP 使人工智能更能感知外部世界，更容易获取信息，更自由地调用工具。” 这意味着人工智能不再局限于对话式响应，而是可以协调各种能力来执行复杂的任务。
李彦宏认为，基于 MCP 开发人工智能应用程序就像 2010 年开发移动应用程序一样方便。 这标志着人工智能应用开发领域的范式转变，开发者将重点放在使用模型能力来解决现实世界的问题，而不是仅仅关注模型本身。人工智能应用程序的形式也在从简单的聊天机器人演变为能够调动多种资源来完成端到端任务的超级助手。
百度在电子商务中 MCP 的实现
百度率先在其电子商务运营中部署了 MCP，特别是通过“百度优选”，使人工智能代理能够“购物整个网络”。 主要创新包括：
电子商务知识图谱支持
百度利用其自主开发的电子商务知识图谱来构建海量信息，包括产品、品牌、属性和用户评论。 这为人工智能提供了电子商务领域的“常识”和背景知识，使人工智能推荐和决策更加可靠，并减少错误和偏见。知识图谱确保人工智能代理对他们推荐的产品有全面的了解，包括其功能、优点和潜在缺点。 这使他们能够向用户提供更准确和相关的推荐。 知识图谱的构建，不仅包括结构化的商品信息，还包括非结构化的用户评价，通过自然语言处理技术抽取用户对商品的偏好、痛点等关键信息，进一步提升推荐的精准度。
全维度多模态产品理解
百度优选 MCP 集成了图像识别、自然语言处理和多模态语义分析等人工智能技术，使智能代理能够从图像和文本等多模态信息中理解产品。 这使人工智能不仅可以理解产品的文本描述，还可以分析其视觉属性，例如颜色、形状和纹理。 这种对产品的全面理解使人工智能能够向用户提供更准确和相关的推荐。 例如，用户上传一张穿着搭配的图片，AI不仅可以识别图片中的服装款式，还可以分析其材质、颜色等属性，进而推荐相似或互补的商品，实现更个性化的购物体验。
交易闭环能力
百度优选 MCP 直接开放了一整套产品检索、知识查询和交易订购能力，支持智能代理完成从推荐到购买的一站式服务。 过去，人工智能更侧重于提供信息，但现在，借助交易接口，智能代理可以代表用户执行购买操作。 据报道，百度优选 MCP 已涵盖十几个产品类别，包括服装、家居用品、3C 电子产品和书籍。 这种端到端的能力允许用户从产品发现到购买无缝过渡，而无需离开人工智能环境。 用户可以直接对AI说“帮我买一件XX牌子的连衣裙”，AI即可完成商品搜索、比价、下单等一系列操作，大大简化了购物流程。
开发者生态系统支持
百度优选 MCP 的开放并非表面上的尝试，而是伴随着完善的开发者支持系统。 从技术文档和示例代码到测试沙箱，一切都可用，以降低访问难度。 开发者只需调用百度优选 MCP 提供的标准接口，即可将产品推荐、交易和其他功能嵌入到他们的人工智能应用程序中。 百度对支持开发者的承诺确保了 MCP 生态系统将继续发展和演变，从而带来更多创新技术应用。 百度还提供了详细的API文档，以及针对不同编程语言的SDK，方便开发者快速集成。同时，百度还定期举办开发者活动，分享最新的技术进展和应用案例，促进开发者之间的交流与合作。
百度 MCP 计划的战略理由
百度决定优先在电子商务领域推出其 MCP 服务，这源于对不断变化的用户行为和流量模式的深刻理解。 该公司认识到，用户发现产品和进行购买的方式正在被人工智能从根本上重塑。
转变用户习惯
用户获取产品信息和完成购买的方式正在被人工智能改变。 以前，用户通常从搜索引擎或电子商务应用程序开始购物，逐步过滤和比较产品。 然而，随着人工智能助手的普及，用户可能会直接向智能代理寻求产品推荐，要求人工智能“帮我购买特定产品”。 人工智能助手可以分析用户偏好、过去的购买和其他数据，以提供更有可能导致购买的个性化推荐。 这种转变使得传统的搜索式购物模式逐渐被更主动、更智能的推荐式购物模式所取代。
重构百度的流量入口
这是重构百度自身流量入口的举措。 长期以来，百度搜索一直是重要的互联网流量入口，但在移动互联网时代，它已被直接访问电子商务平台和超级应用程序所转移。 现在，随着人工智能时代的到来，百度希望借助智能代理重新获得其入口地位。 通过“MCP + 搜索”的结合，百度搜索可以演变为一个超级入口，可以搜索一切，也可以购买一切。 这种搜索和商业的集成允许用户从信息收集到购买无缝过渡，而无需离开百度生态系统。 例如，用户在百度搜索中搜索“北京旅游攻略”，搜索结果中不仅会包含相关的攻略文章，还会直接推荐相关的酒店、机票、景点门票等，用户可以直接在搜索结果中完成预订，无需跳转到其他平台。
人工智能货币化的一条新途径
MCP 为人工智能能力的商业化提供了一条新途径。 在探索大型模型的货币化方面，业界一直在寻找清晰的商业模式。 简单的会员订阅或接口支付无法完全释放人工智能的价值。 电子商务交易是直接的货币化方式：人工智能可以从其促进的每笔交易中提取佣金或促销费用。 这种“人工智能驱动的购物”模式预计将成为大型模型商业化的重要工具。 通过直接促进交易，人工智能可以以更直接和可持续的方式产生收入。 这种模式也为开发者提供了更多的商业机会，开发者可以通过构建基于MCP的电商应用，获得分成收益。
人工智能和电子商务的未来
随着“MCP 通用接口”将人工智能连接到成千上万的行业，曾经遥远的智能场景正在加速变为现实。 在电子商务领域，百度 MCP 已经向我们展示了从推荐产品到直接下订单的巨大飞跃。 人工智能改变电子商务的潜力是巨大的，百度正处于这场革命的最前沿。
可以想象，谁拥有最繁荣的人工智能开放生态系统，谁将在下一代互联网格局中占据优势。 百度早期对 MCP 的押注以及电子商务能力的开放是一项大胆而具有前瞻性的尝试。 其有效性仍有待市场检验。 但可以肯定的是，人工智能和工业融合的浪潮是不可逆转的，MCP 只是一个良好的开端。 电子商务的未来将由人工智能塑造，百度正在将自己定位为这个新时代的领导者。未来，随着AI技术的不断发展，MCP的应用场景将会更加广泛，例如智能客服、个性化推荐、供应链优化等，都将受益于MCP带来的便利和效率提升。同时，MCP也将促进电商行业的创新，催生更多新的商业模式和服务，为消费者带来更加便捷、智能的购物体验。