在线购物方式在过去二十年中几乎没有变化，但现在正处于重大变革的边缘。Stripe的联合创始人兼总裁John Collison认为，电子商务的未来在于AI系统，他称之为“代理购买 (agentic buying)”。 这种设想是AI代理理解我们的需求并代表我们进行购买，这标志着与传统的基于浏览器的模式截然不同。
向代理购买的转变
Collison认为，AI有望彻底改变我们在线购买商品和服务的方式。他强调，当前电子商务模式，即用户点击链接、访问网站并手动输入详细信息，已经过时。相反，他提出了一个未来，即诸如ChatGPT、Claude或Perplexity之类的AI工具将成为在线购物的主要界面。
AI工具的作用
这些AI工具正日益融入我们的日常工作流程中。我们现在依靠它们来检索信息，下一步就是利用它们进行商业活动。Collison设想的未来是，用户可以直接在他们喜欢的AI应用程序中进行购买。
MCP：关键推动因素
促进这种转变的技术被称为机器理解与规划 (Machine Comprehension and Planning, MCP)。这使得AI工具能够与现实世界互动，从而使它们能够理解和执行诸如进行购买之类的任务。Stripe已经推出了用于代理购买的工具包，允许用户直接从ChatGPT之类的AI工具中进行购买。
Stripe对电子商务未来的愿景
Stripe正在积极为AI代理处理大部分在线商务的未来做准备。Collison强调，尽管这种转变尚未完全实现，但它即将到来。他预测，AI工具最终将管理整个购买过程，从研究产品到完成交易。
当前模型的局限性
即使AI已经完成了研究，当前模型也要求用户手动输入详细信息。AI驱动的研究和手动执行之间的这种脱节效率低下。Stripe旨在通过使AI代理能够处理购买过程的各个方面来弥合这一差距。
为商业代理的未来做准备
企业正在认识到AI驱动商业的潜力，并正在积极为这一未来做准备。Stripe致力于提供支持这种过渡所需的工具和基础设施。
AI赋能购物的消费者利益
向代理购买的转变有望为消费者提供前所未有的便利。导航多个网站、比较产品以及重复输入运输和付款信息的繁琐过程可以由向受信任的AI发出的简单指令代替。
增强的个性化
AI代理可以学习个人偏好并提出主动的、高度相关的购买建议。这种程度的个性化可以带来更令人满意和高效的购物体验。
简化的购买流程
消费者可以简单地指示他们的AI助手找到最佳产品、比较选项并使用存储的付款详细信息完成购买。这消除了手动干预的需要，从而节省了时间和精力。
安全注意事项和金融公司参与
虽然AI代理代表我们进行交易的前景令人兴奋，但也引发了安全问题。金融服务公司正在积极解决这些问题，并开发解决方案以确保AI驱动商业的安全性和保障。
Visa的AI代理卡
Visa正在为AI代理推出一张特殊的卡，使其能够在互联网上安全地进行购买。这是朝着建立对AI驱动商业的信任和信心的重要一步。
解决安全影响
金融服务公司还在探索其他安全措施，例如多因素身份验证和欺诈检测系统，以保护消费者免受未经授权的交易的侵害。
AI模型的演变
AI驱动商业的兴起是由诸如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude和Google的Gemini之类的AI模型日益复杂所驱动的。这些模型不仅能够理解和生成文本，而且还能够执行操作。
执行操作
AI模型现在可以与外部系统交互并执行诸如进行购买之类的任务。这种能力对于实现代理购买至关重要。
理解和生成文本
AI模型理解和生成文本的能力使它们能够与用户进行自然语言对话，从而更容易提供指令和接收反馈。
电子商务平台的未来
向AI驱动商业的转变也将对电子商务平台产生重大影响。这些平台将需要通过与AI工具集成并提供允许AI代理访问其服务的API来适应不断变化的环境。
适应不断变化的环境
未能适应这种新模式的电子商务平台有被淘汰的风险。那些拥抱AI并提供与AI工具无缝集成的平台将有充分的准备在未来蓬勃发展。
与AI工具集成
与AI工具集成将要求平台开发新的API和数据格式，以允许AI代理访问产品信息、定价和库存水平。
对零售商的影响
零售商也需要适应AI驱动商业的兴起。他们将需要优化他们的产品列表和营销策略以吸引AI代理。
优化产品列表
零售商应确保他们的产品列表准确、完整且结构良好。这将使AI代理更容易找到和推荐他们的产品。
吸引AI代理
零售商还应考虑如何优化他们的营销策略以吸引AI代理。这可能涉及使用与他们针对人类客户所使用的不同的关键词和消息传递。
AI驱动商业的伦理考量
随着AI驱动的商业变得越来越普遍，重要的是要考虑伦理影响。这包括诸如偏见、透明度和责任之类的问题。
解决偏见
AI模型可能会基于他们接受训练的数据而存在偏见。重要的是要解决这些偏见，以确保AI代理在其购买决策中是公平和公正的。
确保透明度
消费者应该能够理解AI代理如何代表他们做出购买决定。这需要AI代理使用的算法和数据的透明度。
责任
重要的是要为AI代理的行为建立责任制。这包括确定当AI代理犯错或造成损害时谁负责。
客户服务的未来
AI驱动的商业也将改变客户服务。AI代理将能够处理许多客户服务查询，从而使人工代理可以专注于更复杂的问题。
处理查询
AI代理可以回答常见问题、跟踪订单和处理退货。这可以大大减少人工客户服务代理的工作量。
专注于复杂问题
人工客户服务代理可以专注于解决需要人为判断和同情心的复杂问题。
数据隐私的重要性
数据隐私在AI驱动商业时代是一个至关重要的考虑因素。消费者需要相信他们的个人信息正在受到保护。
保护个人信息
公司需要实施强大的安全措施来保护消费者数据免受未经授权的访问和使用。
建立信任
与消费者建立信任对于AI驱动商业的成功至关重要。这需要在如何收集、使用和保护数据方面的透明度和责任制。
监管的作用
可能需要监管来确保AI驱动的商业公平、透明和安全。
确保公平
监管可以帮助确保AI代理没有偏见并且消费者得到公平对待。
促进透明度
监管还可以通过要求公司披露AI代理如何做出购买决定来促进透明度。
维护安全
监管可以通过建立AI系统安全和保护消费者数据的标准来帮助维护安全。
不断演变
向AI驱动商业的转变是一个持续的演变。随着AI技术的不断进步，我们可以期待AI在电子商务领域中出现更多创新的应用。这种转变有望重塑我们的购物方式，提供前所未有的便利性、个性化和效率。
AI代理的出现：商业领域的范式转变
John Collison的愿景描绘了一个未来，在这个未来中，AI代理充当我们的私人购物者，了解我们的需求和偏好，并代表我们进行购买。这个概念，被称为“代理购买”，标志着我们与在线商业互动方式的根本转变。我们不再需要手动浏览网站和填写表格，而是将这些任务委托给能够自主浏览数字市场的AI助手。
AI在理解消费者需求方面的力量
这种转变的核心在于AI理解和预测消费者需求的能力。通过分析我们过去的购买行为、浏览历史，甚至我们的社交媒体活动，AI代理可以建立我们个人偏好的全面档案。这使他们能够提出高度相关的建议，甚至主动推荐我们可能会感兴趣的产品或服务。
AI驱动的个性化：定制购物体验
AI驱动商业中个性化的潜力是巨大的。想象一下，一个AI代理不仅知道你的尺码和首选品牌，还了解你当前的生活方式和即将发生的活动。基于这些信息，它可以推荐适合特定场合的服装，根据你的阅读习惯推荐新书，甚至根据你的饮食限制和首选菜肴预订餐厅。
代理购买的效率和便利性
除了个性化之外，AI驱动的商业还在效率和便利性方面提供了显著的提升。通过自动化在线购物中涉及的重复性任务，例如搜索产品、比较价格和输入付款信息，AI代理可以为我们节省宝贵的时间和精力。这使我们可以专注于更重要的事情，同时仍然可以享受在线购物的好处。
克服传统基于浏览器的模型的局限性
当前基于浏览器的电子商务模式存在一些局限性。它可能耗时、令人沮丧，并且通常需要我们浏览杂乱的网站和不相关的搜索结果。AI驱动的商业通过提供更简化和个性化的购物体验来解决这些问题。
MCP革命：使AI能够与现实世界互动
实现这种转变的关键技术是机器理解与规划 (MCP)，它使AI工具不仅能够理解信息，还能够与现实世界互动。这意味着AI代理不仅可以找到最优惠的价格，还可以代表我们完成购买过程，而无需我们手动输入任何信息。
Stripe的愿景：构建AI驱动商业的基础设施
Stripe正处于这场革命的最前沿，构建支持AI驱动商业的基础设施。他们的代理购买工具包允许开发人员将AI代理集成到他们的应用程序中，从而使用户可以直接从他们喜欢的AI工具中进行购买。
AI平台的作用：ChatGPT及其他
诸如ChatGPT之类的平台也在AI驱动商业的发展中发挥着至关重要的作用。通过允许开发人员构建与他们的AI模型集成的插件，这些平台正在创建一个充满活力的AI驱动购物体验生态系统。
电子商务平台不断变化的环境
随着AI驱动的商业变得越来越普遍，电子商务平台将需要适应不断变化的环境。他们将需要提供允许AI代理访问产品信息、定价和库存水平的API，以及开发新的安全措施来保护消费者数据。
对零售商的影响：适应AI驱动的市场
零售商也需要适应AI驱动的市场。他们将需要为AI代理优化他们的产品列表，确保它们准确、完整且结构良好。他们还需要开发新的营销策略来吸引AI代理，重点是提供高质量的产品信息和有竞争力的定价。
解决AI驱动商业的安全挑战
AI驱动商业面临的最大挑战之一是安全。消费者需要相信，当他们将购物委托给AI代理时，他们的个人和财务信息正在受到保护。金融服务公司正在努力通过开发新的安全措施来解决这些问题，例如AI代理专用卡，这些卡可以限制他们的支出并防止欺诈。
伦理考量：偏见、透明度和责任制
随着AI驱动的商业变得越来越普遍，重要的是要解决伦理考量。这包括确保AI代理没有偏见，他们的决策过程是透明的，并且他们的行为具有责任制。
客户服务的未来：AI驱动的支持
AI驱动的商业也将改变客户服务。AI代理将能够处理许多客户服务查询，从而使人工代理可以专注于更复杂的问题。这将导致更快的响应时间和更高效的客户服务。
数据隐私的重要性：保护消费者信息
数据隐私是AI驱动商业时代另一个至关重要的考虑因素。消费者需要相信他们的个人信息正在受到保护并负责任地使用。公司需要实施强大的安全措施，并透明地说明他们如何收集、使用和共享数据。
监管的作用：确保公平和透明度
可能需要监管来确保AI驱动的商业公平、透明和安全。这可能包括解决诸如偏见、数据隐私和责任制等问题的法规。
商业的未来：无缝和个性化的体验
商业的未来是AI代理在幕后无缝地工作，为我们提供个性化和高效的购物体验。这种转变有望重塑我们在线购买商品和服务的方式，使其比以往任何时候都更容易、更方便和更愉快。