AI 推理革新星载处理
XQRVE2302 不仅仅是一个组件；它是我们在太空中进行星载处理方式的范式转变。其核心在于先进的 AMD AI Engines (AIE-ML)，这些引擎经过精心优化，可处理机器学习的苛刻任务。这些专用处理单元代表着一项重大进步，与前代产品相比，INT8 性能提高了一倍，BFLOAT16 性能提高了 16 倍。但这不仅仅是原始性能的问题；它还关乎效率。AIE-ML 架构旨在最大限度地减少延迟，这是实时空间应用中的一个关键因素。
此外，XQRVE2302 拥有增强的本地内存功能，并由创新的高带宽内存块提供支持。这种改进直接转化为卓越的数据处理能力，这对于处理现代太空任务产生的复杂数据流至关重要。
紧凑型强芯：小尺寸，大性能
XQRVE2302 最引人注目的方面之一是它的尺寸。它采用非常紧凑的 23mm x 23mm 封装，是首款专为空间应用设计的如此小巧的自适应 SoC。这不仅仅是美观问题；对于空间任务来说，这是一个至关重要的设计考虑因素，因为每一毫米和每一毫克都很重要。
尽管占用的电路板面积比其更大的同级产品 Versal AI Core XQRVC1902 少 30% 以上，但 XQRVE2302 仍保留了强大的处理系统。尺寸的减小也带来了功耗的大幅降低，这对于功率受限的空间环境来说是一个关键优势。
处理能力的交响乐：Arm 内核、AIE-ML、DSP 和 FPGA
XQRVE2302 不仅仅是它的 AI Engines；它是一个完整的、高度集成的片上系统。它具有双核 Arm® Cortex®-A72 应用处理器，为要求苛刻的计算任务提供充足的动力。与此相辅相成的是双核 Arm Cortex-R5F 实时处理器，非常适合时间关键型操作和控制功能。
除了 Arm 内核，XQRVE2302 还集成了专用 DSP 模块，为信号处理应用提供专门的处理能力。当然，如果没有 FPGA 的可编程逻辑结构，它就不会是 Versal 器件。这种处理元素的组合——Arm 内核、AIE-ML、DSP 模块和 FPGA——创造了一个多功能且强大的平台，能够处理各种基于空间的应用程序。
实现实时洞察：从异常检测到地球观测
XQRVE2302 的功能为空间星载边缘处理开启了一个新的可能性领域。想象一下实时图像识别，使卫星能够自主识别和跟踪感兴趣的对象。设想自主导航系统，允许航天器在没有持续人工干预的情况下做出智能决策。考虑直接在星载上执行高级传感器数据分析的可能性，从而减少数据传输的延迟和带宽要求。
人工智能驱动的任务在太空中的应用是广泛而具有变革性的。遥测数据中的异常检测可以提供潜在系统故障的早期预警。野火监测可以帮助跟踪和管理这些破坏性事件。植被和作物分类可以提供有关地球健康状况的宝贵见解。云检测，看似简单的任务，对于优化地球观测卫星的运行至关重要。通过识别云层覆盖，卫星可以避免传输不必要的数据，从而节省宝贵的带宽和功率。
加速开发：Alpha Data 的抗辐射参考设计
为了加快开发过程并使工程师能够充分利用 XQRVE2302 的潜力，FPGA 加速解决方案的知名领导者 Alpha Data 推出了抗辐射参考设计。ADM-VB630 参考板为设计和原型化空间应用提供了一个经济高效且强大的平台。
这个参考设计不仅仅是一个起点；它是一个全面的解决方案，简化了开发周期。它允许工程师将 XQRVE2302 快速集成到他们的系统中，利用预构建的组件和经过验证的设计。这大大减少了开发时间和风险，从而可以更快地部署基于空间的 AI 解决方案。
协作生态系统：Versal XQR 系列优势
Versal XQR 系列不是孤立器件的集合；它是一个精心设计的生态系统。该系列中的不同器件旨在发挥互补作用，在同一系统中无缝协作。
例如，较大的 XQRVC1902 擅长处理复杂的信号处理任务，利用其广泛的资源和处理能力。另一方面，紧凑型 XQRVE2302 针对命令和控制、AI 推理和边缘计算任务进行了优化，其小尺寸和电源效率至关重要。这种协同方法允许系统设计人员创建高度优化的解决方案，根据应用程序的特定需求定制每个器件的功能。
前所未有的灵活性：在轨无限可重编程性
与传统的抗辐射 FPGA 不同，AMD Versal XQR 自适应 SoC 提供了一种改变游戏规则的能力：无限可重编程性。这种灵活性不仅在开发阶段延伸，而且在部署之后——甚至在恶劣的轨道环境中也是如此。
这种在轨重新编程器件的能力是革命性的。它允许即时适应不断变化的任务需求、纠正不可预见的问题，甚至部署全新的功能。这种级别的适应性在基于空间的系统领域是前所未有的，并为长期任务和不断发展的科学目标开辟了令人兴奋的可能性。这些器件还必须承受辐射的挑战和轰击。
全面的工具链：Vivado 和 Vitis AI
开发人员可以使用熟悉且强大的 AMD Vivado™ 工具套件和 Vitis AI 软件平台为 XQR Versal 器件创建、构建和部署设计。这些工具提供了一个全面且集成的开发环境，支持各种编程语言和框架。
无论您喜欢使用 RTL、C、C++、Matlab、Caffe、TensorFlow 还是 PyTorch，Vivado 和 Vitis AI 工具都能提供必要的支持。这种广泛的兼容性确保开发人员可以利用他们现有的专业知识并选择最适合其工作流程和项目要求的工具。
展示未来：SpacE FPGA 用户研讨会 (SEFUW)
AMD 将在著名的 SpacE FPGA 用户研讨会 (SEFUW) 上展示突破性的 XQRVE2302。与会者将有机会在 Alpha Data 和 Avnet Silica 展位亲眼目睹该器件。
此外，AMD 的杰出空间架构师 Ken O’Neill 将于欧洲中部时间 3 月 26 日星期三上午 9:10 发表主题演讲，深入介绍这款新器件及其变革潜力。本次演讲将提供有关 XQRVE2302 的架构、功能和应用的宝贵见解，让与会者全面了解这项革命性技术。太空探索的未来正在书写，而 AMD 的 XQR Versal SoC 正处于这个激动人心的新篇章的最前沿。