人工智能 (AI) 与教育的结合，为增强主动学习策略提供了独特的机会。AI 工具让学生能够更深入地参与课程材料，提高他们解决问题的能力。此外，AI 可以简化各种教育任务，根据个人需求定制学习体验，并促进即时反馈。
利用 AI 促进主动学习
以下介绍如何利用 AI 来促进更具活力和吸引力的学习体验：
图像生成：激发讨论和创造力
像 DALL·E、Leonardo.ai 和 Flux 这样的工具使用户能够通过简单的文本提示创建图像。这种能力有助于：
- 引发热烈的讨论。
- 鼓励创造性表达。
- 将难以通过文本掌握的概念可视化。
这些工具甚至可以生成当前不存在的事物的图像，从而提供独特的优势。例如，对古代美索不达米亚繁华市场的视觉重建可以将学生带回过去，使历史栩栩如生。
视频创作：让学习更具吸引力
许多学生已经转向 YouTube 等平台来补充他们的学习。Synthesia 等 AI 工具更进一步，支持创建具有以下功能的视频：
- 能够呈现文本内容的 AI avatars。
- 易于编辑的功能，允许快速修改和调整。
- 多语言支持，方便翻译成各种语言。
此外，Open AI 的 Sora 模型提供了生成逼真的视频模型和特殊效果的突破性能力，为教育内容创作开辟了令人兴奋的新可能性。
智力探索和哲学探究：参与发人深省的活动
OpenAI 的语音模式、ElevenLabs 的对话代理和 Google NotebookLM 等工具提供了一个平台，用于：
- 进行思想实验。
- 参与哲学对话。
- 参与角色扮演练习。
- 创建播客。
- 开发基于场景的学习活动。
例如，学生可以与著名的历史人物进行模拟对话，或者探索与其研究领域相关的复杂伦理困境。
代码生成：简化编码过程
Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT 和 Google Gemini 等 AI 工具可以通过以下方式显著帮助学生学习和应用编码技能：
- 生成代码片段。
- 建议改进现有代码。
- 识别和调试错误。
Codecademy 等平台通过提供分步编码教程（包括如何有效利用 AI 进行编码的指导）进一步增强了这一过程。
支撑复杂主题：建立坚实的基础
AI 工具可以通过生成补充材料，在支持学生理解具有挑战性的主题方面发挥关键作用，例如：
- 数学问题的详细解答。
- 历史事件的全面时间表。
- 复杂政策文件的清晰简洁的解释。
这种支架式方法有助于学生在处理更高级的概念之前建立坚实的理解基础。
写作反馈：在不影响诚信的情况下提高技能
学生可以利用 AI 工具（包括 Chat GPT 的 canvas 功能和 Microsoft Copilot 与 Microsoft Word 的集成）获得对其写作的针对性反馈，而不会损害学术诚信。关键是关注特定方面，例如：
- 清晰度和简洁性。
- 语法和拼写。
- 批判性思维。
- 主题知识。
例如，学生可以使用如下提示请求反馈：’请审查我的草稿的清晰度、简洁性、语法和风格。提供有关如何提高我的写作技巧的指导和示例，但不要重写任何内容。’
培养批判性思维：评估信息和来源
AI 可以通过以下方式成为培养批判性思维的强大盟友：
- 建议替代信息来源。
- 提供对这些来源的可信度和相关性的评估。
此功能超越了简单的网络搜索，因为 AI 可以推断用户的意图并建议更有效的搜索的优化关键字。虽然 AI 有时会’幻觉’出一些来源，但这为学生批判性地评估输出提供了宝贵的学习机会。通过微调和改进提示，可以最大限度地减少这些幻觉。Perplexity 和 GPT-4o 等模型在避免此类不准确性方面变得越来越熟练，提供了直接链接到当代源材料和参考其训练数据之外的真实世界链接的能力。
互动学习游戏：让复习变得引人入胜且有益
学习技术术语这项通常很繁琐的任务可以通过互动游戏转变为一种引人入胜的体验。想象一个响应式的填空游戏，可以与 Wordle 的受欢迎程度相媲美，帮助学生掌握复杂的行话。通过利用以下工具：
- 用于编码的 Anthropic’s Claude。
- 用于视觉效果的 Black Forest Labs’ Flux。
- 用于声音的 Google Labs’ MusicFX。
教育工作者可以创建引人入胜的多媒体游戏，使学习和复习不仅有效，而且有趣，并且是学生积极寻求的东西。
应对挑战：解决潜在障碍
虽然 AI 在教育中的潜在好处是巨大的，但承认和解决可能出现的挑战至关重要：
1. 克服变革阻力
一个常见的障碍是来自可能对采用新技术感到担忧的同事的抵制。解决这个问题需要多方面的方法：
- 提供对用户友好型工具的访问。
- 建立明确的 AI 使用道德准则。
- 为教师提供全面的培训和支持。
通过营造理解和协作的文化，机构可以缓解过渡并鼓励更广泛地采用 AI 工具。
2. 保护数据隐私
将 AI 集成到教育中时，数据隐私是首要考虑的问题。必须：
- 了解 AI 工具是否利用用户数据来训练其模型。
- 确定适合输入的数据类型。
- 验证机构是否与技术供应商签订了保密协议。
通过优先考虑数据隐私和安全，机构可以建立信任并确保负责任地使用 AI。
3. 确保准确性和公正性
AI 工具并非绝对可靠，可能并不总是提供准确或公正的输出。因此，至关重要的是：
- 保持’人在环中’的方法。
- 依靠人类专业知识来验证 AI 生成内容的准确性。
这种协作方法确保 AI 作为一种有价值的工具来增强而不是取代人类的判断和批判性思维。
4. 解决学生不当行为
学生可能滥用 AI 工具来完成作业是一个合理的担忧。虽然传统的面对面考试、处罚和检测工具等方法已被用于减轻不当行为，但 AI 需要转向：
- 重新思考评估设计以优先考虑真实性。
- 专注于评估高阶思维技能的评估。
- 创建不易受 AI 生成的解决方案影响的作业。
通过采用创新的评估策略，机构可以在 AI 时代保持学术诚信。
AI 工具的使用提供了大量途径来彻底改变高等教育中的主动学习。上面概述的建议为教育工作者探索 AI 的潜力提供了一个起点，而挑战则强调了谨慎、仔细规划和致力于负责任实施的必要性。关键在于勇于尝试、创新并与学习者合作，以创造更具吸引力、更具包容性，最终更有效的教育体验。学习的未来无疑与 AI 的发展交织在一起，通过深思熟虑地采用这项技术，我们可以释放其变革力量，为教育塑造更光明的未来。