通过共享提示增强协作
升级版控制台的主要功能之一是能够在平台内直接共享提示。以前，开发人员不得不依赖繁琐的方法，例如在文档或聊天应用程序之间复制和粘贴提示。这经常导致版本控制问题和知识孤岛的形成，阻碍了有效的团队合作。
正如 Anthropic 在一篇博客文章中解释的那样，“开发人员现在可以直接在 Anthropic 控制台中共享提示，以便与队友协作。” 这个看似简单的补充对团队在 AI 项目上的合作方式产生了深远的影响。通过实现提示的无缝共享，控制台消除了与手动传输方法相关的低效率和潜在错误。
Everest Group 的实践总监 Mansi Gupta 强调了此功能的重要性：“团队现在可以更有效地协作，共享最佳实践，并保留一个运行中的提示库，因此不会随着时间的推移而丢失任何内容。这意味着不再有知识孤岛，业务团队可以轻松找到并使用最佳提示。” 这个集中的提示存储库不仅促进了协作，还确保所有团队成员都可以轻松访问有价值的见解和最佳实践。
直接在控制台中共享提示的能力促进了更具凝聚力和效率的开发过程。它允许实时协作，团队成员可以在彼此的工作基础上构建，提供反馈，并更快地迭代提示。这种协作环境可以显著提高 AI 应用程序的质量和有效性。
优化提示以进行扩展思维
升级版控制台的另一个值得注意的补充是允许用户优化提示以进行扩展思维的功能。此功能代表了与 Claude 提供的典型即时响应的不同。扩展思维不是简单地提供最终输出，而是揭示模型为得出响应而采取的逐步推理过程。
Anthropic 强调，虽然提示通常在启用扩展思维的情况下以相同的方式工作，但控制台提供了专门针对此功能优化提示的工具。用户需要指定哪些提示应使用扩展思维，从而使他们能够精细地控制模型的行为。
此功能为了解 AI 的“思维”提供了一个独特的窗口。通过观察中间步骤，开发人员可以更深入地了解 Claude 如何处理信息并得出结论。这种透明度对于调试、识别偏差和优化模型性能非常宝贵。
扩展思维的预算
为了补充扩展思维能力，Anthropic 还在控制台中引入了预算功能。这允许用户设置在扩展思维过程中生成的“思维”token 的最大数量限制。
Gupta 解释了此功能的重要性：“借助此功能，企业可以控制他们希望模型何时思考以及思考多少。” 这种控制对于管理成本和确保有效分配资源至关重要。它使企业能够在深入分析和计算费用之间取得平衡。
预算功能使用户能够根据其特定需求和约束来定制模型的行为。对于需要大量推理的任务，可以设置更高的 token 限制，而更简单的任务可以使用较低的限制来处理，从而节省资源。
与竞争对手的比较
虽然扩展思维或推理能力是一个有价值的补充，但值得注意的是，它并非 Anthropic 独有。Amalgam Insights 的首席分析师 Hyoun Park 指出，类似的功能可以在竞争对手（如 OpenAI）的产品中找到。
这突出了 AI 行业的竞争格局，公司不断努力通过创新功能和能力来区分自己。虽然 Anthropic 的控制台提供了一套全面的工具，但用户评估不同的平台并选择最符合其特定要求的平台至关重要。
其他更新功能
除了共享提示、扩展思维和预算的核心增强功能外，升级后的控制台还包括其他几个值得注意的功能：
自动提示生成： 用户可以输入自然语言指令，Claude 将根据这些指令生成“可靠且精确”的提示。此功能简化了创建有效提示的过程，特别是对于可能不熟悉提示工程复杂性的用户。
模型响应评估： 控制台允许用户对一组提示运行测试套件，以评估模型响应的质量。此功能提供了一种系统的方法来评估不同提示的性能并确定需要改进的领域。
改进现有提示： Claude 可用于优化最初为其他 AI 模型编写或手动输入的提示。此功能可帮助用户调整现有提示，使其能够有效地与 Anthropic 的模型配合使用，从而节省时间和精力。
这些附加功能进一步增强了控制台的可用性和多功能性，使其成为使用 Claude 的开发人员的强大工具。
深入探讨其意义
升级后的 Anthropic 控制台代表了 AI 开发平台发展的重要一步。通过专注于协作、透明度和控制，Anthropic 正在帮助开发人员构建更复杂、更有效的 AI 应用程序。
直接在控制台中共享提示的能力解决了协作 AI 开发中的一个基本挑战。传统的共享提示方法（例如在文档之间复制和粘贴）不仅效率低下，而且容易出错。版本控制成为一场噩梦，宝贵的知识很容易在混乱中丢失。控制台的共享提示功能消除了这些问题，创建了一个无缝的协作工作流程。
扩展思维能力因其揭示 AI 模型内部工作原理的潜力而特别值得注意。通过揭示逐步推理过程，它为开发人员提供了有关 Claude 如何得出结论的宝贵见解。这种透明度对于建立对 AI 系统的信任以及识别和减轻潜在偏差至关重要。
扩展思维的预算功能表明了 Anthropic 致力于为用户提供对其 AI 资源的精细控制。通过允许用户设置思维 token 的数量限制，控制台可确保有效管理计算成本。这对于大规模部署 AI 的企业尤为重要。
自动提示生成和模型响应评估等附加功能进一步增强了控制台的可用性，并使其成为 AI 开发的综合平台。这些功能简化了开发流程，并使开发人员能够更有效地创建高质量的 AI 应用程序。
Anthropic 控制台的改进证明了 AI 领域的持续创新。随着 AI 模型变得越来越强大和复杂，用于开发和部署它们的工具和平台也必须不断发展。Anthropic 对协作、透明度和控制的关注使其控制台成为寻求充分利用 AI 潜力的开发人员的领先解决方案。升级后的控制台功能不仅增强了用户体验，还为更负责任和更符合道德的 AI 开发铺平了道路。通过提供用于理解和控制 AI 模型推理过程的工具，Anthropic 正在为开发更值得信赖且符合人类价值观的 AI 系统做出贡献。
升级后的功能旨在增强开发人员的能力，促进更好的协作，并提供对 AI 行为和资源消耗的更大控制。这些增强反映了 AI 行业朝着更透明、更易于管理和更具协作性的开发过程发展的更广泛趋势。