数字欺骗的揭露
社交媒体再次成为虚假内容的温床。一段声称显示北方邦首席部长 Yogi Adityanath 和 BJP 议员 Kangana Ranaut 拥抱的视频被广泛传播，促使人们对其真实性进行更仔细的审查。
乍一看，这段视频可能显得真实。然而，细致的分析揭示了人工智能 (AI) 操纵的蛛丝马迹。视频中隐约可见的水印指向了“Minimax”和“Hailuo AI”。这些不仅仅是巧合，它们是 AI 工具的签名，这些工具旨在从文本和视觉输入生成视频。
这些水印的存在立即让人对视频的真实性产生怀疑。与真实的录像不同，AI 生成的内容通常带有这些数字指纹，表明其合成来源。对 Hailuo AI 的进一步调查揭示了它与中国公司 Minimax 的联系，Minimax 是一家专门从事 AI 视频生成技术的开发商。这项技术使用户只需提供文本和图像，即可制作视频片段，本质上是编写现实脚本。
追溯视觉来源
为了解开虚假视频中所用视觉素材的来源，使用了反向图像搜索。对病毒视频的关键帧进行了仔细检查，最终在社交媒体平台 X 上有所发现。Yogi Adityanath 办公室的官方账号于 2021 年 10 月 1 日发布的图片与病毒视频中的图片非常相似。
X 帖子记录了女演员 Kangana Ranaut 对首席部长 Yogi Adityanath 在勒克瑙官邸的礼节性拜访。根据帖子显示，这次会面的背景与 Ranaut 的电影“Tejas”以及她被任命为“一区一品”计划的品牌大使有关。这一关键信息为被操纵以创建 AI 生成视频的真实事件提供了重要线索。
解析真实事件
掌握了 2021 年会面的信息后，使用关键词进行了更广泛的搜索。这产生了多个媒体报道，证实了这一事件。这些报道详细介绍了 Kangana Ranaut 在北方邦拍摄“Tejas”以及随后与首席部长 Yogi Adityanath 会面的情况。
报道强调了这次会面的官方目的：Ranaut 被提名为“一区一品”倡议的品牌大使。至关重要的是，这次会面的所有真实影像都没有描绘两人拥抱。这种差异进一步证实了病毒视频是捏造的结论，它利用了真实事件，但通过 AI 操纵对其进行了扭曲。
AI 操纵的机制
制作这段 AI 编辑的视频可能涉及多个步骤。首先，创作者会从 2021 年的会议中获取真实的视觉素材，这些素材可以通过新闻报道和社交媒体帖子轻松获得。然后，这些视觉素材会被输入到 AI 视频生成工具中，例如 Hailuo AI。
接下来，创作者会提供文本提示或指令来指导 AI 操纵视觉效果。这可能包括指定动作、表情，甚至是捏造视频的整体叙述。然后，AI 使用其算法修改原始素材，使其与这些指令一致，从而创建一个看似全新但完全合成的视频。
“Minimax”和“Hailuo AI”的水印提醒人们 AI 在这个过程中的作用。它们是艺术家签名的数字等价物，尽管这个签名揭示了作品的人工性质。
AI 生成的虚假信息的含义
这段 AI 编辑视频的病毒式传播凸显了数字时代虚假信息日益严峻的挑战。AI 技术虽然为创造力和创新提供了巨大潜力，但也可以被武器化，用来扭曲现实和欺骗受众。
此类视频可以轻松创建和传播，这引发了人们对恶意行为者操纵公众舆论、传播宣传甚至煽动骚乱的担忧。其影响深远，不仅影响个人，还影响政治言论、社会凝聚力以及人们对信息信任的基础。
批判性评估的必要性
在 AI 生成内容日益复杂的环境中，个人对在线信息采取批判性态度至关重要。以下策略可以帮助区分事实与虚构：
- 仔细检查水印和来源信息： 查找视频或图像上的任何异常标记或水印。研究内容的来源并验证来源的可信度。
- 与信誉良好的来源进行交叉引用： 将视频中呈现的信息与知名新闻机构和事实核查网站的报道进行比较。
- 警惕情感诉求： 被操纵的内容通常依赖强烈的情感触发器来绕过批判性思维。对引起强烈反应的视频要谨慎。
- 培养数字素养： 了解 AI 技术及其功能。了解 AI 生成内容是如何创建的，可以帮助您识别其特征。
- 提高媒体素养： 鼓励在您的社区内讨论媒体素养。分享知识和意识可以帮助其他人成为更具辨别力的在线信息消费者。
平台和开发者的角色
应对 AI 生成的虚假信息挑战需要社交媒体平台、技术开发商和政策制定者的共同努力。
- 平台应加强其内容审核政策，并投资于检测和标记 AI 生成内容的技术。对此类内容进行透明标记对于告知用户至关重要。
- AI 视频生成工具的开发者应在其设计和部署中纳入道德考虑。这包括实施保障措施以防止其技术被滥用，并促进负责任的创新。
- 政策制定者应探索监管框架，以应对 AI 生成的虚假信息带来的挑战，同时又不扼杀创新。这可能涉及建立内容真实性标准、提高媒体素养以及促进利益相关者之间的合作。
- 教育工作者应该在课程中包含并强调媒体素养和数字公民意识，并尽早开始。
超越具体事件
虽然这个 AI 操纵视频的特定实例关注的是特定个人，但其更广泛的影响远远超出。制作看似逼真的视频的能力有可能影响社会的各个方面：
- 政治竞选： AI 生成的视频可用于创建虚假背书、传播破坏性谣言或操纵公众对候选人的看法。
- 商业和金融： 捏造的视频可用于损害公司声誉、传播虚假市场信息或操纵股票价格。
- 人际关系： AI 生成的内容可用于创建虚假的不忠、骚扰或其他破坏性行为的证据，从而导致人际冲突和法律纠纷。
- 历史记录： 如果不加标记，AI 内容将来可能会被误认为是真实的记录。
持续的斗争
AI 生成的虚假信息的出现代表了数字时代争取真相和准确性的持续斗争中的一项重大挑战。它需要一种多方面的方法，包括技术解决方案、媒体素养倡议和负责任的创新。随着 AI 技术的不断发展，我们应对复杂在线信息环境的策略也必须不断发展。在未来几年，区分事实与虚构的能力将成为一项越来越重要的技能。
背景的重要性
值得注意的是，Kangana Ranaut 和 Yogi Adityanath 之间的最初会面是在推广“一区一品”计划的背景下进行的。该计划是北方邦政府的一项倡议，旨在鼓励该邦每个地区的本土和特色产品和工艺品。
该计划的重点是保护和促进当地产业，提供就业机会，并展示每个地区独特的文化遗产。
选择 Kangana Ranaut 作为品牌大使是为了利用她的名人效应来提高知名度并促进该计划的目标。
AI 生成的视频特别具有误导性，不仅是因为拥抱，还因为它删除了原始会议的背景。
反向图像搜索的力量
在这种情况下使用反向图像搜索突出了其作为验证在线内容真实性工具的有效性。通过上传病毒视频的关键帧，调查人员能够将视觉素材追溯到其原始来源，揭示实际事件的背景和日期。任何人都可以使用这种技术来验证图像和视频的来源，帮助揭穿虚假信息并识别被操纵的内容。
“Minimax”和“Hailuo AI”的联系
标识“Minimax”和“Hailuo AI”的水印提供了有关用于创建捏造视频的特定工具的宝贵线索。Minimax 是一家中国公司，以其在 AI 技术（包括视频生成）方面的进步而闻名。Hailuo AI 是 Minimax 的产品，它使用户能够从文本和图像创建视频，展示了 AI 在操纵和生成视觉内容方面的能力。这种联系凸显了 AI 生成的虚假信息所带来的挑战的全球性。
保护声誉
这段经过编辑的视频可能会对 CM Adityanath 和 Kangana Ranaut 的声誉产生影响。
它可能会造成个人的尴尬。
它可能会影响公众对两个人的看法。
呼吁保持警惕
Yogi Adityanath 和 Kangana Ranaut 的 AI 编辑视频事件清楚地提醒人们，在数字领域需要时刻保持警惕。随着 AI 技术的不断进步，操纵和欺骗的可能性只会越来越大。通过拥抱批判性思维、提高媒体素养和促进负责任的创新，我们可以共同努力，创建一个更值得信赖和更知情的在线环境。