人工智能融入医疗健康领域的步伐正在迅速加快，预示着医疗服务的提供、管理和体验方式将发生变革性变化。站在这一演进前沿的 Ant Group 最近揭开了其全线 AI 驱动医疗健康解决方案的重大进展。这些升级代表了一项协同努力，旨在增强医院的运营能力，为医疗专业人员配备尖端工具，并最终利用与行业伙伴合作开发的复杂 AI 创新力量，为用户提供更优质、更个性化的医疗体验。这一多管齐下的战略凸显了通过技术重塑医疗健康格局的坚定承诺。
变革医院运营：安全、高效的 AI 集成成为焦点
随着人工智能从一项新兴技术转变为各行各业不可或缺的运营资产，医疗机构正日益探索其潜力，特别是大型语言模型 (LLMs) 所提供的能力。医院正积极寻求利用这些创新来优化复杂工作流程、减轻行政负担并提升患者护理标准的方法。认识到这一迫切需求，并凭借其深厚的领域专业知识和技术实力，Ant Group 已启动一项战略举措，以促进 AI 在临床环境中的无缝应用。
该举措的基石是与信息技术领域的领先企业合作，打造医疗大模型一体机 (All-in-One Large Model Machine for Healthcare)。这一创新解决方案代表了一次重大飞跃，使医院能够直接在自己的场所内部署 Ant Group 复杂的、针对医疗健康的专用大模型。这种本地化部署模式解决了医疗行业普遍存在的关键担忧，主要是数据安全和运营控制。通过将敏感的患者数据保留在医院的安全基础设施内，它降低了与基于云的处理相关的风险，并确保符合严格的隐私法规。
其优势不仅限于安全性。本地化部署可以更有效地利用 AI 能力，专门针对个别医院独特的运营需求和患者群体进行定制。这种本地化方法有助于优化日常任务、简化行政流程、增强诊断支持，并最终有助于提供更高质量的患者服务。该解决方案的实际影响已经显现，包括北京、上海、杭州和宁波在内的中国主要城市的七家知名医院和医疗机构已经采用了这项技术。这种早期采用表明了市场对该平台提供实用、真实世界效益能力的强烈信心。
支撑这一强大解决方案的是 Ant Group 专有的医疗健康大模型。这个先进的 AI 并非孤立构建；它站在巨人的肩膀上，利用了如 DeepSeek R1/V3 和阿里巴巴的 Qwen 等强大的基础模型，以及 Ant Group 内部开发的 BaiLing 模型。这种多样化的技术基础赋予了该模型卓越的医疗推理能力——理解复杂医疗信息、推断关系并支持临床决策的能力。此外，它还拥有复杂的多模态交互能力，使其能够处理和解释文本以外的各种数据类型，未来可能包括医学影像或结构化数据。该模型的熟练程度已得到严格验证，在备受推崇的医疗 AI 模型MedBench 评估框架中，连续在多个类别（尤其是在医学知识问答方面）获得第一名。这一基准性能突显了该模型在处理复杂医疗信息方面的准确性和可靠性。
认识到数据隐私在医疗健康领域是不可协商的，该一体机集成了 Ant Group 先进的隐私保护计算 (privacy-preserving computation, PPC) 解决方案。这项尖端技术能够在不暴露敏感原始数据的情况下进行协作数据分析和模型训练。作为 PPC 不可或缺的技术，如联邦学习或安全多方计算，确保了可以在保护个体患者隐私的同时，从集体数据中获取洞见。这一能力对于促进医院、研究机构和其他利益相关者之间安全且互信的合作至关重要，能够在不损害机密性的前提下推动医学研究和人口健康管理的进步。此外，PPC 解决方案确保了数据的可追溯性，增加了另一层安全性和问责制。
除了加强后端基础设施，Ant Group 还积极参与开发以用户为中心的应用，以弥合医院服务与患者之间的差距。一个典型的例子是 Angel，这是与中国浙江省公立医疗机构紧密合作开发的 AI 代理。Angel 已部署在超过 1,000 家医疗机构中，成为患者就医旅程中不可或缺的一部分，成功处理了超过 3,000 万次用户交互。它协助患者完成预约挂号、获取基本医疗信息以及在医院内导航等任务，从而改善了患者体验，并将人力资源解放出来处理更复杂的职责。同样，Ant Group 也运用其技术专长，支持中国各地的基本医疗保险服务机构创建了 Yibaoer。这个专门的 AI 代理旨在专门解答用户关于医疗保险政策、覆盖范围详情和理赔程序的咨询，使复杂的保险信息对公众来说更易于获取和理解。
赋能临床医生：AI 医生助手的演进
Ant Group 致力于提升医疗健康生态系统的承诺也深深延伸至支持医疗专业人员。此项努力中的一个重要里程碑是在 2025 年 1 月收购了 Haodf。Haodf 是中国领先的在线医疗健康平台，以其广泛的医生网络和专注于促进在线咨询而闻名。这次战略性收购显著增强了 Ant Group 在医疗界的能力和影响力，为专为临床医生设计的创新 AI 驱动解决方案铺平了道路。
基于这种协同效应，Ant Group 和 Haodf 联合推出了 AI 医生助手 (AI Doctor Assistant)。最初的设想是为了减轻 Haodf 平台上注册的 290,000 名医生所面临的行政和沟通负担，该助手专注于实际任务，例如简化患者教育材料的传递和简化病历管理。这一初始阶段旨在解放医生宝贵的时间，使他们能够更专注于直接的患者护理和复杂的临床决策。
然而，AI 医生助手的愿景远不止于行政支持。认识到研究和循证医学在现代临床实践中的关键作用，该助手经历了重大升级，转变为一个强大的科学探究和诊断支持工具。此次增强的一个关键要素是集成了像 DeepSeek 这样的复杂 AI 模型。这种集成使医生能够快速浏览浩瀚且不断扩展的医学文献海洋。医生现在可以使用该助手来：
- 快速定位相关研究文章： 医生无需花费数小时手动搜索数据库，可以就特定的临床问题或主题向助手提问，即时获得有针对性的结果。
- 获取全面的摘要： AI 可以分析识别出的研究论文，并提供简洁、信息丰富的摘要，突出关键发现、方法论和结论。这使医生能够快速掌握多项研究的精髓，并及时了解其领域的最新进展。
此外，升级后的助手还涉足临床决策支持领域。它现在基于对患者记录、症状和医疗报告的分析，提供AI 辅助的诊断建议。至关重要的是，这些建议并非作为最终定论呈现，而是作为基于证据的、有根据的可能性。系统会细致地引用相关研究文章来证实其潜在诊断，为医生自身的临床推理提供透明且基于证据的基础。该功能旨在增强而非取代医生的专业知识，充当一个知识渊博的协作者，能够呈现相关信息和潜在的鉴别诊断，这些信息在复杂或罕见病例中可能被忽视。这个复杂的支持系统有潜力提高诊断准确性，促进循证实践，并最终有助于改善患者预后。
个性化健康管理：将 AI 洞见直接带给用户
Ant Group 的愿景不仅涵盖医疗服务提供者，也包括他们所服务的个人。认识到消费者日益增长的掌控自身健康的愿望，Ant Group 于 2024 年 9 月在无处不在的 Alipay 应用内推出了 AI 健康管家 (AI Healthcare Manager)。该工具代表了朝着普及个性化健康信息和服务迈出的重要一步。
AI 健康管家设计易于使用，可通过直观的语音和文本对话进行访问，无论用户的技术熟练程度如何，都能轻松上手。它作为一个中心枢纽，将用户连接到包含超过 30 种不同医疗健康相关服务的多元化生态系统。这些服务涵盖了广泛的需求，包括：
- 医生匹配 (Doctor Mapping)： 根据用户的位置、病情或保险网络，帮助用户找到合适的专科医生或全科医生。
- 医疗报告解读 (Medical Report Interpretation)： 协助用户理解复杂的医学术语及其化验结果或影像报告的含义。
- 院内导航 (In-Hospital Navigation)： 在复杂的医院院区内提供指引，减轻压力并提高就诊效率。
- 个性化医疗建议 (Personalized Medical Advice)： 基于用户提供的健康数据或查询，提供量身定制的信息和建议，促进主动健康管理。
AI 健康管家的普及速度惊人，显示出公众对此类工具的明确需求。自推出以来，它已服务了 4,000 万用户，凸显了其在相对较短时间内所达到的显著覆盖范围和影响力。
在这一成功基础上，最新的升级引入了更高水平的个性化和主动健康管理能力。AI 健康管家现在提供更详细、更具个体针对性的健康建议，超越了泛泛的推荐，提供与用户具体情况和健康档案更相关的指导。关键的新功能进一步增强了其实用性：
- 健康状况自查 (Health Status Self-Detection)： 该功能允许用户输入症状或健康参数，AI 会提供初步见解或建议可能需要专业医疗关注的潜在问题领域。
- 医疗报告分析 (Medical Report Analysis)： 超越简单的解读，这一增强功能提供了对医疗报告中趋势或重要发现的更深入分析，使用户能够更全面地了解自己随时间变化的健康状况。
这些增强功能共同将 AI 健康管家定位为一个全面的工具，供寻求积极管理自身健康的个人使用。通过提供易于获取的信息、个性化的洞见以及便捷连接医疗服务的途径，它赋能用户在自己的健康旅程中扮演更积极主动的角色，可能有助于更早发现问题并更好地遵循预防性保健措施。
为更健康的未来构建数字基石
Ant Group 近期的 AI 进展并非孤立的发展，而是其长期致力于促进中国庞大医疗健康行业数字化和智能化转型的最新篇章。自 2014 年以来，该公司一直战略性地投资和开发技术，旨在满足国家人口日益增长的医疗健康需求。其 overarching 目标始终是赋能医疗机构、支持临床医生，并使健康保险公司能够为每位用户提供明显更高效、可及和个性化的服务。
这项基础性工作在最新的 AI 升级之前的各种举措中显而易见。Ant Insurance，该集团的在线保险经纪平台，在推动健康保险领域现代化方面发挥了关键作用。通过与领先的保险公司合作，它促进了更易于获取和用户友好的保险产品的创建和分销。该平台的影响是可量化的：仅在 2024 年，中国的保险公司就通过 Ant Insurance 处理了高达 725 万件健康理赔。这代表了惊人的55% 的同比增长，这一增长轨迹得益于在产品设计、理赔处理效率和整体用户体验提升方面的持续创新，使得保险福利更易于理解和获取。
另一项由 Ant Group（特别是通过其 Alipay 平台）支持的变革性举措是在全国范围内推广中国的医保电子凭证 (Medical Insurance Code)。这项五年前推出的数字电子凭证有效地消除了公民携带实体医保卡的需要。这一看似简单的改变，代表了患者在与医院和药房互动时便利性和效率的重大飞跃。其广泛采用充分说明了其实用性；到 2024 年底，已有超过 7 亿人通过 Alipay 激活了他们的电子凭证，将数字身份无缝集成到医疗支付流程中。
这些例子说明了 Ant Group 更广泛的战略目标：构建支撑关键服务行业（其中医疗健康是主要焦点）数字化转型的必要基础设施和平台。通过不懈的创新和对包容性的承诺，该公司努力确保所有消费者以及小微企业能够公平地获得数字金融服务和其他必要的日常生活服务，包括医疗健康。其目标是创造一个未来，让技术使这些至关重要的服务不仅更便捷、更可持续，而且普遍可及，打破传统障碍， fostering 一个联系更紧密、赋权更强的社会。其 AI 医疗健康套件的持续增强是这一持久使命的有力体现。