人工智能有望在2025年成为一股主导力量。据《福布斯》报道，今年主要科技公司预计将在AI系统上投入高达2500亿美元的巨额资金。亚马逊作为这场技术革命的关键参与者，正投入数十亿美元用于AI开发，这有可能重塑我们的购物、工作以及与周围世界的互动方式。但是，这些进步将如何转化为普通消费者的实际利益呢？
亚马逊的AI战略牢牢扎根于实用性，优先考虑直接满足客户需求的应用。Amazon Web Services (AWS) 首席执行官 Adam Selipsky 强调了’以客户为中心’的战略。这种关注表明，即将推出的AI驱动的增强功能可能会旨在为消费者节省时间、金钱并减少日常的挫败感。让我们来探讨一下亚马逊在AI方面的巨额投资在未来一年可能通过哪五种具体方式改善您的日常生活。
更智能的购物体验：Amazon Nova的多模态AI
亚马逊创新的Nova基础模型将彻底改变消费者与产品的互动体验。这些模型，包括Nova Pro商店、Nova Premier商店和Nova Reel商店，让我们得以一窥在线购物的未来。通过Amazon Bedrock，企业和卖家可以利用这些AI解决方案来优化产品列表，确保向客户展示最相关和最具吸引力的建议。
想象一下，您正在搜索’100美元以下的防水登山背包’。AI驱动的系统将超越简单的关键词匹配。它可以分析产品标题，整合来自客户制作的视频的见解，甚至考虑第三方评论，以提供高度定制的推荐。
Nova模型具有分析产品视频或书面评论的能力，生成摘要分析，突出关键功能或潜在缺点。此外，它们甚至可以创建自己的视频，例如，提供特定家具在您客厅中的虚拟展示效果。这种身临其境且信息丰富的商品展示方式是亚马逊向Anthropic投资40亿美元的直接结果，Anthropic的Claude AI模型已集成到Bedrock平台中。
Alexa进化为主动式AI助手
亚马逊正积极将生成式人工智能集成到其Alexa设备中，将它们从被动式助手转变为日常生活中的主动式伙伴。这些增强型设备现在可以理解并响应上下文感知的请求。例如，Alexa可以无缝地将商品添加到现有的购物清单中，或根据当前的天气状况调整智能家居设备。
除了便利性之外，Alexa还加入了专为家庭设计的功能。这些功能包括问答功能和为儿童量身定制的故事讲述功能，充分利用了Alexa不断扩展的知识库。
医疗保健服务的整合是另一项重大进步。Alexa现在可以预约One Medical的就诊，One Medical是亚马逊收购的一家医疗保健提供商。这项服务以较低的月费率提供给Alexa用户，与标准费用相比，这是一个相当大的折扣。此次整合是在亚马逊于2022年初以39亿美元收购One Medical之后进行的，反映了该公司无缝融合远程和诊所护理的愿景。
Rufus AI驱动：更快、更实惠的客户服务
Rufus是亚马逊利用其专有的AWS Inferentia芯片开发的AI驱动的数字助理，正在改变客户服务格局。这个创新工具使用户能够通过简单的查询立即启动退货或退款。在2024年Prime Day的高峰期，亚马逊部署了超过80,000个Inferentia/Trainium芯片来支持Rufus，证明了其处理大规模用户需求的能力。
Rufus的实施大大降低了客户服务成本。据《福布斯》报道，Rufus的运营成本比人工客服低4.5倍，同时保持了相当的准确性水平。这种成本效益使亚马逊能够为庞大的客户群提供高效且响应迅速的支持。
除了处理退货和退款外，Rufus还提供订单进度的持续更新，并在出现任何延迟时主动发送通知，从而提高透明度和客户满意度。
AI驱动的医疗保健转型：Amazon One Medical
Amazon One Medical通过将人工智能嵌入其核心系统，正在彻底改变医疗保健服务。这场变革的核心是1Life，这是一个与亚马逊技术团队合作开发的专用电子健康记录系统。1Life简化了管理任务，例如笔记记录和患者病历摘要，使医生能够专注于患者互动和护理。
这个AI驱动的系统使医生能够将更多时间用于与患者建立融洽关系并满足他们的个性化需求，从而最大限度地减少通常与健康信息管理相关的干扰。
1Life中AI驱动工具的具体示例包括由AWS HealthScribe提供的实时就诊笔记生成，以及将冗长的患者病史改写为简洁且相关的护理计划的能力。此外，AI驱动的消息传递系统增强了护理团队与患者之间的沟通，能够及时响应患者的询问和疑虑。
这些进步还改善了护理团队成员之间的协调，确保将任务分配给最合适的人员，包括医生和药剂师，从而优化效率和患者护理。
超个性化广告和定制优惠
亚马逊的AI驱动的购物引擎利用实时价格调整，根据个人浏览历史和当前库存水平提供限时折扣。虽然亚马逊尚未公开披露具体的节省金额，但《华尔街日报》报道称，动态定价算法在整个零售行业中越来越普遍，通常会提高转化率。
利用Bedrock的零售商可以部署AI生成的视频广告，在现实场景中展示产品。例如，视频可能会在模拟风暴中展示雨衣的耐用性。根据Digitaldefynd的说法，由AI驱动的’经常一起购买’功能可以准确预测互补产品，从而增强购物体验并可能带来额外的节省。使用这些AI驱动工具的卖家报告称，转化率提高了17%，而购物者则受益于有针对性的优惠，平均每年为家庭节省234美元。这种个性化的广告和促销方式旨在提供相关的优惠，并为消费者和零售商实现价值最大化。
人工智能在亚马逊庞大生态系统中的持续整合标志着我们与技术和商业互动方式的重大转变。虽然这些变化的全部影响仍有待观察，但提高便利性、个性化体验和节省成本的潜力是不可否认的。随着亚马逊继续完善和扩展其AI功能，消费者可以期待一个未来，技术可以无缝地预测并满足他们的需求，使日常生活更加高效和愉快。对实际应用和以客户为中心的解决方案的关注表明，这些进步将旨在增强用户的能力并改善他们的整体体验，而不仅仅是展示技术实力。上面强调的例子只是AI在不久的将来可能为亚马逊客户带来的潜在好处的一瞥。