模型上下文协议:AI发展新篇章
模型上下文协议(MCP)简化AI应用与网络服务集成,促进AI发展,为开发者提供创新空间。
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欧盟正大力投资建设大规模计算基础设施,旨在创建多达五个'AI Gigafactory',弥合与美国和中国在人工智能能力方面的差距,加速欧洲AI技术的发展和应用。
Google Cloud Next大会聚焦AI,发布Gemini 2.5 Flash、Workspace工具和Agentic AI,赋能用户与企业。
谷歌Gemini 2.5 Pro发布,但未按承诺提供安全报告,引发对其透明度和责任的质疑。专家担忧AI实验室是否背离公开AI模型能力与风险的承诺。
谷歌发布了第七代TPU Ironwood,在AI推理能力上实现巨大飞跃。其算力甚至超过了世界最快超级计算机的24倍,专为生成式AI和AI Agent设计,标志着AI发展进入'推理时代'。
谷歌第七代TPU Ironwood的发布,标志着AI算力的新纪元。其卓越的计算能力远超顶级超算,专为AI推理任务优化,并推动生成式AI进入'推理时代'。
Meta推出Llama 4 Scout和Maverick,兼具效率和高性能,适用于广泛的应用和用户需求,开启了高效AI的新纪元。
上海MiniMax推出AI应用,照片加提示词描述,即可生成6秒电影质感视频,革新动画制作流程,提升效率,降低门槛。
面对DeepSeek的崛起,AI小老虎们纷纷调整策略。MiniMax坚持模型产品一体化,押注海外市场和视频AI,能否突破重围?
模型上下文协议 (MCP) 旨在简化大型语言模型 (LLM) 与外部数据源的连接。本文解答了关于 MCP 的常见问题,重点介绍了其功能、优势和安全注意事项。