Anthropic 的 Claude 领衔
据两位因信息保密而要求匿名的知情人士透露，Amazon 主要投资的初创公司 Anthropic 的 AI 模型，正被用于支持最新 Alexa 设备中最复杂的功能。
这些消息来源称，Anthropic 的 Claude 大型语言模型负责处理来自新 Alexa 用户的大部分查询。
高级 Alexa 体验
本周，Amazon 正式宣布对其已有十年历史的 Alexa 设备进行重大更新。一个显著的变化是引入了付费层级，以访问增强版的 Alexa，称为“Alexa+”。这项订阅服务每月收费 19.99 美元，Amazon Prime 会员可免费使用，抢先体验将于下个月开始。
Alexa+ 的演示展示了其执行诸如预订晚餐、订购杂货和预订 Uber 乘车等任务的能力——这些功能在以前的版本中基本上不存在。Alexa 曾经处于自然语言处理和机器学习的前沿，但随着 OpenAI 的 ChatGPT 等生成式 AI 聊天机器人的兴起，竞争日益激烈。这些更新的技术已经迅速发展，超越了基于文本的交互，包括 AI 生成的音频、图像和视频。
亚马逊的回应和澄清
虽然 Anthropic 拒绝发表声明，但亚马逊对这一说法提出异议，声称原始报道中提供的信息是“不真实的”。
亚马逊发言人通过电子邮件澄清说：“事实上，在过去四周里，Nova 处理了超过 70% 的对话——包括复杂的请求。也就是说，从客户的角度来看，这并不重要——两者都是优秀的模型，并且旨在为客户提供最佳体验。”
该发言人进一步解释说，Alexa+ 的架构旨在为每个特定任务动态选择最合适的模型。
重新构想 Alexa 的核心
亚马逊首席执行官 Andy Jassy 在活动中表示，此次更新是对 Alexa 核心功能的“重新架构”。
亚马逊的 AI 投资和战略
除了对 Anthropic 的大量投资（总计约 80 亿美元）外，亚马逊还一直积极开发自己的 AI 模型，包括去年年底推出的 Nova 系列。通过 Amazon Web Services (AWS) Bedrock，该公司为客户提供了一系列 AI 模型，包括 Anthropic 的 Claude、亚马逊的 Nova 和 Titan 以及 Mistral 等。
亚马逊表示，它利用 Bedrock 来驱动 Alexa。然而，消息来源坚称，Claude 一直是处理最近在纽约举行的设备活动中演示的更复杂任务的主要模型。一位消息人士强调，Claude 一直负责需要更强认知处理能力和“智力”的查询。
据这些人士称，虽然亚马逊的专有 AI 模型仍在使用中，但它们主要被分配给需要较少复杂推理的任务。
不断发展的伙伴关系动态
据一位消息人士透露，作为亚马逊与 Anthropic 最初投资协议的一部分，亚马逊在 18 个月内免费获得了 Anthropic 一定数量的计算能力。该消息人士称，这项初步协议现已结束，两家公司目前正在重新谈判合作条款。
该人士补充说，Anthropic 模型的影响力超出了亚马逊内部的 Alexa，还影响到产品搜索和广告等领域。
承认 Anthropic 的贡献
亚马逊设备和服务高级副总裁兼 Alexa 重新设计的负责人 Panos Panay 在本周的活动中称赞 Anthropic 是一个“了不起的”合作伙伴。Panay 于 2023 年加入亚马逊，此前他在微软工作了二十年，他将 Anthropic 的基础模型描述为“令人难以置信”。
在周三接受 CNBC 采访时，Panay 表示：“我们选择适合这项工作的模型。我们使用 Amazon Bedrock —— Alexa 选择正确的模型来完成工作。”
深入探讨：技术基础
Anthropic 的 Claude 正在处理新 Alexa+ 的“绝大多数”复杂查询的说法值得仔细研究。像 Claude 这样的大型语言模型 (LLM) 是在大量文本和代码数据集上训练的，使它们能够理解和生成类似人类的文本，以响应各种提示和问题。在这种情况下，查询的“复杂性”可以指几个因素：
多轮对话： 像“天气怎么样？”这样的简单请求相对简单。然而，像“今晚 7 点在我附近的一家意大利餐厅预订一张两人桌，并确保他们有素食选择”这样的对话需要 AI 在多轮对话中保持上下文并理解不同信息片段之间的关系。
歧义消除： 人类语言通常是模棱两可的。像“给我找一部好看的电影”这样的查询需要 AI 根据过去的交互推断用户偏好或做出有根据的猜测。
推理和推断： 有些任务需要逻辑推理。例如，“如果我的航班在早上 8 点起飞，考虑到交通状况，我应该什么时候出发去机场？”需要 AI 根据当前情况估计行程时间。
外部知识整合： 回答诸如“股市的最新消息是什么？”之类的问题需要 AI 访问和处理来自外部来源的信息。
有人建议 Claude 在这些领域表现出色，提供了其中一位消息来源提到的“智力”。虽然亚马逊的 Nova 模型可以处理更简单、更常规的任务，但 Claude 因其处理细致入微、多方面交互的卓越能力而被利用。
亚马逊-Anthropic 合作伙伴关系的财务影响
最初的 18 个月协议，亚马逊可以免费使用 Anthropic 的计算能力，突显了这项投资的战略性质。它允许亚马逊在没有直接成本影响的情况下广泛集成和测试 Anthropic 的技术。现在，随着这段时间的结束，条款的重新谈判至关重要。它可能涉及更正式的定价结构，可能基于使用情况、API 调用或订阅模式。
这些谈判的结果将显著影响 Alexa+ 的亚马逊运营成本。如果使用 Claude 的成本很高，则可能会影响 Alexa+ 订阅服务的盈利能力。这可能会促使亚马逊进一步优化其自己的 Nova 模型，以处理更大比例的复杂任务，从而减少对 Anthropic 的依赖。
战略考虑：竞争与控制
亚马逊决定严重依赖 Anthropic 来实现 Alexa+ 的核心功能，这引发了一些有趣的战略问题。虽然它提供了获得尖端 AI 功能的途径，但它也在一定程度上依赖于一家外部公司。
在快速发展的 AI 领域，保持对核心技术的控制通常被视为竞争优势。通过依赖 Anthropic，亚马逊在某种程度上将其旗舰语音助手的关键组件外包了。这与谷歌等公司形成对比，后者正在大力投资开发自己的内部 AI 模型。
这种战略选择的长期影响仍有待观察。这可能是亚马逊利用 Anthropic 的专业知识保持 AI 创新前沿的一种非常有效的方式。或者，如果 Anthropic 的技术竞争力下降，或者两家公司之间的关系发生变化，它可能会产生漏洞。
Alexa 的未来：混合方法？
最有可能的情况是采用混合方法，亚马逊继续利用其自己的 AI 模型以及来自 Anthropic 等合作伙伴的模型。这允许灵活性并访问更广泛的功能。Amazon Bedrock 及其选择的不同模型显然旨在促进这一战略。
内部模型和外部模型之间的具体平衡可能会随着时间的推移而发生变化，这取决于成本、性能和战略重点等因素。亚马逊 Nova 模型的持续开发表明了建立内部 AI 专业知识的承诺。然而，与 Anthropic 的合作表明，当它提供明显优势时，愿意接受外部创新。Alexa 的持续发展将成为大型科技公司如何应对 AI 革命复杂性的一个引人入胜的案例研究。