赋能业务用户，实现无代码AI开发
传统上，开发和部署AI解决方案需要专业的技术知识，这常常导致瓶颈和延迟。埃森哲的新AI智能体构建器极大地改变了这种模式。通过提供无代码环境，它允许没有编码经验的个人创建和定制AI智能体。这种AI开发的民主化加速了AI解决方案的实施，并减少了对本已紧张的工程和技术团队的依赖。
这项新功能使公司能够更加敏捷。企业现在可以通过快速修改其AI智能体团队来快速适应不断变化的市场条件和不断发展的业务需求。这种动态方法确保AI部署与实时需求和机会保持一致。
扩展行业特定AI解决方案库
除了智能体构建器本身，埃森哲还显著扩展了其预配置的、行业特定的AI智能体解决方案库。该计划旨在为客户提供现成的工具，以在其组织内建立和扩展AI智能体网络。
该公司雄心勃勃的路线图包括在短期内开发50多个行业特定的AI智能体解决方案，并计划在年底前超过100个解决方案。这个广泛且不断增长的集合将满足不同行业的需求，使企业能够利用AI进行量身定制的、行业相关的应用。
利用NVIDIA AI Enterprise的强大功能
AI智能体构建器是埃森哲AI Refinery不可或缺的一部分，它建立在NVIDIA AI Enterprise的坚实基础之上。这个来自NVIDIA的端到端、云原生软件平台提供了必要的基础设施和工具，以支持创建和部署复杂的AI智能体。与NVIDIA技术的集成确保了埃森哲的客户受益于尖端的AI功能和无缝的开发体验。
利用生成式AI重塑业务流程
埃森哲认识到生成式AI和智能体技术在从头到尾重塑业务流程方面的变革潜力。AI智能体构建器代表着朝着实现这一愿景迈出的重要一步。
埃森哲首席AI官Lan Guan强调了这一点，她说：’我们正在抓住这个重要的机会，通过利用生成式AI和智能体技术从头到尾重塑流程，帮助我们的客户优先考虑大胆的、高影响力的举措，以解决核心业务挑战。埃森哲继续加倍投入，例如在我们AI Refinery平台上的智能体构建器等新创新，使组织和决策者能够灵活地更快地推动业务价值，智能体可以观察环境、应用推理、持续改进并采取行动。’
利用智能智能体驱动业务价值
这些AI智能体的核心功能在于它们能够感知环境、应用推理、持续学习并采取果断行动。这些功能的结合使它们能够自动化复杂的任务、优化工作流程并增强跨各种业务职能的决策。
通过赋予组织创建和管理这些智能智能体的灵活性，埃森哲正在促进一条更快、更有效的途径，从AI投资中实现切实的业务价值。
专注于高影响力的AI举措
AI智能体构建器的推出符合埃森哲更广泛的战略，即协助客户优先考虑高影响力的AI举措。这些举措旨在通过应用生成式AI和智能体技术从根本上重新思考和优化流程，从而解决基本的业务挑战。
深入了解各项功能
埃森哲的AI智能体构建器不仅仅是简化AI智能体的创建；它还旨在帮助企业创建真正能够改变运营的智能智能体。让我们更详细地探讨一些关键功能：
观察能力
使用埃森哲平台构建的AI智能体被设计为具有高度的观察能力。它们可以持续监控其环境，从各种来源收集数据。这可能包括实时市场数据、客户互动、内部运营指标或任何其他相关信息流。这种持续的观察使智能体能够保持信息灵通并对变化做出动态反应。
推理和决策
收集数据只是第一步。这些AI智能体的真正力量在于它们能够将推理应用于它们收集的信息。使用先进的算法和机器学习模型，它们可以分析数据、识别模式并做出明智的决策。这种推理能力使它们能够自动化通常需要人类判断的复杂任务。
持续学习和改进
AI智能体不是静态实体。它们被设计为持续学习和改进。当它们运行并与其环境交互时，它们会收集反馈并改进其性能。这种迭代学习过程确保智能体随着时间的推移变得越来越有效，适应新的挑战并优化其行动。
主动行动和自动化
这些AI智能体的最终目标是采取行动。根据它们的观察和推理，它们可以主动执行任务、自动化工作流程并推动期望的结果。这可能涉及从优化供应链物流到个性化客户体验，再到检测和降低财务风险等任何事情。
战略意义
埃森哲AI智能体构建器的推出代表了企业AI领域的重大发展。它解决了历史上阻碍AI广泛采用的几个关键挑战：
- 技能差距：通过提供无代码开发环境，该平台克服了熟练AI开发人员短缺的问题，使更广泛的企业能够使用AI。
- 上市时间：快速构建和部署AI智能体的能力显著缩短了实施AI解决方案所需的时间，使企业能够更快地实现价值。
- 适应性：定制和调整AI智能体的灵活性确保部署与不断发展的业务需求和市场条件保持一致。
- 可扩展性：该平台促进了AI智能体网络在整个企业中的扩展，使企业能够将AI用于更广泛的应用。
企业AI的未来
埃森哲对企业AI的未来产生了重大影响。 随着AI智能体构建器的推出，观察该平台被企业采用的速度将会很有趣。