在发布初期版本仅一个月后，百度在其年度开发者大会上发布了其基础模型ERNIE 4.5和推理模型ERNIE X1的重大增强功能。
一位行业分析师对百度最近发布的关于其多模态基础模型ERNIE 4.5和推理模型ERNIE X1升级的公告持保留态度，这些模型最初于上个月发布。
在公司于中国武汉举行的年度开发者大会上，CEO李彦宏在主题演讲中介绍了ERNIE 4.5 Turbo和ERNIE X1 Turbo。这些新版本拥有增强的多模态能力、强大的推理技能和更低的成本，现在无需任何费用即可在文心一言上供用户使用。
李彦宏强调，这些进步旨在使开发者能够创建卓越的应用程序，而不必担心模型能力成本或开发工具。他表示，先进的芯片和复杂的模型只有与实际应用相结合才有价值。
在上个月发布这些模型的前身时，百度强调，这两个模型的推出将推动多模态和推理模型的边界。该公司指出，ERNIE X1的性能可与DeepSeek R1相媲美，但成本仅为其一半。
百度计划将这两个新模型集成到其广泛的产品生态系统中，包括中国最大的搜索引擎百度搜索，以及其其他各种产品。
根据路透社的报道，李彦宏还在主题演讲中宣布，百度已成功激活了一个由30,000个自研的第三代P800芯片组成的集群，该集群可以支持训练类似于DeepSeek的模型。
分析师仍然不信服
Moor Insights & Strategy的量子计算、AI和机器人副总裁兼首席分析师Paul Smith-Goodson表示怀疑。
他评论说，百度关于“点亮”P800昆仑芯片集群的公告仅表明他们已启动电源，准备训练具有数千亿参数的模型。虽然他承认这是中国的一项技术成就，但他指出，像OpenAI、Google、IBM、Anthropic、Microsoft和Meta这样的公司使用类似规模的参数来训练他们的模型是标准做法。
Smith-Goodson补充说，与美国公司用于训练大型模型的GPU数量相比，百度声称使用30,000个昆仑芯片并不特别值得注意。他还表示，昆仑芯片不如美国GPU。他预计下一代AI将需要大约100,000个GPU。由于缺乏基准，他对模型的性能与全球领导者相比表示怀疑。
Smith-Goodson指出，构建第一个通用人工智能 (AGI) 模型的竞赛是在中国和美国之间进行的，目前美国处于领先地位，但中国正在积极努力赶上。
Info-Tech Research Group的AI市场研究总监Thomas Randall也对这些公告表示保留。但是，他强调百度仍然是中国竞争激烈的AI领域的重要参与者，其中包括阿里巴巴、腾讯和华为等公司。
他指出，百度的ERNIE模型是少数几个能够与OpenAI/GPT级别模型竞争的国内开发的LLM系列之一。关于昆仑芯片和新集群的公告强调了百度更广泛的参与，而不仅仅是模型，因为该公司已经发展成为硬件和应用程序的综合提供商。
具有商业局限性的战略相关性
Randall指出，百度面临着来自新兴初创公司（如DeepSeek和Moonshot AI）以及云巨头（如阿里巴巴）的巨大压力。尽管百度具有重量级地位，但它在中国并非没有挑战者。
他补充说，由于地缘政治的不信任以及美国和中国科技生态系统的脱钩，百度在西方国家仍然在很大程度上无关紧要，这使得西方扩张几乎不可能。在全球AI模型基准中，与OpenAI、Anthropic、Google和Mistral相比，百度通常是次要提及。
总的来说，Randall总结说，百度在全球范围内保持着战略相关性，但其商业影响力在西方受到限制。对于西方AI公司而言，关键的收获是创新并非仅以美国为中心，这有助于加速AI竞赛。
更详细地了解百度的AI进步
百度最近在其开发者大会上发布的公告标志着为巩固其在快速发展的人工智能领域中的地位而进行的新的推动。对其ERNIE模型的升级以及对其先进的昆仑芯片的部署，突显了该公司对软件和硬件创新的承诺。但是，行业分析师的冷淡反应凸显了百度在与全球AI领导者竞争以及应对地缘政治复杂性方面面临的挑战。
增强ERNIE模型
ERNIE（通过知识整合增强表示）模型代表了百度旗舰系列的大型语言模型（LLM）。最新的迭代，ERNIE 4.5 Turbo和ERNIE X1 Turbo，有望在多模态能力和推理技能方面取得重大改进。多模态AI是指可以处理和集成来自各种来源（例如文本、图像和音频）的信息的系统。此功能对于创建更通用和更像人类的AI助手和应用程序至关重要。
对“强大推理”的强调表明，百度正在专注于提高其模型理解和从复杂数据中得出推论的能力。这是LLM的关键发展领域，因为它使它们能够执行更复杂的任务，例如解决问题、决策制定和创意内容生成。
在文心一言（百度的对话式AI平台）上免费提供ERNIE模型是一项战略举措，旨在鼓励更广泛的采用并收集用户反馈。这种方法使百度能够根据实际使用情况改进其模型，并更有效地与其他AI平台竞争。
昆仑芯片和基础设施
百度对其昆仑芯片的开发和部署表明了对垂直整合的承诺，即公司控制技术堆栈的多个层。第三代P800芯片旨在加速AI工作负载，尤其是大型模型的训练。通过开发自己的芯片，百度旨在减少对外部供应商的依赖，并针对其特定的AI应用程序优化性能。
激活由30,000个P800芯片组成的集群是一项重大成就，表明了百度有能力处理训练大型AI模型的计算需求。但是，正如分析师指出的那样，此基础设施的规模可能仍落后于领先的美国AI公司。AI硬件的持续竞争突显了芯片设计以及支持大规模AI训练和部署所需的基础设施的重要性。
竞争与挑战
百度在竞争激烈的AI市场中运营，面临着来自既定的科技巨头和新兴初创公司的挑战。在中国，阿里巴巴、腾讯和华为等公司正在大力投资AI研究和开发。DeepSeek和Moonshot AI等初创公司也在推动AI创新的边界，从而给百度带来额外的压力，以保持其竞争优势。
地缘政治因素也在百度的全球前景中发挥着重要作用。美国和中国科技生态系统的脱钩限制了百度向西方市场扩张的能力。信任问题和监管障碍进一步使建立全球影响力的努力复杂化。
更广泛的AI格局
行业分析师的评论突显了AI领域中更广泛的趋势和挑战。开发AGI（创建能够执行人类能够执行的任何智力任务的AI系统的最终目标）的竞赛正在推动激烈的竞争和投资。尽管美国目前在这场竞赛中处于领先地位，但中国正在取得快速进展。
对基准和性能指标的关注突显了基于客观标准评估AI模型的重要性。但是，缺乏标准化的基准以及AI系统的复杂性使得难以跨不同的平台和体系结构比较模型。
对实际应用和商业化的强调反映出人们越来越认识到AI不仅是一项技术追求，也是一项商业机会。公司越来越专注于开发可以解决现实世界问题并产生收入的AI解决方案。
主要收获
百度最近的公告表明了其致力于推进AI技术并在全球市场中竞争的承诺。对其ERNIE模型的升级以及对其昆仑芯片的部署是向前迈出的重要一步。但是，该公司在与全球AI领导者竞争、应对地缘政治复杂性以及商业化其AI解决方案方面面临着挑战。
更广泛的AI格局的特征是激烈的竞争、快速的创新以及对实际应用的日益重视。开发AGI的竞赛正在推动大量的投资和研究，美国和中国都在争夺领导地位。AI的未来将取决于持续的创新、协作以及专注于解决现实世界问题。
百度在AI竞赛中的未来
百度最近的进展，虽然受到了谨慎的欢迎，但突显了其继续努力保持在全球AI领域中关键参与者的地位。对增强其ERNIE模型和利用其昆仑芯片基础设施的战略重点突出了软件和硬件创新的双重方法。但是，前进的道路充满了挑战，包括激烈的竞争、地缘政治限制以及AI技术不断发展的格局。
百度的战略要务
为了有效地参与AI竞赛，百度必须解决几个关键的战略要务：
创新： 不断投资于研发，以推动AI技术的边界。这包括探索新的体系结构、算法和技术，以提高其模型的性能和功能。
合作： 促进与学术机构、研究组织和其他行业参与者的合作，以利用外部专业知识并加速创新。
生态系统开发： 在其AI平台和服务周围建立一个强大的开发者、合作伙伴和用户生态系统。这包括提供工具、资源和支持，以使开发者能够创建创新的应用程序和解决方案。
市场扩张： 探索扩展到新市场并使其收入来源多样化的机会。这可能涉及针对百度可以利用其独特优势和功能的特定行业或地区。
地缘政治导航： 谨慎地应对复杂的地缘政治格局，以减轻风险并抓住机遇。这包括与国际合作伙伴建立信任，并使其战略适应不同的监管环境。
政府支持的作用
政府支持在促进AI创新和竞争力方面起着至关重要的作用。中国政府已将AI列为战略重点，并为像百度这样的国内公司提供大量的资金和政策支持。这种支持包括对研发、基础设施建设和人才培养的投资。
但是，政府支持也伴随着某些义务和限制。接受政府资助的公司可能需要接受更多的审查和监管，并且可能需要使其战略与国家优先事项保持一致。
人才的重要性
吸引和留住顶尖的AI人才是百度成功的关键。全球对AI人才的竞争异常激烈，公司必须提供有竞争力的薪资、福利和职业发展机会，以吸引最优秀、最聪明的人才。
除了吸引外部人才外，百度还必须投资于培训和发展其现有员工。这包括为员工提供学习新技能并及时了解最新AI技术的机会。
伦理考量
随着AI技术变得越来越强大和普遍，伦理考量变得越来越重要。百度必须确保其AI系统以负责任和道德的方式进行开发和部署。这包括解决诸如偏见、公平性、透明度和问责制等问题。
百度还应与包括用户、监管机构和公民社会组织在内的利益相关者进行互动，以解决伦理问题并建立对其AI系统的信任。
结论
百度在AI竞赛中的旅程远未结束。该公司面临着严峻的挑战，但也拥有许多优势。通过专注于创新、协作、生态系统开发、市场扩张和地缘政治导航，百度可以为长期的成功定位自己。
AI的未来将取决于全球公司、政府和研究人员的共同努力。通过共同努力，我们可以释放AI的全部潜力，并为所有人创造更美好的未来。