AI动画工具的现状
人工智能（AI）正在各行各业掀起变革，动画领域也不例外。最近，日本公司 Animon 推出了一款专门为动漫设计的 AI 视频生成器，这引发了人们对 AI 在动画制作中作用的疑问。这款免费工具允许用户输入动漫、卡通或 CG 艺术的静态图像，并根据提示创建五秒钟的动画。Animon 声称，它可以帮助专业和业余动画师加快创作过程，从而每五秒视频只需要一个手绘帧，而不是数百个。
但关键的问题是，AI 工具在动画产业中真的有一席之地吗？它们真能如宣传的那样，大幅提升效率和降低成本吗？或者，这仅仅是又一个被过度炒作的技术概念，实际应用价值有限？我们需要更深入地分析当前 AI 动画工具的现状，才能做出更准确的判断。
动画制作的挑战
为了充分理解 AI 的潜力，我们首先需要了解动画制作的挑战。动画制作是一个耗时、耗力的过程，需要动画师具备精湛的绘画技巧、丰富的想象力和耐心。即使没有 AI 的参与，动漫产业中已经有很多方法可以偷工减料，例如降低帧率、减少细节、简化动作等。现在，许多工作外包给韩国动画工作室，投入的时间和金钱也在不断减少。这种现象在一定程度上反映了动画制作行业的竞争压力和成本控制的需求。
当工作室对动画的投资不足时，它会从两个方面影响动漫：
- 运动减少： 动画角色的动作变得不流畅，显得僵硬和不自然。这会直接影响观看体验，让观众觉得画面缺乏生动感和表现力。
- 艺术质量下降： 角色设计在宣传海报上可能看起来很漂亮，但逐帧绘制的版本缺乏细节或正确的比例，在某些情况下，它们甚至看起来很滑稽。这不仅会影响美观，还会损害作品的整体质量和口碑。
这种质量下降可能会让观众感到失望，并影响动漫的整体享受。观众对动画作品的期望越来越高，对质量的要求也更加严格。如果动画制作方不能保证质量，就很难赢得观众的认可和支持。
Animon.ai：深入研究
Animon.ai 旨在通过减少绘制帧数来帮助动画师节省时间。然而，根据 Animon.ai 生成的内容，它能否真正达到这一目标值得怀疑。这款 AI 视频生成器声称能够简化动画制作流程，让动画师能够更高效地完成工作。但是，实际效果是否真的如此出色呢？我们需要对其功能进行深入的评估和分析，才能得出结论。
该工具可以拍摄用户提供的图像并使其移动五秒钟，但这几乎是唯一可以保证的事情。为了评估 Animon.ai 的功能，我进行了一些实验。这些实验旨在测试 Animon.ai 在不同场景下的表现，以及其在处理复杂动作和细节方面的能力。
实验 1：Jet Black
我首先给它提供了《星际牛仔》中 Jet Black 即将从威士忌酒杯中喝酒的静态图像。我的提示很简单：“图中人物从他拿着的威士忌酒杯里喝了一口。”这个场景相对简单，包含了人物、酒杯和饮酒动作等元素。
然而，返回的视频存在几个问题。首先，Jet Black 并没有喝威士忌。他似乎在说话，并将酒杯举到离脸更近的地方，但我没有看到任何看起来像实际饮用的东西。然而，酒杯中的威士忌似乎非常繁忙——酒杯既在填充又在排空，尽管似乎没有发生饮用。这表明 AI 模型在理解和模拟复杂的动作方面存在困难。
AI 模型也难以处理 Jet 的伤疤。它的底部消失了，当他睁开眼睛时，伤疤直接穿过他的眼球。因为我从 Crunchyroll 的 YouTube 频道上的视频中抓取了静态图像，所以在右上角有 CR 的徽标。然而，在 AI 视频中，文本似乎已经变成了“Crunchyolo”。这说明 AI 模型在识别和处理图像细节方面还不够准确。
实验 2：Maomao
接下来，我尝试给它提供《药屋少女的呢喃》中 Maomao 的舞蹈场景的静态图像，我得到了一个非常奇怪的结果。与 2D Jet 视频中那种迷幻、糊状、变形的运动不同，AI 给我的看起来像一个 3D 模型。这个实验旨在测试 Animon.ai 在处理不同风格的图像时的表现，以及其在生成 3D 模型方面的能力。
Animon.ai 旨在与 CG 艺术一起工作，所以我认为它可以生成 3D 模型是有道理的，但我感到非常惊讶。虽然《药屋少女的呢喃》在建筑物和背景中大量使用 3D 模型，但角色肯定是用我使用的镜头绘制的。这表明 AI 模型可能存在识别错误，无法准确判断图像的风格和类型。
无论哪种方式，当涉及 3D 模型时，生成的视频似乎明显更稳定。运动看起来不那么晃动，模型保持了角色的大小和形状更加一致。我仍然不想在节目中看到它，但这无疑比它给我的 2D 风格内容更进一步。这表明 AI 模型在处理 3D 模型方面的表现可能比 2D 图像更好。
然而，Animon.ai 的销售宣传完全在于通过绘制更少的帧数来帮助动画师节省时间——当涉及到 3D 动画时，这无关紧要。与 2D 相比，它已经快速且便宜，并且创建 3D 模型然后使用 AI 视频生成器随意地对其进行动画处理，而不是使用动画软件，没有多大意义。这说明 Animon.ai 在 3D 动画领域的应用价值有限。
Animon.ai 的局限性
Animon.ai 揭示了当前 AI 动画技术的几个局限性：
- 不真实的运动： AI 生成的运动通常看起来不自然且不流畅，这会影响动画的整体质量。AI 模型在模拟人类或动物的自然动作方面仍存在不足，生成的动画往往缺乏真实感和生动性。
- 缺乏控制： 用户对 AI 生成视频的结果控制有限，这使得很难实现特定的动画效果。AI 模型的输出结果具有一定的随机性，用户很难精确控制动画的细节和风格。
- 不一致： AI 模型可能会产生不一致的结果，导致动画中出现意外的缺陷和错误。AI 模型在处理复杂场景和细节时可能会出现错误，导致动画质量不稳定。
- 对 3D 动画的适用性有限： Animon.ai 对 3D 动画的价值值得怀疑，因为已经有更有效的方法来制作 3D 动画。目前，专业的 3D 动画软件提供了更强大的功能和更灵活的控制，可以更好地满足动画师的需求。
AI 动画的未来
尽管 Animon.ai 存在局限性，但 AI 在动画领域仍具有潜力。随着 AI 技术的不断发展，我们可以期望看到 AI 工具变得更加复杂和功能强大。在未来，AI 可能会用于自动化动画制作的某些方面，例如：
- 中间帧： AI 可以用于在关键帧之间生成中间帧，从而减少动画师创建的帧数。这将大大提高动画制作的效率，减少动画师的工作量。
- 背景生成： AI 可以用于生成详细且逼真的背景，从而节省动画师的时间和精力。AI 模型可以根据用户的需求，自动生成各种风格和类型的背景图像。
- 面部动画： AI 可以用于根据语音自动创建逼真的面部动画。AI 模型可以分析语音的语调、情感和节奏，并将其转化为相应的面部表情。
然而，重要的是要记住，AI 应该被视为一种工具来增强人类创造力，而不是取代它。AI 动画最成功的应用可能会出现在人类动画师与 AI 工具协作以创建高质量、引人入胜的动画的场景中。动画师可以利用 AI 工具来完成重复性的工作，从而将更多的时间和精力投入到创意和艺术方面。
AI 视频生成器的局限性
总的来说，我认为 AI 视频生成器还没有准备好做任何实际工作有两个主要原因。一是动作看起来太糟糕，二是您对结果的控制不足。这两个问题是目前 AI 视频生成器面临的主要挑战。
这与任何其他生成式 AI 工具一样——它们不够一致和响应性，无法可靠。AI 模型在生成视频时可能会出现各种问题，例如画面不稳定、动作不自然、细节缺失等。
我们可能会在某一天到达那里，并且尝试该技术的早期版本仍然很有趣，但不要被销售人员愚弄——这些工具尚未准备好用于商业用途。目前，AI 视频生成器还处于发展初期，需要不断改进和完善才能真正应用于商业领域。
最终判决
如果您对动画一无所知，并且您想要一个快速 GIF 或一个用于个人用途的视频，此工具可能会正常工作（或者即使没有，也会给您带来很好的笑声）。对于非专业人士来说，AI 视频生成器可以作为一个有趣的工具，用来制作一些简单的动画效果。
但是，很难想象任何业余或专业动画师会看到其中的真正价值。对于专业的动画师来说，AI 视频生成器的功能和质量还远远不够，无法满足其创作需求。
如果您想看看该工具的功能，Animon YouTube 频道发布了一个音乐视频，该视频看起来几乎 100% 由 AI 生成——至少看起来是这样。这可以作为一个参考，让大家了解目前 AI 视频生成器的 capabilities。
结论
总的来说，Animon.ai 可能不是动漫的未来。虽然它可能提供一些有限的好处，例如生成快速 GIF，但它远未达到取代人类动画师的能力。Animon.ai 作为一款 AI 动画视频生成器，在某些方面可能有所帮助，但其局限性也十分明显。
运动质量差、缺乏控制以及对 3D 动画的适用性有限等局限性使其在专业动画行业中成为一种不可行的工具。这些问题限制了 Animon.ai 在专业动画领域的应用。
然而，AI 动画领域仍在不断发展。随着技术的进步，我们可以期望看到 AI 工具变得更加复杂和功能强大。AI 在动画领域的潜力仍然值得期待。
在未来，AI 可能会用于自动化动画制作的某些方面，例如中间帧、背景生成和面部动画。AI 技术可以应用于动画制作的各个环节，从而提高效率和降低成本。
最终，AI 在动画中的作用将取决于人类动画师与 AI 工具协作的能力。通过利用 AI 的优势，同时保持人类创造力的核心，我们可以创造出比以往任何时候都更引人入胜、视觉上令人惊叹的动画。AI 应该被视为动画师的助手，而不是竞争对手。通过人机协作，我们可以创造出更加精彩的动画作品。