阿里巴巴集团控股公司开发了一款专门用于医疗保健的人工智能（AI）模型，该模型由该公司的 Qwen 系列驱动。该模型已经展示出与经验丰富的医生相当的水平。 它现在已被纳入阿里巴巴的主要面向消费者的AI助手应用程序Quark中。
根据阿里巴巴周二发布的一份声明，该AI模型已成功通过中国医师资格考试。 它已在12个常见医学学科中达到“副主任医师”标准。 这些学科包括全科医学、内科、普通外科、妇产科和儿科医学。
深入了解中国的医疗认证系统
在中国，医疗专业认证系统将医护人员分为五个不同的级别。 “副主任医师”级别是第四高等级。 阿里巴巴AI的这一成就标志着AI在医疗领域应用的一个重要里程碑。
该医疗保健模型的核心是阿里巴巴的 Qwen 2.5-32B 基础模型。 它受益于大量高质量的数据和先进的多阶段培训过程。 阿里巴巴也是《南华早报》的所有者。
与领先的AI模型对比
Quark 提供了基准数据，表明该医疗保健模型在测试准确性方面超过了 DeepSeek 的 R1 和 V3 以及 OpenAI 的 GPT-4o。 具体来说，它在“副主任医师”级别达到了 74.8% 的准确率，在最高“主任医师”标准下达到了 56.4% 的准确率。
阿里巴巴表示，该医疗保健模型现在已完全集成到 Quark 中。 当用户提出与健康相关的问题时，该应用程序会自动使用该模型。 这种集成已与医院和医疗机构合作进行了改进，这些机构现在正在自己的应用程序中实施该模型。 这种协作方法强调了AI在增强和改进医疗实践方面的潜力。
Quark 的演变：从搜索工具到 AI 助手
Quark 最初被设计为在线搜索和云存储工具。 然而，它在三月份被重新命名为“一体化”AI助手，以应对中国消费者AI应用市场日益激烈的竞争。 5 月，Quark 推出了一项“深度搜索”功能，该功能利用了阿里巴巴的 Qwen AI 模型。 此功能将先进的推理能力与在线搜索功能相结合，从而为复杂查询提供准确的响应。 这代表了对传统基于关键字的搜索引擎的重大改进。
在进行改造之前，阿里巴巴报告称 Quark 已经积累了超过 2 亿用户。 更新后的应用程序现在提供了一套功能，包括云存储、浏览器服务、AI增强的搜索工具、AI生成的图像和写作辅助，以及用于总结和转录录音的工具。 这套全面的工具使 Quark 定位为一个多功能且功能强大的AI助手。
医疗保健：AI 集成的重要焦点
医疗保健行业仍然是中国科技公司将AI功能集成到其应用程序的关键领域。 这些应用程序的范围从药物开发和诊断支持到个性化的健康帮助。
本月早些时候，社交媒体和视频游戏巨头腾讯控股发布了其“健康管理助手”的测试版，该助手由该公司的 Hunyuan AI 模型提供支持。 此外，由互联网资深人士王小川创立的AI初创公司百川智能也专注于与医疗保健相关的AI应用。 这些发展突出表明了AI在改变医疗保健服务方面日益增长的重要性。
AI 在医疗保健领域的更广泛影响
AI的进步，特别是在医疗保健领域，有望彻底改变医疗专业人员诊断、治疗和管理疾病的方式。 AI处理大量数据并识别人类观察可能错过的模式的能力使其成为一种宝贵的工具。 从预测疾病爆发到个性化治疗方案，AI提供了改善患者预后并显著降低医疗保健成本的潜力。
提高诊断准确性
AI在医疗保健领域最有希望的应用之一是其提高诊断准确性的能力。 AI算法可以分析医学图像，例如X射线和MRI，以检测放射科医师可能忽略的细微异常。 通过提供第二种意见并突出潜在的关注领域，AI可以帮助减少诊断错误并确保患者及时获得适当的治疗。
加速药物发现
AI还在加速药物发现过程中发挥着至关重要的作用。 传统的药物开发是一个漫长而昂贵的过程，通常需要数年时间并耗费数十亿美元。 AI可以通过识别有希望的药物候选物、预测其疗效和优化其化学结构来帮助简化此过程。 通过减少与药物开发相关的时间和成本，AI可以帮助更快地将新的和拯救生命的药物推向市场。
个性化治疗方案
AI正在产生重大影响的另一个领域是在个性化治疗方案中。 每位患者都是独一无二的，他们对治疗的反应可能因多种因素而异，包括他们的遗传构成、生活方式和病史。 AI可以分析患者数据，以确定每位患者最有效的治疗选择，同时考虑到他们的具体情况。 通过根据个人量身定制治疗方案，AI可以帮助改善预后并降低不良反应的风险。
加强患者监测
AI驱动的设备和系统可以持续监测患者的生命体征和其他健康数据，并在出现病情恶化的迹象时向医疗保健提供者提供实时警报。 这允许早期干预，从而可以预防严重的并发症并改善患者预后。 例如，可穿戴传感器可以跟踪心率、血压和活动水平，从而提供对患者整体健康状况的有价值的见解。
降低医疗保健成本
通过自动化目前由医疗保健专业人员执行的许多任务，AI可以帮助降低医疗保健成本。 AI驱动的聊天机器人可以回答患者的问题、安排约会并提供基本的医疗建议，从而使医生和护士可以专注于更复杂的任务。 AI还可以帮助优化医院运营，减少效率低下并简化工作流程。
挑战与考量
虽然AI在医疗保健领域的潜在益处是巨大的，但也存在需要解决的挑战和考量。 最大的挑战之一是缺乏高质量的数据。 AI算法需要大量数据进行训练，并且数据的准确性对于确保结果的可靠性至关重要。 此外，还存在对数据隐私和安全的担忧。 必须保护患者数据免遭未经授权的访问，并确保负责任地使用这些数据。
数据隐私与安全
在AI时代，保护患者数据至关重要。 医疗保健组织必须实施强大的安全措施，以防止数据泄露并确保患者信息的机密性。 这包括使用加密来保护传输中和静态的数据、实施访问控制以限制对敏感信息的访问，以及进行定期安全审计以识别和解决漏洞。
偏见与公平
如果AI算法是在反映现有不平等的数据上训练的，则它们可能会存在偏见。 例如，如果AI算法是在主要包含来自一个人口群体的信息的数据上训练的，则它可能无法在来自其他人口群体的患者身上表现良好。 必须确保AI算法是在多样化和具有代表性的数据集上训练的，以避免永久存在偏见并确保所有患者的公平性。
透明度与可解释性
许多AI算法都是黑匣子，这意味着很难理解它们如何得出结论。 这种缺乏透明度可能会使医疗保健专业人员难以信任AI驱动的系统。 重要的是要开发透明且可解释的AI算法，以便医疗保健专业人员可以理解它们的工作方式并就其使用做出明智的决定。
监管框架
随着AI在医疗保健领域变得越来越普遍，必须建立一个明确的监管框架，以确保其安全有效的使用。 该框架应解决数据隐私、安全、偏见和透明度等问题。 它还应提供有关如何验证和监控AI算法的指南，以确保它们按预期运行。
AI 在医疗保健领域的未来
尽管存在这些挑战，AI在医疗保健领域的未来看起来一片光明。 随着AI技术的不断发展，我们可以期望看到更多创新的应用出现。 从个性化医疗到机器人手术，AI有潜力以深刻的方式改变医疗保健。 通过拥抱AI并解决与其实施相关的挑战，我们可以创建一个对所有人来说更高效、更有效和更公平的医疗保健系统。
远程医疗与远程监控
AI在远程医疗和远程监控中的集成将得到扩展，从而使患者更容易获得医疗保健服务，尤其是在偏远或服务不足的地区。 AI驱动的诊断工具可以协助进行初步评估，而虚拟AI助手可以管理后续护理、药物提醒和生活方式指导，从而增强患者参与度和预后。
精准医疗
AI分析包括基因组信息、电子健康记录和生活方式因素在内的大量数据集的能力使其成为精准医疗的关键工具。
AI算法可以识别模式并预测个体对治疗的反应，从而使医疗保健专业人员可以根据每个患者的具体情况量身定制干预措施并优化结果。
机器人手术
AI增强的机器人手术变得越来越普遍，在复杂的手术过程中为外科医生提供了更高的精确度、灵巧性和控制力。
AI算法可以分析实时成像数据、引导手术器械并最大程度地降低人为错误的风险，从而改善患者预后、缩短恢复时间并减少并发症。
心理健康支持
AI驱动的聊天机器人和虚拟治疗师可以为有需要的人提供可访问且负担得起的心理健康支持。
这些AI系统可以提供个性化的干预措施、监控情绪变化并提供应对策略，从而帮助满足对心理健康服务日益增长的需求并减少与寻求帮助相关的污名。
公共卫生中的 AI
AI也在公共卫生计划中发挥着越来越重要的作用。 AI算法可以分析来自各种来源的数据，例如社交媒体、新闻报道和疾病监测系统，以检测和预测疾病爆发。 这使公共卫生官员能够快速有效地做出响应，以防止传染病的传播。
通过继续投资于AI研究和开发、促进医疗保健专业人员和AI专家之间的合作以及解决与AI实施相关的伦理和监管挑战，我们可以释放AI的全部潜力，从而改变医疗保健并改善全球数百万人的生活。
阿里巴巴的AI医疗保健模型集成到Quark中只是AI重塑医疗保健格局的一个方面。 随着越来越多的科技公司和初创公司投资于该领域，我们可以预见会取得更多进步，这些进步有望使医疗保健更易于访问、个性化和有效。