徐雪梅，作为中国AI创业公司01.AI与李开复共同创立的关键人物，已正式离职并开启新的事业。这一举动标志着该公司内部的一个重大转变，因为01.AI在初步尝试占据消费者市场后，正日益专注于企业解决方案。
01.AI已确认了谷雪梅的离职，理由是个人原因，并表示离职发生在几个月前。虽然该公司承认了她的离职，但没有深入具体细节，但时间节点与01.AI内部一项显著的战略调整相吻合。
谷雪梅对01.AI的贡献是巨大的。她在AI模型的预训练中发挥了至关重要的作用，并带头开发面向消费者的产品。她的早期战略眼光对塑造公司最初的产品路线图起到了推动作用。这促成了PopAi和Mona等项目的启动，但这两个项目在2024年都遇到了各种挑战。
由谷雪梅主导的面向消费者的产品，即PopAi和Mona，在市场上面临逆风。PopAi的国内版本，即万知，寿命很短，在推出后不久就因用户采用率低迷而停止使用。与此同时，面向国际市场的Mona难以产生可观的收入，导致在2024年年中进行了裁员。这些困境突显了在拥挤的消费者AI市场中竞争所面临的挑战。
在2024年下半年，01.AI将PopAi和Mona整合到其AI搜索平台BeaGo中。报告显示，谷雪梅在卸任积极参与并于今年早些时候正式辞职之前，曾参与BeaGo的战略制定。虽然她在BeaGo开发中的具体角色仍然有些模糊，但消息来源表明她扮演了顾问角色。
谷雪梅的离职是01.AI更广泛转型的一个象征。该公司正将其重点从面向消费者的AI应用转移到企业级解决方案，包括数字人和模型定制服务。这一战略转变也伴随着其他关键创始团队成员的离职，包括前首席运营官李向刚和工程副总裁戴宗宏。这些离职的汇合凸显了正在进行的变革的规模。
AI领导层离职预示着行业战略转型
谷雪梅从01.AI离职反映了在AI行业观察到的更广泛的领导层过渡模式，因为公司越来越致力于完善其商业模式和战略方向。一些AI公司正在重新调整其方法，导致领导层和战略方向的改变。
最近OpenAI也发生了类似的离职，包括Mira Murati和Bob McGrew在内的几位关键高管在公司更加重视商业化和盈利能力的情况下离开了公司。OpenAI的这些离职，就像谷雪梅从01.AI的离职一样，反映了追求雄心勃勃的技术突破与实现可持续商业可行性之间持续存在的紧张关系。
这些转变通常代表了AI行业内部的基本战略紧张关系。对于01.AI来说，从通用模型到企业解决方案的转变与行业数据相吻合，这些数据表明企业AI的采用越来越以投资回报率为中心。麦肯锡报告称，现在有75%的组织至少在一个业务功能中使用AI，突显了AI在企业中的日益普及。然而，仅仅部署AI是不够的；投资回报率正日益成为关键指标。
AI公司的领导层变动通常与战略重新调整同时发生，01.AI的企业转型和OpenAI的商业化努力就是例证。这些离职表明了该行业的成熟，而不是孤立事件。AI行业正从一个主要由研究驱动的领域演变为一个更具商业导向的领域。
企业AI解决方案成为更清晰的盈利之路
01.AI从消费者应用转向企业解决方案的战略转变反映了整个行业朝着更具商业可行性的AI部署发展的趋势。这一趋势的驱动力在于人们认识到，与面向消费者的应用相比，企业AI解决方案提供了一条更清晰、更可预测的盈利之路。
普华永道报告称，现在有49%的科技领导者已将AI完全整合到核心业务战略中。公司越来越关注通过系统性的企业AI采用实现20-30%的生产力提升，而不是追求更高风险的消费者创新。重点已从实验转向实际实施。
01.AI在其消费者产品PopAi和Mona上遇到的挑战反映了更广泛的行业经验。具有明确投资回报率指标的企业应用被证明比面向消费者的工具更具可持续性。这是因为企业解决方案通常可以满足特定的业务需求，从而使其价值主张更加有形和可衡量。
行业预测支持这一方向。麦肯锡的研究表明，围绕AI实施工作流程重新设计的组织（正如01.AI在企业解决方案中正在做的那样）报告了最显著的利润改善。将AI集成到现有业务流程中，而不是将其视为一种独立的技术，可以产生最实质性的好处。
01.AI的转型表明，AI初创公司正越来越关注将AI嵌入到结构化业务流程中，而不是独立的消费者应用。Appian指出，集成在结构化流程中的AI可确保更高的可靠性和业务影响力。重点是创建与现有工作流程无缝集成的AI解决方案，从而提高效率和生产力。
各公司面向消费者的AI产品的挣扎突显了创建真正具有病毒式传播性和盈利能力的消费者AI应用的内在困难。因素包括高昂的用户获取成本、在竞争激烈的环境中留住用户的挑战以及有效将消费者应用货币化的难度。
相比之下，企业AI解决方案通常提供更直接和可预测的收入产生方式。通过解决特定的业务挑战，这些解决方案可以向潜在客户证明其价值并证明其成本是合理的。例如，由AI驱动的客户服务聊天机器人可以降低劳动力成本并提高客户满意度，从而使其成为对企业具有吸引力的投资。
向企业AI的转变也反映出人们越来越认识到，AI不仅仅是一种技术新颖性，而是一种可以用来解决现实世界业务问题的强大工具。公司越来越寻求可以帮助他们自动化任务、改进决策制定和获得竞争优势的AI解决方案。
随着AI技术变得越来越成熟和易于访问，企业AI的趋势可能会持续下去。随着AI工具变得更容易使用和集成到现有系统中，更多的企业将能够利用AI的优势。这将进一步推动对企业AI解决方案的需求，并为AI初创公司创造新的机会。
这也突显了AI行业中不断发展的商业模式。许多公司最初的重点很广泛，开发通用AI模型和消费者应用。然而，他们越来越意识到，专注于特定的企业用例是实现盈利的更可持续的途径。这种转变需要改变战略、组织结构和人才。
向企业AI的过渡还要求公司更深入地了解目标客户的特定需求。这包括进行市场调查、收集客户反馈以及开发解决特定痛点的定制解决方案。能够成功完成这一过渡的公司有能力在不断发展的AI领域蓬勃发展。
随着AI技术的不断进步，我们可以期待看到更多创新的企业AI解决方案的出现。这些解决方案可能会更紧密地集成到现有业务流程中，并将为企业提供更大的价值。AI的未来很可能由企业采用驱动，AI将成为企业运营方式中越来越不可或缺的一部分。