亚马逊豪赌AI,助力AWS增长,克服芯片短缺

AWS营收激增,AI集成功不可没

亚马逊总裁兼首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 表示,亚马逊正积极投资人工智能 (AI),以加速其 Amazon Web Services (AWS) 业务的扩张。尽管持续存在供应链限制,但他仍在最近的财务分析师电话会议上强调了巨大的增长潜力。

贾西报告称,AWS 营收同比增长 17%,达到 1170 亿美元的年化运行率。这种增长得益于企业对基于 AI 的服务的日益采用。AWS 继续在帮助各种规模的组织过渡到云、实现基础设施现代化、降低运营成本和加速创新方面发挥着关键作用。

AWS 领域的进一步增长潜力巨大。贾西指出,全球超过 85% 的 IT 支出仍然用于本地基础设施,这表明云采用方面存在重大机遇。他预计,未来 10 到 20 年内,这种平衡将发生巨大变化。在 AI 取得当前进展之前,AWS 预计将成为一个营收达数千亿美元的企业。然而,随着 AI 的集成,贾西认为 AWS 有可能变得更大。

大力投资AI技术

亚马逊正在对 AI 进行大量投资,坚信 AI 将改变各个行业的客户体验。贾西强调,如果一家公司的使命是每天改善客户的生活,那么积极投资 AI 至关重要。亚马逊对 AI 的承诺体现在公司内部 1000 多个 AI 应用的开发中。这包括下一代 Alexa,称为 Alexa+,以及 AI 在履行网络、机器人技术、购物体验、Prime Video 和广告中的集成。

AWS 还在为内部和外部开发人员开发构建模块,以创建自己的 AI 解决方案。贾西强调,亚马逊不仅仅是在试验 AI,而是战略性地为开发人员提供 AI 堆栈各个层面的广泛功能,确保成本效益,并支持在各种业务中广泛采用 AI。

Trainium2 AI芯片:游戏规则改变者

在模型构建的基础层,亚马逊推出了其新的定制 Trainium2 AI 芯片。由于其卓越的性价比,这款芯片的需求量很大。贾西指出,虽然 AWS 支持多家芯片提供商,但大规模运营 AI 的客户认识到成本可能会迅速升级。与其他基于 GPU 的实例相比,Trainium2 芯片的性价比提高了 30% 到 40%,这使其成为一个有吸引力的选择。

降低推理成本对于 AI 的广泛成功至关重要。亚马逊认为这是其使命和责任的一部分。Trainium2 芯片旨在通过降低 AI 推理的总体成本来帮助实现这一目标,从而使各种应用更容易访问。

Amazon Bedrock:简化GenAI应用开发

在中间层,AWS 提供 Amazon Bedrock,这是一种旨在简化 GenAI 应用开发的托管服务。Bedrock 为客户提供高性能基础模型的选择以及一套全面的功能,这些功能有助于创建高质量的生成式 AI 应用。

亚马逊不断通过添加高级模型(例如 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 混合推理模型和 Meta 的 Llama 4 系列模型)来增强 Bedrock。AWS 还是第一家提供 DeepSeek R1 和 Mistral AI 的 Pixtral Large 作为完全托管模型的云服务提供商,进一步扩展了开发人员可用的选项。

推出Amazon Nova:前沿智能

亚马逊最近推出了最新版本的 Amazon Nova 基础模型与 Bedrock。这些模型提供前沿智能和行业领先的性价比。成千上万的客户已经在将它们用于各种 AI 应用。亚马逊还发布了 Amazon Nova Sonic,这是一种新的语音到语音基础模型,使开发人员能够创建高度准确、富有表现力和类似人类语音的基于语音的 AI 应用。与其他用于语音交互的同类模型相比,Nova Sonic 具有更低的词错误率和更高的成功率。

投资Agentic AI

亚马逊正在大力投资于 agentic AI,超越传统的问答应用。目标是开发能够执行复杂、多步骤任务的代理,例如组织旅行、调节照明和温度、为晚餐客人设置音乐氛围以及处理复杂的 IT 任务以提高业务生产力。第一个面向行动的代理正在使用 Alexa+ 进行开发,尽管贾西承认构建这些代理的技术仍处于早期阶段,需要持续的人工监督。

亚马逊最近发布了 Amazon Nova Act 的研究预览版,这是一种经过训练可以在 Web 浏览器中执行操作的 AI 模型。该模型使开发人员能够将复杂的工作流程分解为可靠的原子命令,例如“搜索”或“结帐”,并回答有关屏幕的问题。它还允许向这些命令添加详细的指令,例如“不要接受保险加售”。Nova Act 旨在将多步骤 agentic 操作的准确性从当前状态的 30% 到 60% 提高到 90% 以上,从而为创建面向行动的代理提供必要的构建块。

Amazon Q:加速软件开发

在 AI 堆栈的顶层是 Amazon Q,这是一种旨在加速软件开发的 GenAI 驱动的助手。它利用客户自己的数据,并在命令行界面中提供快速、新的代理编码体验,以自主执行复杂的工作流程。亚马逊还发布了通常可用的 GitLab Duo 与 Amazon Q,允许 AI 代理协助执行多步骤任务。

亚马逊的 AI 业务已实现数十亿美元的年收入运行率,并继续以三位数的同比增长率增长。尽管围绕 AI 充满乐观情绪,但贾西提醒利益相关者,仍有大量本地基础设施需要迁移到云。基础设施现代化对于任何公司的技术、创新能力、开发人员生产力、速度和成本结构都至关重要。公司必须将其基础设施和数据迁移到云,才能充分发挥 AI 的潜力。

解决供应限制

在问答环节中,贾西解决了有关 AI 芯片供应限制的担忧。他表示,AWS 不断增长的数十亿美元业务意味着它正在不断增加容量,并在新芯片可用时立即使用它们。

贾西认为,如果 AWS 能够获得更多容量,它将能够帮助更多的客户并产生更多的收入。他指出,预计未来几个月将有更多的 Trainium2 实例和下一代 Nvidia 实例上市。供应链的其他组成部分(例如主板)也因需求旺盛而面临延误。但是,贾西预计这些供应链和容量问题将在全年持续改善。

关税的影响

贾西还谈到了特朗普政府的关税对亚马逊零售销售的影响。他提到,某些类别的购买量有所增加,这可能表明在预期关税影响的情况下进行库存。但是,零售商品的平均售价尚未显着上涨。这部分是由于亚马逊的远期购买和第三方卖家的提前入库造成的。许多卖家尚未调整其定价。

情况可能会发生变化,具体取决于关税最终的落脚点。贾西表示,亚马逊并非唯一容易受到与中国相关的关税影响的公司。不直接从中国购买的零售商通常从这样做(即从中国购买)的公司购买,对商品进行加价、重新命名品牌,然后将其出售给美国消费者。这些零售商购买产品的价格高于在中国卖家直接向亚马逊市场上的美国消费者销售的价格,从而导致这些零售商和中国直接卖家的总体关税更高。

财务业绩

对于截至 3 月 31 日的 2025 财年第一季度,亚马逊报告的总收入为 1557 亿美元,与 2024 财年第一季度的 1453 亿美元相比增长了 9%。

其中包括:

  • AWS 销售额为 293 亿美元,增长 17%
  • 北美销售额为 929 亿美元,增长 8%
  • 国际销售额为 335 亿美元,增长 8%

根据 Seeking Alpha 的数据,总收入超过分析师预期 5.8 亿美元。

亚马逊还报告 GAAP 净收入总额为 171 亿美元,即每股 1.59 美元,高于去年的 104 亿美元,即每股 98 美分。该公司还报告营业收入为 184 亿美元,高于去年的 153 亿美元。

未来展望

展望未来,亚马逊预计 2025 财年第二季度销售额将在 1590 亿美元至 1640 亿美元之间,比 2024 财年第二季度增长 7% 至 11%。

该公司还预计营业收入将在 130 亿美元至 175 亿美元之间,而去年为 147亿美元。