最近，ChatGPT的行为改变引发了用户群体中的关注与不安。这款由OpenAI开发的AI聊天机器人，开始在对话中称呼用户的名字，即使这些名字从未被明确告知。这一发展引发了关于AI通信中个性化影响的讨论。
AI交互方式的转变
过去，ChatGPT采取了一种更为中立的方式，通常称用户为“用户”。然而，最近的报道表明，某些用户在没有任何提示的情况下，遇到了聊天机器人使用他们名字的情况。这种现象引起了包括软件开发者和AI爱好者在内的各界人士的关注，他们表达了从困惑到不安的各种情绪。技术领域的知名人物西蒙·威利森（Simon Willison）将此功能描述为“令人毛骨悚然且不必要的”，其他人也表达了类似的观点，认为它产生了一种侵入和人为的感觉。
对这种新行为的反应明显不同。许多用户在X等社交媒体平台上表达了他们的担忧。一位用户开玩笑地将这种体验比作老师不停地叫他们的名字，从而加剧了不安感。那些不赞成此功能的普遍共识是，它表现为一种笨拙的尝试来制造亲密感，最终感觉是虚假的。
记忆功能及其影响
ChatGPT行为的这种改变可能归因于其增强的记忆功能，该功能使AI能够利用先前的交互来定制响应。然而，某些用户报告说，即使在记忆设置被停用的情况下，ChatGPT仍然坚持用名字称呼他们。这种不一致进一步加剧了关于AI交互中这种个性化是否恰当的讨论。
在沟通中使用名字是人类互动中的一种强大工具，通常表示熟悉和融洽。但是，当过度或不适当地使用时，它可能会产生不适感并侵犯隐私。一篇文章强调，虽然使用个人的名字可以培养一种接受感，但过度或人为的使用可能会显得虚伪。这种心理上的微妙之处对于理解为什么许多用户认为ChatGPT的名字使用令人不安至关重要。
AI个性化的更广阔背景
OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）暗示，未来的AI系统将发展成为更个性化的实体，能够长时间理解用户。然而，对当前称呼行为的负面反应表明，该公司在培养这些功能时可能需要谨慎行事。用户显然对这种个性化是否增强了他们的体验或降低了体验存在分歧。
AI的发展及其融入日常生活带来了许多进步，但也带来了复杂的伦理考量。个性化和隐私之间的平衡是需要谨慎对待的一个考虑因素。随着AI系统变得更加复杂，它们收集和处理个人信息的能力也在提高，从而引发了对潜在滥用和个人自主权丧失的担忧。
令人毛骨悚然的因素
一些用户对ChatGPT的称呼行为感到不安，这源于一种更深层次的心理现象，称为“令人毛骨悚然的因素”。这个概念在各种研究和文章中都有探讨，指的是当遇到似乎违反社会规范或界限的事物时，产生的不适或不安感。在AI的情况下，当一个系统试图过于紧密地模仿人类互动时，就会发生这种情况，从而模糊了机器和人之间的界限。
名字的使用是一种强大的社交线索，通常表示熟悉和联系。当AI系统在没有明确的熟悉依据的情况下使用一个人的名字时，它可能会引发不安和不信任感。当AI系统也在收集和处理个人信息时，尤其如此，因为它会让人觉得系统对用户了解太多。
亲密感的错觉
AI个性化的关键挑战之一是创造真正的亲密感。虽然可以对AI系统进行编程以模仿人类的情感和行为，但它们缺乏构成人际关系特征的真正同情心和理解力。这可能会导致一种人为和不真实的感觉，这可能会让用户反感。
名字的使用可能会通过制造亲密感的错觉来加剧这个问题。当AI系统用名字称呼用户时，它可能会让人觉得该系统比实际更平易近人且更具同情心。当用户意识到该系统只是遵循预先编程的脚本时，这可能会导致失望和沮丧。
透明度的重要性
为了建立信任并避免令人毛骨悚然的因素，AI系统必须对其能力和局限性保持透明。应告知用户如何收集和使用他们的数据，并且他们应能够控制他们收到的个性化程度。
透明度还意味着诚实地承认AI系统不是人类。虽然为了使AI更具关联性而将其拟人化可能很诱人，但这最终可能会导致失望和不信任。相反，重要的是强调AI的独特优势和能力，同时也要承认其局限性。
伦理考量
AI个性化的使用引发了许多伦理考量，包括潜在的操纵、歧视和隐私的侵蚀。对于开发人员和政策制定者来说，积极解决这些问题以确保以负责任和合乎伦理的方式使用AI至关重要。
关键挑战之一是防止AI系统被用来操纵或利用用户。当AI被用来针对个人发送旨在影响他们的行为或信仰的个性化信息时，就会发生这种情况。重要的是要确保用户意识到存在操纵的可能性，并且他们拥有保护自己的工具。
另一个担忧是，AI个性化可能导致歧视。如果AI系统在有偏见的数据上进行训练，它们可能会延续和放大现有的不平等。重要的是要确保AI系统在多样化和具有代表性的数据集上进行训练，并且它们的设计避免延续偏见。
最后，AI个性化的使用引发了对隐私的担忧。随着AI系统收集和处理更多的个人信息，存在这些信息可能被滥用或泄露的风险。重要的是要确保AI系统在设计时考虑到隐私，并且用户可以控制他们的数据。
AI个性化的未来
尽管存在挑战，但AI个性化有可能改变我们与技术互动的方式。通过根据个人需求和偏好定制体验，AI可以使技术更有用、更具吸引力和更令人愉快。
将来，我们可以期望看到AI个性化变得更加复杂。AI系统将能够更多地了解我们的偏好和行为，并且它们将能够实时适应我们不断变化的需求。这可能会导致新一代的AI驱动应用程序，这些应用程序是真正个性化和自适应的。
但是，重要的是要谨慎行事。随着AI个性化变得越来越强大，解决伦理和社会影响至关重要。我们需要确保以造福全人类并保护我们基本权利和价值观的方式使用AI。
平衡个性化和隐私
在AI系统的开发中，找到个性化和隐私之间的适当平衡是一个关键挑战。用户希望获得个性化的体验，但他们也希望保护自己的隐私。要实现这种平衡，需要仔细考虑以下因素：
- **数据最小化：**AI系统应仅收集提供所需个性化级别所需的数据。
- **透明度：**应告知用户如何收集和使用他们的数据。
- **控制：**用户应能够控制他们收到的个性化程度以及用于个性化其体验的数据。
- **安全性：**AI系统应设计为保护用户数据免受未经授权的访问和滥用。
通过实施这些措施，可以创建既个性化又保护隐私的AI系统。
法规的作用
可能需要法规来确保以负责任和合乎伦理的方式使用AI。世界各国政府已开始考虑如何监管AI，并且越来越普遍地认为需要某种程度的监管。
潜在的监管领域包括：
- **数据隐私：**可以制定法规来保护用户数据并确保AI系统符合隐私法。
- **算法偏差：**可以制定法规以防止AI系统延续偏差。
- **透明度：**法规可能要求AI系统对其能力和局限性保持透明。
- **问责制：**法规可以追究AI系统的开发人员和部署者对这些系统做出的决定的责任。
应仔细设计法规，以避免扼杀创新。目标应该是创建一个框架，该框架鼓励有益AI的开发，同时防范潜在危害。
用户感知和期望
最终，AI个性化的成功将取决于用户的感知和期望。如果用户认为AI系统令人毛骨悚然、具有侵入性或具有操纵性，他们将不太可能使用它们。
因此，开发人员必须了解用户如何看待AI，并设计符合他们期望的系统。这需要进行用户研究、收集反馈并根据该反馈迭代设计。
同样重要的是，要教育用户关于AI，并管理他们的期望。用户应该理解AI系统不是人类，并且它们具有局限性。通过设定现实的期望，有可能避免失望并建立对AI的信任。
情境的重要性
情境在确定AI个性化是否被认为是helpful还是具有侵入性方面起着关键作用。相关且及时的个性化建议会受到极大的赞赏，而以不适当的时间或不适当的方式提供的相同建议可能会被视为烦人甚至令人毛骨悚然。
AI系统应设计为了解情境并相应地调整其行为。这需要收集和处理情境信息，例如位置、一天中的时间和用户活动。
通过了解情境，AI系统可以提供有帮助且尊重的个性化体验。
个性化和跟踪之间的界限
个性化和跟踪之间的界限可能很细，尤其是当AI系统用于跟踪和监控用户的行为时。如果AI系统不断收集关于用户位置、活动和偏好的数据，它可能会让人觉得用户正在被跟踪。
为避免越过这条线，必须透明化数据收集实践，并让用户控制他们的数据。用户应该能够选择退出数据收集并随时删除他们的数据。
同样重要的是，避免在未经明确同意的情况下使用AI系统收集敏感信息。敏感信息包括医疗记录、财务信息和个人通信等内容。
个性化的意外后果
虽然AI个性化可以带来许多好处，但它也可能产生意外的后果。例如，个性化建议可以创建过滤器气泡，用户只能接触到证实他们现有信念的信息。
这可能导致两极分化和不同人群之间的缺乏理解。为避免这种情况，重要的是设计AI系统，使用户接触到各种不同的观点，并鼓励批判性思维。
个性化的另一个潜在的意外后果是，它可能会产生一种依赖感。如果用户过于依赖AI系统为他们做决定，他们可能会失去自己思考的能力。
为避免这种情况，重要的是鼓励用户积极参与自己的生活，并避免过于依赖AI。
人工智能互动 的未来
人机交互的未来可能会以人与人工智能系统之间的密切协作为特征。人类将带来他们的创造力、直觉和同理心，而人工智能系统将提供数据、洞察和自动化。
这种协作需要一套新的技能和能力，包括与人工智能系统有效合作的能力、理解人工智能概念的能力以及批判性评估人工智能输出的能力。
教育和培训对于使人们为这个新的人机交互世界做好准备至关重要。
AI个性化的长期影响
AI个性化的长期影响难以预测，但它可能会是深刻的。AI个性化有可能改变我们生活、工作和与世界互动的方式。
必须谨慎行事，并解决AI个性化的伦理和社会影响。通过这样做，我们可以确保以造福全人类的方式使用AI。关键是让人类成为等式的中心，确保技术服务于人类的最佳利益，而不是相反。这需要技术专家、政策制定者、伦理学家和公众之间持续对话，以确保人工智能的发展与我们的共同价值观和目标保持一致。