Amazon Q 开发者推出了突破性的交互式智能体编码体验，现已在 Visual Studio Code 集成开发环境 (IDE) 中可用。这种新体验建立在现有基于提示的功能之上，引入了交互式编码功能，为开发者提供了一个自然的、实时的协作伙伴，用于编写代码、创建文档、运行测试和审查变更。
变革代码开发和维护
Amazon Q 开发者有望通过提供建议背后的透明推理，彻底改变开发者处理代码开发和维护的方式。这允许用户在自动修改或逐步变更确认之间进行选择，确保整个过程中的控制和理解。作为 Amazon Q 开发者命令行界面 (CLI) 代理的忠实用户，我亲身见证了 Amazon Q 开发者聊天界面如何简化和增强软件开发过程。只需在 CLI 中键入 q chat 即可访问 AI 驱动的助手，从而简化日常开发任务并简化编码工作流程。
Amazon Q 开发者 IDE 中的全新智能体编码体验与本地开发环境无缝集成。它支持直接文件读取和写入、bash 命令的执行以及关于代码的自然对话。凭借对代码库上下文的深入理解，Amazon Q 开发者通过自然对话促进复杂任务的完成，保持工作流程的动力并加快开发速度。
实践体验
要开始使用 Amazon Q 开发者，请按照 Amazon Q 开发者入门指南中的步骤访问该工具。用户可以选择 Amazon Q 开发者 Pro 层（付费订阅服务）或使用 AWS Builder ID 用户身份验证的 Amazon Q 开发者免费层。
现有用户应更新到最新版本。有关激活说明，请参阅在 IDE 中使用 Amazon Q 开发者。
为了启动，我在 IDE 中选择了 Amazon Q 图标以打开聊天界面。在此演示中，我旨在创建一个 Web 应用程序，将来自 Amazon Nova 示例存储库的 Jupiter 笔记本转换为交互式应用程序。
我输入了以下提示：在一个新文件夹中，创建一个用于视频和图像生成的 Web 应用程序，该应用程序使用 multimodal-generation/workshop-sample 中的笔记本作为示例来创建应用程序。调整笔记本中的代码以与模型交互。使用现有模型 ID。
然后，Amazon Q 开发者会仔细检查文件，包括 README 文件、笔记本、注释以及指定文件夹中的所有内容。在本例中，这些文件位于存储库的根目录中。
完成存储库分析后，Amazon Q 开发者启动应用程序创建过程。根据提示的要求，该工具会征求执行 bash 命令以创建必要文件夹和文件的权限。
在文件夹结构就位后，Amazon Q 开发者可以开始构建完整的 Web 应用程序。
在短短几分钟内，应用程序就完成了。Amazon Q 开发者提供应用程序结构和部署说明，并根据聊天的要求将其转换为 README 文件。
在我最初尝试运行应用程序时，我遇到了一个错误。我使用 Amazon Q Chat 用西班牙语描述了这个错误。
Amazon Q 开发者用西班牙语回复，提供了解决方案和代码修改，也是用同一种语言！我发现这个功能非常有用。
在实施建议的修复后，应用程序成功运行。我现在可以使用这个新创建的界面来使用 Amazon Nova 创建、修改和分析图像和视频。
重要注意事项
- 自然语言聊天： Amazon Q 开发者 IDE 支持多种语言，包括英语、简体中文、法语、德语、意大利语、日语、西班牙语、韩语、印地语和葡萄牙语。请访问 Amazon Q 开发者用户指南页面以获取更多信息。
- 协作和理解： 该系统会检查存储库结构、文件和文档，同时允许通过自然对话与本地开发环境进行无缝交互。这种理解能够在任务开发期间提供更准确且与上下文相关的帮助。
- 控制和透明度： Amazon Q 开发者在完成任务时提供持续的状态更新，允许用户在自动代码修改或逐步审查之间进行选择，从而完全控制开发过程。
- 可用性： Amazon Q 开发者的交互式智能体编码体验现已在 Visual Studio Code IDE 中可用。
- 定价： Amazon Q 开发者智能体聊天功能现在在 IDE 中免费提供给 Amazon Q 开发者 Pro 和 Amazon Q 开发者 Free 层用户。有关详细的定价信息，请参阅 Amazon Q 开发者定价页面。
请访问 Amazon Q 开发者产品页面，了解更多关于入门的信息。
深入了解 Amazon Q 开发者的能力
Amazon Q 开发者中交互式智能体编码体验的引入标志着软件开发工具领域向前迈出了重要一步。它代表了从传统编码实践到更协作和更直观方法的范式转变，在这种方法中，开发者得到了智能助手的支持，该助手了解他们的需求并提供与上下文相关的解决方案。
提升开发者生产力
Amazon Q 开发者的主要目标之一是通过简化编码过程并减少花费在重复性任务上的时间来提高开发者生产力。交互式智能体编码体验通过以下几个关键功能实现了这一目标：
- 智能代码完成： Amazon Q 开发者分析代码库并提供智能代码完成建议，预测开发者的需求并减少需要手动编写的代码量。
- 自动代码生成： 该工具可以根据自然语言提示自动生成代码片段，使开发者能够快速创建复杂的功能，而无需从头开始编写代码。
- 上下文感知帮助： Amazon Q 开发者了解所编写代码的上下文，并提供相关的文档、示例和最佳实践，帮助开发者做出明智的决策并避免常见的陷阱。
- 实时协作： 交互式聊天界面允许开发者与 Amazon Q 开发者进行实时协作，提出问题、提供反馈并共同改进代码。
提高代码质量
除了提高生产力外，Amazon Q 开发者还在提高代码质量方面发挥着至关重要的作用。该工具通过以下方式帮助开发者编写更清晰、更易于维护的代码：
- 识别代码异味： Amazon Q 开发者可以检测代码异味，例如重复的代码、长方法和复杂的条件语句，并建议重构技术来改进代码的结构和可读性。
- 强制执行编码标准： 该工具可以配置为强制执行编码标准，确保所有代码都遵循一致的风格并遵循最佳实践。
- 执行代码审查： Amazon Q 开发者可以执行自动代码审查，识别潜在的错误、安全漏洞和性能瓶颈。
- 生成单元测试： 该工具可以自动生成单元测试，帮助开发者确保他们的代码经过彻底测试并满足所需的质量标准。
加速创新
通过为开发者提供编写更好代码所需的工具，Amazon Q 开发者加速了创新，并使组织能够更快地将新产品和服务推向市场。该工具还有助于降低软件开发成本，具体方式如下：
- 缩短开发时间： Amazon Q 开发者可以显著缩短开发新软件应用程序所需的时间，使组织能够更有效地分配资源。
- 提高代码质量： 通过提高代码质量，该工具降低了维护和支持成本，以及错误和安全漏洞的风险。
- 赋能公民开发者： Amazon Q 开发者的自然语言界面使非技术用户更容易为软件开发过程做出贡献，从而赋能公民开发者并扩大可用人才库。
探索 AI 驱动开发的可能性
Amazon Q 开发者代表了 AI 驱动软件开发的未来迈出的重要一步。随着 AI 技术的不断发展，我们可以期待看到更复杂的工具和技术出现，进一步改变软件的创建和维护方式。一些潜在的未来发展包括：
- 自动调试： AI 驱动的工具可以自动诊断和修复代码中的错误，从而减少调试所需的时间和精力。
- 预测性维护： AI 可用于预测软件系统中的潜在故障，从而使组织能够主动解决问题，避免造成中断。
- 个性化学习： AI 可用于个性化开发者的学习体验，根据他们的个人需求和技能水平提供定制的培训和支持。
- 自适应代码生成： AI 可以生成自动适应不断变化的需求和环境的代码，从而使软件更具弹性和适应性。
Amazon Q 开发者不仅仅是一个工具，它还是开发过程中的合作伙伴。它与开发者一起学习、适应和发展，提供持续的支持和指导。这种共生关系有望释放新的创造力和创新水平，塑造软件开发的未来。
向交互式智能体编码的转变代表了开发者与其工具和代码交互方式的根本性变化。这是从孤立的编码会话转向更协作和交互式的环境，在这种环境中，AI 充当着持续的伴侣，提供见解、建议和支持。这种新范式有潜力增强所有技能水平的开发者，使他们能够创建更复杂、更具创新性和更可靠的软件应用程序。
随着技术的成熟，我们可以预期 Amazon Q 开发者和类似工具将越来越深入地集成到软件开发生命周期中，从而改变从初始设计到部署和维护的每个阶段。软件的未来无疑与 AI 的进步息息相关，而 Amazon Q 开发者正处于这场激动人心的革命的最前沿。