金融：垂直AI的早期采用者
人工智能有望彻底改变各个行业，而金融业将处于这场变革的最前沿。这是最近陆家嘴金融沙龙的一个重要结论，中国专家们聚集在一起讨论人工智能的未来。共识是什么？差异化的AI模型，特别是垂直AI应用，将成为金融领域的游戏规则改变者。
上海AI初创公司Stepfun副总裁李晶（Li Jing）表示，金融业具有独特的特征，使其成为AI颠覆的成熟领域。金融业高度数字化，积极采用新技术，更重要的是，愿意投资于创新，这使得金融业成为早期采用AI的理想选择。
可以这样想：金融机构已经充斥着数据。他们拥有强大的系统来处理交易、管理风险和分析市场趋势。AI，特别是垂直AI，可以在现有基础设施之上充当强大的层，提高效率、准确性和决策能力。
垂直AI应用的兴起
尽管通用AI模型已经占据了头条新闻，但许多专家认为，真正的行动在于特定行业（或垂直领域）的AI。上海MetaX Integrated Circuits董事会秘书魏中伟（Wei Zhongwei）强调了对垂直AI应用日益增长的需求，这些应用涵盖金融、交通、教育和科学研究等各个领域。
是什么让金融与众不同？
工作的性质不同。与在大量、多样化数据集上训练的通用AI模型不同，垂直AI模型是根据特定行业的细微差别和要求量身定制的。在金融领域，这意味着理解复杂的法规、复杂的金融工具以及市场行为的微妙动态。通用AI可能能够写一篇关于股票市场的像样的新闻文章，但垂直AI模型可能能够以更高的精度预测市场走势、识别欺诈交易或个性化投资建议。
创新驱动力：汽车和智能手机
除了金融，陆家嘴金融沙龙的讨论还涉及了AI创新的其他关键驱动因素。李晶指出，汽车和智能手机行业预计将成为AI应用和设备进步的核心。
有什么联系？
与金融业一样，这些行业也产生了大量数据。例如，自动驾驶汽车依靠来自传感器、摄像头和地图系统的持续信息流。智能手机正在收集有关用户行为、偏好和交互的数据。这种数据洪流为AI算法学习、适应和改进提供了肥沃的土壤。
生成式AI是AI的一个子集，专注于创建新内容，预计也将发挥重要作用，特别是在增强专业内容制作方面。想象一下，AI工具可以协助起草财务报告、生成市场分析，甚至为客户创建个性化沟通。
未来几年：AI集成的关键时期
未来两到三年被认为是AI加速其在各行业集成的关键时期。魏中伟强调了多功能性、稳定性和可靠性作为这段时期AI技术关键基准的重要性。这意味着基础设施提供商需要加强他们的工作，提供高质量的产品和服务，以满足各个行业的需求。
这不仅仅是拥有最强大的AI算法。还在于确保这些算法是稳健的、可靠的，并且可以适应不同的用例。考虑一下AI驱动的交易系统出现故障或做出不准确预测的潜在后果。风险很高，可靠性至关重要。
金融领域的差异化竞争
国泰君安证券首席信息官俞枫（Yu Feng）阐述了金融业对垂直AI模型的偏好。他解释说，通过利用专有数据、微调策略和调整训练目标，金融公司可以获得竞争优势。
换句话说，垂直AI允许机构将自己与竞争对手区分开来。他们可以创建定制的解决方案，这些解决方案是根据他们的特定需求和策略量身定制的，而不是依赖相同的通用AI模型。这不仅有助于他们避免同质化投资方法的陷阱，还可以减轻因广泛使用相同AI模型而可能放大的市场波动风险。
应对AI集成的挑战
将AI集成到金融（实际上是任何行业）中并非没有挑战。Stepfun的李晶承认需要进行深刻的变革。
一个关键方面是访问。例如，设备制造商需要提供对其系统的更大访问权限，以实现AI功能的更深层次集成。这意味着开放API并允许AI开发人员利用底层硬件和软件基础设施。
另一个挑战在于第三方服务提供商领域。这些提供商需要在代理架构下从根本上重新设计他们的框架。这是从传统的软件开发范式向更以AI为中心的方法的转变，在这种方法中，软件代理自主且智能地行动。
政策支持的作用
除了技术障碍，李晶还强调了政策支持在促进AI采用方面的关键作用。政府和监管机构需要创造一个鼓励创新的环境，同时也要解决潜在的风险和道德问题。
这可能涉及制定明确的数据隐私指南，建立AI安全性和可靠性标准，并为公司投资AI研发提供激励措施。
解决数据隐私问题
数据隐私是AI时代的一个主要考虑因素，特别是在金融领域，敏感的客户信息不断被处理。李晶直接解决了这个问题，表示隐私保护并非不可逾越的挑战。
李晶断言：“从技术上讲，我们已经确定了有希望的探索方向。”
那是什么意思？
这表明已经有正在开发的技术解决方案可以帮助减轻与AI相关的隐私风险。这些技术可能包括联邦学习（Federated Learning），其中AI模型在分散的数据集上进行训练，而无需直接访问原始数据；或者差分隐私（Differential Privacy），它向数据添加噪声以保护个人隐私，同时仍然允许进行有意义的分析。
前进的道路：协作与创新
陆家嘴金融沙龙的总体信息很明确：AI，特别是垂直AI，将改变金融业。未来几年将是至关重要的，需要技术提供商、金融机构和政策制定者之间的密切合作。重点将是开发稳健、可靠和安全的AI解决方案，这些解决方案可以释放新的机会并推动创新，同时解决潜在的挑战。这段旅程无疑将是复杂的，但潜在的回报是巨大的。