RWKV-X: Mô Hình Hiệu Quả cho Ngôn Ngữ Dài
RWKV-X là kiến trúc mới kết hợp RWKV với cơ chế sparse attention, giúp xử lý hiệu quả các chuỗi ngôn ngữ dài, vượt trội so với các mô hình trước đó.
RWKV-X là kiến trúc mới kết hợp RWKV với cơ chế sparse attention, giúp xử lý hiệu quả các chuỗi ngôn ngữ dài, vượt trội so với các mô hình trước đó.
RWKV-7 'Goose' là kiến trúc RNN mới, hiệu quả, cạnh tranh với Transformer. Nó xử lý chuỗi dài với độ phức tạp tuyến tính và bộ nhớ không đổi, thiết lập chuẩn mực mới về hiệu năng và hiệu quả, đặc biệt ở quy mô 3 tỷ tham số và tác vụ đa ngôn ngữ.