在过去的十年里，AMD经历了非凡的转型。从一家曾经苦苦挣扎于生存的公司，在CEO苏姿丰（Lisa Su）稳健而具有战略意义的领导下，它已经崛起成为数据中心、客户端计算，以及现在的嵌入式和自适应边缘市场中一支不可忽视的力量。
AMD增长最快的业务之一是其嵌入式业务，该业务目前拥有广泛的产品组合，并高度关注人工智能。随着英特尔等竞争对手的步履蹒跚，AMD差异化的方法可能会使其走上获得显著市场份额的轨道，特别是在嵌入式边缘领域。
AMD嵌入式业务的反弹与向边缘人工智能的推进
AMD对赛灵思的收购为其嵌入式业务的成功奠定了基础。此次收购带来了强大的自适应计算产品组合——FPGA、SoC和射频技术——AMD已将其与x86 CPU、GPU和NPU紧密集成。
在上周与分析师举行的仅限受邀者参加的炉边谈话中，AMD自适应和嵌入式计算集团高级副总裁兼总经理Salil Raje充分展示了这种集成的深度。
Raje概述了AMD的五大支柱战略：
- 加强其自适应产品组合
- 提高开发人员的可用性
- 增加x86嵌入式市场份额
- 赢得高价值定制芯片交易
- 在嵌入式人工智能领域保持领先地位
AMD不仅仅将自己定位为组件供应商，它正在成为汽车、航空航天、通信和机器人等行业的“平台赋能者”。这意味着AMD不再仅仅销售芯片，而是提供完整的解决方案，帮助客户构建他们的产品和应用，从而在这些领域占据更有利的地位。
AMD在嵌入式战略方面超越英特尔的优势
很明显，AMD不是在追赶，而是在他人停滞不前的地方向前推进。AMD已在自适应计算领域实现收入领先，将其竞争对手英特尔的Altera（即将再次剥离）抛在身后。这表明AMD在自适应计算技术方面的实力和市场认可度已经超越了英特尔，成为该领域的领导者。
在嵌入式CPU领域，AMD仅占有7%-8%的市场份额，但认为这是一个机会，而不是一个弱点。Raje表示：“我们相信，未来四到五年内，我们在这项业务中的增长速度将显著加快。” AMD并没有将低市场份额视为失败，而是将其视为增长的潜力，并制定了积极的战略来扩大其在嵌入式CPU市场的份额。
是什么让AMD的方法脱颖而出？是灵活性和开放性。AMD的边缘战略不依赖于任何单一的计算架构。相反，它使用x86、Arm、GPU和FPGA的模块化组合——无论应用需要什么。这种灵活的策略使AMD能够根据不同应用的需求选择最合适的计算架构，从而提供更高效、更优化的解决方案。
该公司还避免了人工智能软件堆栈的黑盒方法，而是与生态系统参与者合作，以保持平台的开放性和可定制性。这种开放战略与一些竞争对手（尤其是在汽车和机器人领域）的更加封闭的方法形成了鲜明对比。通过与生态系统伙伴合作，AMD确保其平台具有开放性、可定制性和兼容性，从而吸引更多的开发者和用户。
边缘人工智能：AMD的下一个大动作
AMD嵌入式战略中最令人兴奋的要素也许是其持续积极地向边缘人工智能领域推进。“边缘将出现ChatGPT时刻，”Raje表示，AMD希望为此做好准备。这句话意味着AMD认为边缘人工智能领域将迎来爆发式的增长，就像ChatGPT的出现一样，并将积极参与其中。
AMD正在将NPU集成到几乎所有产品中，从人工智能PC到嵌入式SoC。目标很简单：在工业自动化、医学成像和自动驾驶汽车等市场中提供低延迟、高能效的人工智能加速。通过将NPU集成到各种产品中，AMD旨在提供低延迟、高能效的人工智能加速解决方案，满足不同市场的需求。
AMD最近推出的产品反映了这一愿景。
从多功能的Versal AI Edge Gen 2（融合了ARM内核、FPGA架构、ISP和NPU）到强大的EPYC Turing 9005（具有192个Zen 5内核），该公司正在跨性能层级和垂直领域进行扩展。它已经在安全、网络和汽车领域赢得了市场。Versal AI Edge Gen 2和EPYC Turing 9005代表了AMD在边缘人工智能领域的最新进展，表明了其在不同性能层级和垂直领域提供解决方案的决心。
此外，AMD的人工智能软件工具能够实现从云端训练模型到边缘部署的无缝迁移，这是一种独特的价值主张，可以增强客户忠诚度。这种无缝迁移能力简化了人工智能模型的部署过程，提高了效率，并增强了客户的忠诚度。
定制芯片：主动进攻，而非被动防御
AMD的优势不仅仅在于现成的产品。其定制芯片业务（曾经仅限于游戏机）在汽车、国防和数据中心领域越来越受欢迎。重要的是，AMD仅在定制芯片能够带来差异化的IP或平台价值时才追求定制芯片，例如将x86、GPU或射频IP集成到独特的封装中。这是一种有针对性的、价值驱动的战略，可以避免商品化。AMD采取了一种有选择性的定制芯片策略，只在能够提供差异化价值时才进行定制，避免了陷入价格竞争。
Chiplet增加了另一层灵活性。AMD在chiplet架构方面的领先地位使其能够以更具成本效益的方式提供半定制解决方案，将客户IP集成到共享平台上。随着chiplet采用率的提高，AMD模块化计算元素的能力将成为一个强大的差异化因素。Chiplet技术使得AMD能够以更灵活和经济的方式提供定制解决方案，将客户的IP集成到共享平台上，从而提高效率和降低成本。
交付成果的领导力
AMD的崛起很大程度上可以追溯到CEO苏姿丰的纪律和战略清晰性。她对公司的扭转不是大胆承诺的产物，而是有条不紊的执行，优先考虑创新、产品路线图和市场重点。同样的DNA在AMD的嵌入式和自适应计算中也很明显。苏姿丰的领导力以纪律、战略清晰性和执行力为特点，是AMD成功的关键因素。
苏姿丰的领导使AMD避免了困扰英特尔的陷阱——错过的工艺节点、人工智能战略的延迟以及对传统业务线的过度依赖。相比之下，AMD现在提供的产品通常具有竞争力，但在功率性能比和人工智能上市时间方面往往领先于竞争对手。通过避免英特尔所犯的错误，AMD在产品竞争力、功率性能比和人工智能上市时间方面取得了优势。
英特尔因素：一个机会之窗
近年来，英特尔的困境为AMD打开了大门。从制造延迟到围绕Altera剥离的不确定性，英特尔在嵌入式市场的地位岌岌可危。虽然英特尔仍然在x86嵌入式CPU领域占据主导地位，但其分散的执行使AMD能够抢占市场份额，尤其是在人工智能重塑边缘工作负载的情况下。英特尔的困境为AMD提供了一个机会，可以利用其优势，在嵌入式市场中抢占更多的市场份额。
AMD在异构计算方面的优势、对Arm的开放以及对软件开发人员的关注使其在响应不断发展的边缘人工智能需求方面比英特尔更灵活。如果AMD按照其路线图执行，并继续通过模块化平台方法实现差异化，它可能会成为各种边缘工作负载的首选供应商。AMD在异构计算、Arm支持和软件开发方面的优势使其在响应边缘人工智能需求方面比英特尔更具优势。
未来的平台
AMD的嵌入式业务不再仅仅是一个次要的赌注。它正迅速成为公司长期增长战略的基石。
曾经被视为利基市场的嵌入式市场现在是更广泛的计算领域中的关键前沿，尤其是在人工智能工作负载从集中式数据中心迁移到边缘的分布式、实时环境时。嵌入式市场不再是边缘市场，而是成为了计算领域中的关键前沿，尤其是在人工智能工作负载不断向边缘转移的情况下。
在苏姿丰的领导下，AMD的领导团队通过纪律、清晰性和对执行的高度关注，使公司能够充分利用这一转变。
该战略不仅仅是拥有广泛的产品组合，而是关于它的协同工作方式。AMD正在为客户提供从云到边缘的一致、可扩展的计算平台，将自适应硬件的灵活性与CPU、GPU和NPU的性能相结合。AMD的目标是提供一个从云到边缘的一致、可扩展的计算平台，将自适应硬件的灵活性与各种计算核心的性能相结合。
这一点在当今分散的边缘环境中尤其重要，在这些环境中，功率效率、延迟和定制定义了竞争优势。AMD的模块化方法（通过chiplet和可定制芯片实现）确保客户可以在不妥协的情况下获得他们精确需要的东西。在分散的边缘环境中，功率效率、延迟和定制是关键的竞争优势，AMD的模块化方法确保客户能够获得满足其精确需求的解决方案。
AMD重新定义嵌入式计算的机遇
该公司在开放软件生态系统方面的坚定立场在那些厌倦了封闭、专有解决方案的市场中引起了共鸣。这种以客户为中心的方法和差异化的产品路线图使AMD不仅仅是一家组件供应商：它正在成为各行各业的战略合作伙伴。AMD对开放软件生态系统的承诺使其在市场中获得了优势，其以客户为中心的方法和差异化的产品路线图使其成为了各行各业的战略合作伙伴。
随着英特尔应对新任CEO、内部重组以及在嵌入式和人工智能领域难以顺利执行的困境，AMD拥有一个难得且有意义的机会来赢得市场份额和思想份额。英特尔面临的挑战为AMD提供了一个难得的机会，可以赢得更多的市场份额和思想份额。
目前，这种势头已经显而易见：新的设计胜利、自适应和嵌入式CPU市场份额的扩大以及在定制芯片业务中不断加深的吸引力。前进的道路并非没有挑战。基于Arm的参与者、垂直整合趋势和软件复杂性将继续考验所有主要参与者，但AMD似乎比以往任何时候都准备得更充分、定位更好。AMD目前的发展势头强劲，但前进的道路并非没有挑战，AMD需要克服各种困难才能保持其竞争优势。
很明显，AMD不仅仅是在追赶，它正在重新定义嵌入式游戏规则。如果它继续以定义其扭转故事的相同精度执行，AMD不仅将在边缘人工智能领域处于领先地位，还将有助于确定边缘的_未来形态_。如果AMD能够继续保持其执行力，它不仅将在边缘人工智能领域处于领先地位，还将对边缘的未来发展产生重要影响。
AMD在半导体行业中的地位与仅仅10年前相比是多么引人注目的并列。