在快速发展的技术格局中，百度正通过推出 ERNIE 4.5 Turbo 和 ERNIE X1 Turbo 模型，战略性地加强其重点，强调人工智能进步核心的成本效益和增强能力。
在武汉举行的年度百度Create 2025大会上，该公司重点展示了一系列旨在普及人工智能可访问性并促进各个行业实际应用的创新成果。这项举措反映了百度致力于满足全球对有影响力的AI解决方案日益增长的需求。
随着全球企业寻求更高的AI投资回报，以及开发者探索西方主导平台的替代方案，百度正加大力度推出承诺增强功能且大幅降低成本的模型。这种方法旨在鼓励AI领域的更广泛采用和创新。
在大会上向超过5,000名开发者和技术专家发表讲话时，百度联合创始人兼首席执行官李彦宏强调了公司的愿景：“我们的发布旨在赋能开发者构建最佳应用程序——而无需担心模型能力、成本或开发工具。”这一声明强调了百度致力于消除准入壁垒并培育蓬勃发展的AI生态系统。
ERNIE 4.5 Turbo和X1 Turbo：设定成本和能力的新标准
ERNIE 4.5 Turbo 和 ERNIE X1 Turbo 的推出代表了百度对动态大型语言模型 (LLM) 市场的战略回应。这些模型经过精心设计，旨在提供最前沿的性能，同时解决成本这一关键问题，从而使 AI 更易于更广泛的用户使用。
ERNIE 4.5 Turbo 和 ERNIE X1 Turbo 模型均具有多模态功能，使它们能够处理各种数据类型，包括文本、图像和其他格式。这种多功能性允许更全面和集成的 AI 应用程序。值得注意的是，这些模型的定价远低于其前身，反映了百度对可负担性的承诺。
具体而言，专为通用应用程序设计的 ERNIE 4.5 Turbo 的输入成本仅为每百万 tokens 人民币 0.8 元，输出成本为每百万 tokens 人民币 3.2 元。这种定价策略使 ERNIE 4.5 Turbo 成为各种 AI 任务的经济可行的选择。
百度声称，其定价仅为 GPT-4.5 收费的一小部分（约 0.2%），仅为竞争对手 DeepSeek V3 模型成本的 40%。这种积极的定价策略凸显了百度在 AI 市场占据重要份额的雄心。
除了成本优势外，ERNIE 4.5 Turbo 还改进了逻辑推理、编码能力并降低了幻觉率。在 AI 的上下文中，幻觉是指生成虚假或误导性信息。通过最大限度地减少这些错误，百度旨在提高其 AI 模型的可靠性和可信度。
另一方面，ERNIE X1 Turbo 专为深度思考和链式思考推理而设计。这涉及 AI 模型将复杂问题分解为一系列可管理的步骤，而不是提供立即的、可能肤浅的答案。这种方法在需要细致的分析和决策的应用中特别有用。
ERNIE X1 Turbo 的输入价格为每百万 tokens 人民币 1 元，输出价格为每百万 tokens 人民币 4 元，与早期版本相比，成本降低了 50%。这种成本效益以及其先进的推理能力，使 ERNIE X1 Turbo 成为从事复杂问题解决的企业和研究人员的有吸引力的选择。
ERNIE 4.5 Turbo 和 ERNIE X1 Turbo 均可通过百度的 AI 聊天机器人平台 ERNIE Bot 轻松获得。这种可访问性强调了百度致力于降低 AI 领域的准入壁垒，使更广泛的受众能够试验这些先进技术并从中受益。
李彦宏认为，多模态性有望成为未来基础模型的决定性特征。他预测，纯文本模型的市场将会萎缩，而对多模态模型的需求将会持续增长。这种观点指导着百度在开发可以处理各种数据类型和应用场景的通用 AI 解决方案方面的战略投资。
模型之外的创新：数字人和多智能体协作
百度正在通过积极开发 AI 应用程序，尤其是在数字人和协作智能体系统领域，从而将其创新扩展到 LLM 之外。这些进步旨在增强用户体验并简化复杂任务。
其中一项杰出的创新是 Huiboxing 平台，该平台允许用户从短视频（最短两分钟）创建个性化的数字头像。这项技术简化了逼真数字表示的创建，为虚拟交互和个性化内容开辟了新的可能性。
李彦宏将 AI 数字人描述为“2025 年最令人兴奋的突破性应用之一”，强调了它们在改变通信、娱乐和各种其他领域的潜力。
为了进一步推进多智能体技术领域，百度推出了 Xinxiang，这是一个“通用超级智能体”平台，该平台利用多个 AI 智能体协同工作来解决复杂的用户任务。该系统旨在模仿人类的团队合作，其中不同的智能体专门研究问题的不同方面。
Xinxiang 目前支持 200 种不同的任务类型，包括知识分析、旅行计划、教育和办公工作流程。百度雄心勃勃地计划将 Xinxiang 的功能扩展到包含超过 100,000 种任务类型，从而进一步巩固其作为通用 AI 助手的地位。
李彦宏还强调了 AI 如何普及编程能力，使其为全球受众所用。他指出，尽管全球有近 3000 万程序员，但全球人口约为 80 亿。通过降低准入壁垒，AI 可以使没有接受过正规编程培训的个人能够进行创造和创新。
由百度文库和百度网盘联合开发的苍穹OS也在大会上首次亮相。此内容操作系统为 AI Note 提供支持，AI Note 是业界首个多模态 AI 笔记工具。AI Note 允许用户直接从教育视频生成笔记、思维导图和测验，从而简化学习过程。
百度内容平台的用户统计数据证明了其受欢迎程度。百度文库现在拥有 4000 万付费用户和 9700 万月活跃用户，而百度网盘的 AI 功能的月活跃用户已超过 8000 万。这些数据表明对 AI 驱动的生产力工具的需求不断增长。
开放平台与AI应用的未来
百度正在通过百度搜索开放平台启动 AI 开放计划，从而加强其对技术开发和 AI 集成的承诺。该计划为开发者提供了宝贵的流量生成、货币化和访问 AI 服务的机会。
另一项重要公告是百度对模型上下文协议 (MCP) 的支持，MCP 是一种旨在将外部服务与 LLM 连接的标准化接口。MCP 促进了不同 AI 组件之间的无缝通信，从而促进了互操作性和创新。
李彦宏将 MCP 比作 AI 的“通用插座”，强调其在百度平台上的集成，包括千帆基础模型平台、百度搜索、电子商务服务和百度网盘。这种标准化简化了 AI 应用程序的开发和部署。
为了进一步激发创新，百度推出了第三届 ERNIE Cup 创新挑战赛，将其奖金池增加了一倍，达到人民币 7000 万元。这项竞赛鼓励开发者和研究人员探索 AI 技术的新应用。
该公司还承诺在未来五年内再培训 1000 万名 AI 专业人员，以解决 AI 行业日益增长的技能差距。该计划将有助于确保有足够的熟练工人来支持 AI 行业的持续增长。
本次大会的中心主题“模型领先，应用为王”概括了百度对实际技术采用的重视。该活动涵盖了一系列主题，包括基于智能体的 AI 系统和 DeepSeek 技术，突显了百度对未来的愿景。
李彦宏最后发表了一项有力的声明：“没有实际应用，先进的芯片和复杂的模型都没有价值。虽然会有大量的模型，但应用才是真正主导未来的关键。应用才是真正的力量所在。”这种观点突显了百度致力于开发能够解决现实世界问题并为用户创造实际价值的 AI 解决方案。
总之，百度通过 ERNIE 4.5 Turbo 和 ERNIE X1 Turbo 模型采取的战略举措，加上其对多模态能力、数字人和开放平台的关注，使该公司成为不断发展的 AI 格局中的关键参与者。它对可负担性、可访问性和实际应用的承诺可能会在未来几年推动重大的创新和采用。对培训和开发者支持的重视进一步巩固了百度对培育充满活力且可持续的 AI 生态系统的承诺。