李彦宏对DeepSeek的批判
在Create2025 AI开发者大会上，百度创始人李彦宏针对中国另一家AI模型DeepSeek发表了尖锐的评论，引发了轩然大波。李彦宏批评DeepSeek成本高昂、响应速度迟缓，并且存在较高的“幻觉率”，也就是生成不准确或虚假信息。他还指出DeepSeek的功能有限，尤其是在处理图像、音频和视频等多媒体数据方面存在不足。尽管李彦宏的言论表面上是为了凸显百度在AI领域的强大实力，但实际上却引发了广泛的负面反应。许多人质疑他的动机，甚至指责百度自身反而落后了。一些在线评论员甚至暗示，李彦宏的言论反映出一种焦虑感。随着DeepSeek不断获得市场关注并加剧技术竞争，百度面临着越来越大的压力，需要通过切实的产品和战略举措来重申其行业领导地位。
李彦宏在会议上强调，DeepSeek的能力仅限于文本处理，无法理解和生成图像及音频数据。他认为，这一局限性限制了DeepSeek在各种用例中的适用性。李彦宏还强调，DeepSeek的“幻觉率”明显偏高，这会因为结果的不准确性而削弱用户信心，从而使得用户难以将该模型作为核心解决方案来依赖。
百度的反击
与DeepSeek形成对比的是，李彦宏展示了百度最新的模型，即文心大模型4.5 Turbo和Deep Thought Model X1 Turbo。他声称，这些模型支持多模态输入，拥有强大的逻辑推理能力，并且在成本方面具有显著优势。李彦宏透露，文心4.5 Turbo的定价仅为DeepSeek – V3模型的40%，而X1 Turbo的价格仅为DeepSeek – R1的25%。他表示希望这些具有成本效益的模型能够帮助开发者降低部署费用，并促进AI技术的实际应用。
公众的质疑
然而，李彦宏的批评并未引起所有人的共鸣。一些在线用户指责百度是“吃不到葡萄说葡萄酸”，一位评论员讽刺地评论说：“你们不是刚集成了DeepSeek吗？现在又批评它。”批评人士认为，百度缺乏自知之明，把重点放在指责竞争对手上，而不是改进自己的产品。这种声音在社交媒体上迅速传播，加剧了公众对百度战略的质疑。
李彦宏强调应用和成本改革
尽管受到了质疑，李彦宏仍然重申，AI的关键不在于模型本身，而在于其有效应用的能力。他认为，即使是最先进和计算能力最强的模型，如果不能支持实际应用，也是毫无价值的。李彦宏坚持认为，应用是未来AI生态系统的核心，降低入门门槛（包括成本）对于促进开发者和企业之间的创新至关重要。他呼吁行业共同努力，打造一个更加开放和协作的AI生态系统。
百度的人工智能历史和错失的机遇
百度早在2023年初就推出了文心一言，加入了大型模型竞赛，文心一言被誉为中国首批生成式AI模型之一。然而，其最初的收费策略阻碍了其发展。百度每月49.9元的订阅费旨在吸引高质量的用户，但未能达到必要的规模。结果，其月活跃用户（MAU）停滞不前。相比之下，DeepSeek采用了开源、免费的模式，迅速吸引了大量的开发者。到2024年1月，DeepSeek的MAU已达到3370万，大大超过了文心一言的1305万。庞大的用户群促进了数据和技术进步的良性循环。
DeepSeek的成本和性能优势
DeepSeek利用其专家混合（MoE）架构和FP8量化技术，将推理成本降低到仅为行业平均水平的30%。多项企业测试表明，使用百度智能云的千帆平台，平均每10000次请求的成本为1.2元，单次对话的成本约为0.8元。相比之下，DeepSeek的模型的成本仅为0.25元，大大降低了预算支出，并降低了超过40%的人工成本。
文心一言早期的挫折以及DeepSeek通过开源崛起
百度最初有机会与苹果公司合作，将文心一言集成到在中国销售的iPhone中，这将大大扩展其影响力。然而，由于隐私和技术方面的担忧，合作最终未能实现，导致苹果选择了阿里巴巴的千问模型。这一挫折导致百度的市值在一天之内暴跌超过100亿元人民币，凸显了有效的技术实施和商业执行的重要性。这次事件也成为了百度在AI发展道路上的一个重要转折点。
百度战略转变
面对来自DeepSeek的开源压力和价格竞争，百度宣布在2025年初开源其文心大模型，标志着战略转变。在会议期间，李彦宏表示，他希望新模型能够降低使用AI技术的门槛，促进应用开发，并促进生态系统增长。这一举措被视为百度对开源趋势的回应，以及其试图重新获得市场竞争力的努力。
百度在人工智能领域的未来
尽管在AI领域起步较早，但百度错过了几次市场转型的关键机遇。该公司现在需要放弃目光短浅的心态，专注于加强其技术和产品竞争力。只有通过加速创新和培养强大的开发者生态系统，百度才能重获其在全球AI领域的领导地位。
辩论的核心：成本、性能和可访问性
正如在中国所称的，百度和DeepSeek之间“内卷”争论的核心集中在三个关键因素：成本、性能和可访问性。DeepSeek凭借其开源模型和对效率的关注，似乎在可访问性方面占据了优势。通过使其模型免费使用并提供具有成本效益的解决方案，DeepSeek吸引了庞大的开发者群体，并在基层层面促进了创新。
另一方面，百度最初对文心一言采取了更为传统的专有方法。尽管该模型可能具有某些性能优势，但其付费使用模式阻碍了其采用，并最终使DeepSeek在用户群和市场吸引力方面超越了它。
李彦宏对DeepSeek的“幻觉率”和有限的多模态能力的批评可以被视为试图突出潜在的性能缺陷。然而，这些批评在很大程度上被对百度缺乏竞争力的担忧以及其最初未能拥抱开源运动所掩盖。
强大开发者生态系统的重要性
任何AI模型的成功最终取决于其开发者生态系统的实力。一个充满活力和积极参与的开发者社区可以为模型的改进做出贡献，扩展其功能，并创建推动采用的创新应用程序。
DeepSeek的开源模型在构建强大的开发者生态系统方面发挥了重要作用。通过为开发者提供免费访问其模型以及构建其之上的工具，DeepSeek营造了一个协作环境，鼓励创新并加速开发。
百度最初对文心一言的封闭源代码方法限制了其构建类似生态系统的能力。尽管该公司此后已拥抱开源，但它面临着赶上DeepSeek和其他已在开源社区中建立牢固地位的公司的挑战。
向多模态人工智能的转变
争论的另一个关键方面是多模态AI的重要性。李彦宏对DeepSeek缺乏对图像、音频和视频支持的批评突显了对可以理解和处理不同类型数据的AI模型日益增长的需求。
多模态AI有潜力在医疗保健、教育和娱乐等领域释放出广泛的新应用。例如，多模态AI模型可用于分析医学图像、生成个性化学习体验或创建沉浸式虚拟现实环境。
百度的文心大模型4.5 Turbo和Deep Thought Model X1 Turbo旨在满足对多模态AI的需求。通过支持多模态输入并拥有强大的逻辑推理能力，这些模型定位于在快速发展的AI领域中竞争。
对中国人工智能产业的更广泛影响
百度和DeepSeek之间的争论对整个中国AI产业具有更广泛的影响。它突显了中国AI市场日益激烈的竞争以及公司创新和适应不断变化的市场动态的压力。
DeepSeek和其他开源AI模型的崛起挑战了百度等传统参与者的主导地位。这些新模型迫使公司重新思考其战略并采用新的开发和部署方法。
中国政府已将AI作为一项战略重点，并大力投资于该产业的发展。随着市场持续增长和成熟，竞争可能会加剧，从而推动进一步创新并为成熟公司和初创公司创造新的机遇。
中国人工智能的未来
中国人工智能的未来是光明的。该国拥有庞大且不断增长的经济、支持型政府以及充满活力的研究人员、开发者和企业家生态系统。
随着AI技术不断进步，它可能会对中国社会的各个方面产生深远的影响。从医疗保健和教育到制造业和交通运输，AI有潜力提高效率、生产力和生活质量。
百度和DeepSeek之间的争论只是推动中国AI市场创新的激烈竞争的一个例子。随着公司继续竞争和合作，中国AI产业有望继续增长和成功。
全球人工智能主导地位的竞争
在中国发生的事件也表明了更大的全球人工智能主导地位的竞争。世界各国都在大力投资于AI研发，认识到其有潜力改变其经济和社会。
美国、中国和欧洲是全球AI市场的主要参与者。每个地区都有其自身的优势和劣势，它们之间的竞争可能会在未来几年加剧。
全球人工智能主导地位的竞争不仅仅关乎技术。它还关乎人才、数据和伦理考量。能够吸引和留住顶尖AI人才、收集和处理大量数据以及制定AI使用伦理准则的国家将最有可能取得成功。
人工智能的伦理考量
随着AI技术变得越来越强大和普遍，考虑其伦理影响变得越来越重要。AI有潜力用于做好事和坏事，至关重要的是要确保以负责任和合乎伦理的方式开发和部署它。
AI的一些关键伦理考量包括：
- 偏见： AI模型可能会延续和放大数据中现有的偏见，从而导致不公平或歧视性的结果。
- 隐私： AI模型可以收集和处理大量个人数据，从而引起对隐私和安全的担忧。
- 透明度： AI模型可能是不透明且难以理解的，这使得确保问责制和公平性具有挑战性。
- 岗位流失： AI模型可以自动化当前由人类执行的任务，从而导致岗位流失和经济不平等。
必须积极主动地解决这些伦理问题，并制定法规和指南，以促进负责任和合乎伦理的AI使用。