微软对模型构建的承诺
“我们拥有来自 OpenAI 的知识产权，因此，我们热衷于构建模型，”纳德拉表示。他强调了微软开发的 Phi 系列（一系列小型 AI 模型），并承认了 Mustafa Suleyman 团队的能力，提到了 Suleyman 在 Inflection AI 推出的 Pi 聊天机器人。这些言论表明微软有雄心和能力开发自己的模型。
基础模型的商品化
纳德拉暗示，基础模型最终可能不是 AI 价值链中最关键的组成部分。“我认为模型正在成为云中的一种商品，”他观察到。他进一步阐述了这一点，他说：“OpenAI 主要不是一家模型公司；它是一家产品公司，幸运的是，它拥有卓越的模型。这对他们和我们作为他们的合作伙伴都有利。”这表明，虽然先进的模型很重要，但真正的竞争优势来自于创建利用这些模型的成功产品。
AI 行业的未来
纳德拉的观点在科技界具有重大影响力。他断言基础模型正在变得标准化，这意味着仅仅拥有最先进的模型可能无法提供持久的优势。AI 领域的创新速度意味着模型性能的任何优势都可能是暂时的。因此，重点转移到价值链的下一个层次：开发利用这些模型的引人注目的应用程序和服务。
这种转变表明，AI 的未来可能更有利于那些能够将这些日益强大但相似的模型无缝集成到用户友好且有价值的产品中的公司。这种从模型开发到产品开发和系统堆栈集成的重点转变，可能会改变 AI 行业的竞争格局。拥有强大产品开发能力和强大产品分销生态系统的公司，如微软和谷歌，似乎处于有利地位，可以利用这一趋势。
深入探讨：纳德拉对 AI 商品化的看法
纳德拉关于基础 AI 模型商品化的评论值得更仔细地研究。这不仅仅是一个随意的观察；这是来自一家在 AI 上投入巨资的公司的领导者的战略见解。为了充分理解其影响，让我们分解他论点的关键要素。
在 AI 的背景下，“商品化”是什么意思？
在经济学中，商品是一种用于商业的基本商品，可以与同类型的其他商品互换。想想石油、小麦或铜等商品——无论谁生产它们，它们基本上都是统一的。当纳德拉说 AI 模型正在商品化时，他暗示顶级模型之间的差异正在缩小，以至于它们几乎可以互换。
这并不意味着模型变得不好或无效。恰恰相反——它们变得如此强大和广泛可用，以至于任何单一模型提供的独特优势都在减弱。这就像拥有多个品牌的汽油，它们在您的汽车中都执行基本相同的功能。
为什么会发生商品化？
有几个因素推动了这一趋势：
快速创新： AI 研究的进步速度非常快。新技术、架构和训练方法不断涌现，导致模型性能的快速提高。这意味着任何公司在模型能力方面的领先地位都可能是短暂的。
开源努力： AI 社区拥抱开源开发。许多研究论文、数据集，甚至预训练模型都是公开的。这种知识和资源的民主化加速了全面进步，使得任何单一实体都难以保持专有优势。
云计算： 主要的云提供商，如 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services，通过 API 提供对强大 AI 模型的访问。这使得企业更容易将 AI 集成到他们的产品中，而无需从头开始开发自己的模型。云起到了平衡器的作用，为广泛的用户提供了访问尖端 AI 功能的途径。
关注应用： 正如纳德拉指出的那样，真正的价值越来越从模型本身转移到构建在其之上的应用程序。公司意识到，如果你不能创造出人们想要使用的产品，拥有一个稍微好一点的模型并不重要。
对 AI 行业的影响
基础模型的商品化对 AI 格局产生了深远的影响：
竞争优势的转变： 公司不能再仅仅依靠拥有“最好”的模型。重点转移到：
- 产品创新： 创建用户友好、有价值的应用程序来解决现实世界的问题。
- 数据策略： 访问独特的、高质量的数据来训练和微调模型变得更加重要。
- 系统堆栈集成： 构建一个可以高效部署和管理 AI 驱动产品的强大基础设施。
- 分销和生态系统： 拥有强大的网络和平台来接触客户并与其他服务集成。
AI 驱动产品的兴起： 我们可能会看到各行各业 AI 驱动的应用程序激增。随着底层模型变得更容易获得，开发 AI 驱动产品的进入壁垒降低了。
新的商业模式： 公司可能会探索新的 AI 货币化方式，例如：
- AI 即服务： 通过 API 提供专业的 AI 功能。
- 订阅模式： 提供对 AI 驱动的工具和平台的访问。
- 数据市场： 出售或许可独特的数据集。
潜在的整合： 专注于模型开发的小公司可能难以竞争。我们可能会看到大公司寻求收购人才和技术，从而出现收购或合并。
微软的战略定位
鉴于微软与 OpenAI 的密切合作关系，纳德拉的观点特别有趣。微软对 OpenAI 进行了大量投资，并且可以独家访问其一些最先进的模型，如 GPT-4。那么，为什么纳德拉会淡化拥有“最好”模型的重要性呢？
答案在于微软更广泛的战略：
云主导地位： 微软的主要目标是成为 AI 领域的领先云提供商。通过承认模型的商品化，微软可以将 Azure 定位为企业可以访问各种模型的平台，无论谁创建了它们。这使得重点从单个模型转移到整个生态系统。
产品重点： 微软在构建成功产品（Windows、Office 等）方面有着悠久的历史。纳德拉认识到 AI 的真正价值在于创建引人注目的应用程序，而微软在这方面处于有利地位。
OpenAI 合作伙伴关系： 虽然微软受益于 OpenAI 的尖端模型，但纳德拉的评论表明微软并不完全依赖 OpenAI。微软正在投资自己的 AI 研发，确保其拥有多元化的方法。
长期愿景： 纳德拉正在玩长期游戏。他明白 AI 格局在不断发展，仅仅关注模型优势是一种短视的策略。通过拥抱商品化，微软可以适应未来的变化并保持其领导地位。
纳德拉的见解为了解 AI 的未来提供了一个有价值的视角。基础模型的商品化是一个重要的趋势，它将重塑行业，将重点从模型开发转移到产品创新和系统堆栈集成。了解并适应这种变化的公司将最有能力在不断发展的 AI 格局中蓬勃发展。