Tag: RAG

OCR Tiên Tiến & AI Nguồn Mở: Tái Định Hình Trí Tuệ Tài Liệu

Khám phá cách Mistral OCR và Gemma 3 của Google, các AI nguồn mở, đang cách mạng hóa việc xử lý tài liệu. Chúng cho phép hiểu sâu hơn về các tài liệu phức tạp như PDF, báo cáo, bao gồm văn bản, hình ảnh và bảng biểu, mở ra tiềm năng mới cho hệ thống RAG và các ứng dụng AI.

OCR Tiên Tiến & AI Nguồn Mở: Tái Định Hình Trí Tuệ Tài Liệu

Ủy ban Hàn Quốc hỗ trợ hệ sinh thái AI

Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân (PIPC) của Hàn Quốc đang thúc đẩy hệ sinh thái khởi nghiệp AI nguồn mở, cân bằng giữa đổi mới và bảo vệ dữ liệu, đặc biệt sau các mô hình như 'DeepSeek'.

Ủy ban Hàn Quốc hỗ trợ hệ sinh thái AI

Tổng quan AI: Cohere, Apple và Rủi ro

Điểm tin AI: Khoảnh khắc của Cohere, sự trì hoãn của Apple và những nguy hiểm của việc lập trình theo cảm hứng. Từ LLM đến trung tâm dữ liệu và 'Vibe Coding'.

Tổng quan AI: Cohere, Apple và Rủi ro

Microsoft Ra Mắt Cách Tiếp Cận Mới

Microsoft Research giới thiệu một kiến trúc mới để tích hợp kiến thức vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được gọi là KBLaM. Phương pháp 'plug-and-play' này loại bỏ nhu cầu thay đổi mô hình, mang lại hiệu quả và khả năng mở rộng cao hơn so với các kỹ thuật truyền thống.

Microsoft Ra Mắt Cách Tiếp Cận Mới

Khai thác Claude trên Bedrock để xử lý tài liệu

Sử dụng AI đa phương thức của Anthropic's Claude trên Amazon Bedrock để tự động hóa việc lập chỉ mục, trích xuất công thức, biểu đồ và tạo siêu dữ liệu cho tài liệu khoa học, kỹ thuật, tăng tốc nghiên cứu.

Khai thác Claude trên Bedrock để xử lý tài liệu

FinTech Studios mở rộng với 11 LLM mới

FinTech Studios tích hợp 11 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới từ Open AI, Anthropic, Amazon và Cohere, nâng cao nền tảng thông tin thị trường và quy định, cung cấp thông tin chuyên sâu, nhanh chóng và chính xác hơn cho người dùng toàn cầu.

FinTech Studios mở rộng với 11 LLM mới

Llama của Meta: Thúc đẩy AI nguồn mở

Quyết định mở nguồn các mô hình Llama AI của Meta đã tạo ra làn sóng đổi mới, trao quyền cho các cá nhân và doanh nghiệp tạo ra các công cụ đột phá, định hình lại nền kinh tế Hoa Kỳ. Llama đang cách mạng hóa cách các doanh nghiệp hoạt động, tăng năng suất và hiệu quả.

Llama của Meta: Thúc đẩy AI nguồn mở

Mô hình AI 111 tỷ tham số của Cohere

Cohere ra mắt Command A, mô hình AI 111 tỷ tham số, với độ dài ngữ cảnh 256K và hỗ trợ 23 ngôn ngữ. Nổi bật với hiệu suất cao, giảm chi phí vận hành, Command A mở ra kỷ nguyên mới cho AI doanh nghiệp, đặc biệt với khả năng chạy trên chỉ hai GPU.

Mô hình AI 111 tỷ tham số của Cohere

Cohere ra mắt Command A: AI 111B tham số

Command A của Cohere là một mô hình AI 111 tỷ tham số, với độ dài ngữ cảnh 256K, hỗ trợ 23 ngôn ngữ và giảm 50% chi phí cho doanh nghiệp. Mô hình này được tối ưu hóa cho hiệu suất và hiệu quả, có thể chạy trên chỉ hai GPU.

Cohere ra mắt Command A: AI 111B tham số

Command R của Cohere: AI hiệu suất cao

Command R của Cohere là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến, kết hợp hiệu suất vượt trội với hiệu quả năng lượng đáng kinh ngạc, chỉ cần hai GPU để hoạt động. Nó hỗ trợ đa ngôn ngữ và có cửa sổ ngữ cảnh rộng.

Command R của Cohere: AI hiệu suất cao