人工智能与法律行业的交叉日益复杂，最近 Anthropic 发生的一起事件突显了这一点，Anthropic 是一家领先的 AI 研究公司。在一个法庭闹剧中，凸显了 AI 在法律领域的前景和危险，Anthropic 的法律团队发现自己处于令人羡慕的境地，因为他们的 AI 聊天机器人 Claude 在法庭文件中捏造了法律引用，从而正式道歉。这一事件深刻提醒人们，在法律领域等高风险环境中使用 AI 工具时，至关重要的是需要人工监督。
错误的引用和后续道歉
该案在北加州法院展开，Anthropic 目前正与几家音乐出版商陷入法律纠纷。根据法庭文件，代表 Anthropic 的一名律师利用 Claude 生成引用，以支持他们的法律论点。然而，AI 聊天机器人产生了一个完全捏造的引用，甚至包括一个「不准确的标题和不准确的作者」。这种捏造行为在法律团队最初的「人工引用检查」中没有引起注意，导致其被纳入法庭文件中。
发现错误后，Anthropic 立即发表道歉声明，将该事件描述为「诚实的引用错误，而不是捏造权威」。虽然该公司试图淡化任何恶意意图，但该事件引发了关于 AI 生成的法律引用的可靠性的严重质疑，以及此类错误可能破坏法律程序完整性的可能性。
证词中伪造文章的指控
更让 Anthropic 感到痛心的是，本周早些时候，代表环球音乐集团和其他音乐出版商的律师指控 Anthropic 员工兼专家证人 Olivia Chen 在她的证词中使用 Claude 引用虚假文章。这些指控促使联邦法官 Susan van Keulen 命令 Anthropic 做出回应，进一步加强了对该公司在法律诉讼中使用 AI 的审查。
音乐出版商的诉讼是版权所有者和科技公司之间关于使用受版权保护的材料来训练生成式 AI 模型的更广泛冲突的一部分。该诉讼凸显了围绕 AI 技术开发和部署的复杂法律和伦理问题。
与AI相关的法律错误的增长趋势
Anthropic 事件并非孤立的案例。这是律师和律师事务所在实践中使用 AI 工具时遇到困难的日益增长趋势的一部分。仅今年一年，就发生了多起 AI 生成的错误出现在法庭文件中的事件，导致相关法律专业人士感到尴尬和受到制裁。
在一个值得注意的案例中，一位加州法官批评两家律师事务所向法院提交「伪造的 AI 生成的研究报告」。同样，一位澳大利亚律师被发现使用 ChatGPT 准备法庭文件，结果却发现该聊天机器人产生了错误的引用。这些事件强调了 AI 产生不准确或误导性信息的可能性，以及律师在使用这些工具时谨慎的重要性。
AI在法律工作中的诱惑和风险
尽管存在风险，但 AI 在法律工作中的诱惑仍然很强烈。初创公司正在筹集大量资金来开发旨在自动化各种法律任务的 AI 驱动工具。例如，据报道 Harvey 正在谈判以 50 亿美元的估值筹集超过 2.5 亿美元的资金，这反映了人们对 AI 改变法律行业的巨大兴趣。
AI 在法律领域的吸引力源于其自动化重复性任务、分析大量数据以及比人类更快、更有效地生成法律文件的能力。然而，最近的错误表明，AI 尚未准备好完全取代人类律师。
需要人的监督和批判性评估
Anthropic 事件对法律界来说是一个警示故事。它强调了在使用 AI 工具时保持人工监督的重要性，以及批判性评估这些系统生成的信息的重要性。律师不能仅仅依靠 AI 来生成准确的法律引用或可靠的法律研究。他们必须仔细审查和核实 AI 生成的信息，以确保其准确性和完整性。
确保准确性并防止幻觉
术语「幻觉」通常用于描述 AI 模型生成的事实上不正确或荒谬的输出的实例。这些幻觉可能出于多种原因发生，包括训练数据中的限制、模型中的偏差，或者仅仅是语言固有的复杂性。
为了减轻法律工作中 AI 幻觉的风险，律师可以采取以下几个步骤：
- 使用信誉良好的 AI 工具： 并非所有的 AI 工具都是一样的。律师应选择来自信誉良好的供应商的 AI 工具，这些供应商具有准确性和可靠性的往绩。
- 了解 AI 的局限性： 律师应清楚地了解他们正在使用的 AI 工具的局限性。他们不应认为 AI 是万无一失的，或者它可以取代他们自己的法律专业知识。
- 验证 AI 生成的信息： 律师应始终根据可靠来源验证 AI 生成的信息。他们不应仅仅接受 AI 输出的表面价值。
- 提供清晰的说明和上下文： 通过向 AI 模型提供清晰的说明和上下文，可以提高 AI 输出的准确性。律师应明确他们正在寻找的信息以及使用它们的目的。
- 使用高质量数据训练 AI 模型： 用于训练 AI 模型的训练数据的质量会显着影响其准确性。律师应确保 AI 模型接受高质量、可靠的数据的训练。
AI在法律专业领域的未来
Anthropic 事件强调了在将 AI 集成到法律专业领域中的持续挑战和机遇。虽然 AI 提供了提高效率和降低成本的潜力，但它也对准确性和可靠性构成风险。随着 AI 技术的不断发展，律师需要开发新的技能和策略，以负责任和有效地使用这些工具。
智慧地拥抱人工智能
AI 在法律领域的未来取决于一种平衡的方法。虽然该技术在效率和数据处理方面提供了不可否认的优势，但保持人工监督和批判性评估至关重要。律师必须将 AI 视为增强其能力的工具，而不是完全取代它们。通过明智地拥抱 AI，法律行业可以利用其潜力，同时维护法律程序的完整性和准确性。
驾驭道德景观
将 AI 集成到法律实践中会引发一些伦理考虑。律师必须注意其提供主管代理的职责，包括了解使用 AI 工具的局限性和风险。他们还必须警惕保护客户的保密性，并确保 AI 系统不会无意中泄露敏感信息。
持续的对话和教育
公开对话和继续教育对于驾驭法律领域 AI 不断变化的格局至关重要。法律专业人士必须随时了解 AI 技术的最新发展，以及其使用的伦理和法律影响。通过培养学习和批判性探究的文化，法律行业可以确保 AI 得到负责任和道德的使用。
协作方法
AI 成功集成到法律专业领域需要律师、技术专家和决策者之间的协作方法。律师必须与技术专家密切合作，开发满足法律专业领域特定需求的 AI 工具。决策者必须制定明确和一致的法规来管理 AI 在法律实践中的使用，确保以促进公平、透明和问责制的方式使用它。
解决AI系统中的偏见
AI 系统可能会继承它们训练的数据中的偏见，这可能会导致歧视性或不公平的结果。律师必须意识到这种风险并采取措施来减轻它。这包括仔细评估用于训练 AI 模型的数据，以及实施保护措施以防止有偏差的输出。
确保透明度和可解释性
透明度和可解释性对于建立对 AI 系统的信任至关重要。律师必须能够理解 AI 系统如何得出结论，并且他们必须能够向客户和其他利益相关者解释这些结论。这需要开发透明和可解释的 AI 系统，以及为律师提供理解和解释 AI 输出所需的培训和工具。
减轻深度伪造的风险
深度伪造或使用 AI 创建的合成媒体对法律专业领域构成重大威胁。深度伪造可用于伪造证据、诽谤个人或传播虚假信息。律师必须意识到深度伪造的风险，并采取措施来检测和防止在法律诉讼中使用它们。
法律专业人士不断变化的角色
随着 AI 继续改变法律专业领域，法律专业人士的角色也将不断变化。律师需要培养新的技能，例如数据分析、AI 伦理和技术管理。他们还需要能够与 AI 系统和其他技术有效地协作。
为未来做好准备
AI 在法律专业领域的未来是不确定的，但有一点是明确的：AI 将继续在法律实践中发挥越来越重要的作用。拥抱 AI 并培养有效使用它所需的技能和知识的律师将有能力在未来蓬勃发展。通过随时了解情况、适应变化并优先考虑道德因素，法律行业可以利用 AI 的力量来改善诉诸司法的机会、提高效率并促进公平。 Anthropic 案例是一个宝贵的教训，它提醒我们负责任的 AI 实施的重要性以及法律领域对人类判断的持久需求。