Alibaba ra mắt mô hình AI QwQ-32B, thúc đẩy cổ phiếu tăng 8%. Mô hình này cạnh tranh với DeepSeek R1, tiết kiệm năng lượng, và thể hiện 'tinh thần triết học cổ đại', cho thấy sự cạnh tranh trong hệ sinh thái AI của Trung Quốc.
Nhóm Qwen tại Alibaba giới thiệu QwQ-32B, mô hình AI 32 tỷ tham số, cạnh tranh với các mô hình lớn hơn nhờ Reinforcement Learning (RL). Mô hình này thể hiện sự thay đổi quan trọng trong phát triển AI, nhấn mạnh vào việc ứng dụng RL trên các mô hình nền tảng mạnh mẽ.
Alibaba bất ngờ phát hành Qwen-32B, một mô hình ngôn ngữ 32 tỷ tham số, hiệu suất ngang ngửa DeepSeek-R1 67.1 tỷ tham số. Mô hình này sử dụng học tăng cường (RL) quy mô lớn, mở ra tiềm năng cho các thiết bị có tài nguyên hạn chế.
Hợp tác giữa Arm và Alibaba mang lại AI đa phương thức nâng cao cho thiết bị biên, với KleidiAI tối ưu hóa suy luận AI trên CPU Arm và mô hình Qwen2-VL-2B-Instruct của Alibaba.
Quark AI Search giới thiệu mô hình suy luận 'Deep Thinking', dựa trên Tongyi Qianwen của Alibaba, mang lại trải nghiệm tìm kiếm vượt trội và tùy chỉnh.
Alibaba công bố bộ mô hình tạo video I2VGen-XL mã nguồn mở, một bước tiến trong AI. Các mô hình này, có trên Hugging Face, cung cấp khả năng tạo video chân thực, hỗ trợ nghiên cứu và ứng dụng thương mại, thúc đẩy hợp tác trong lĩnh vực AI.
Sự trỗi dậy của RISC-V như một kiến trúc điện toán gốc AI. DeepSeek thúc đẩy sự đổi mới, Xuantie C930 của Alibaba kết hợp hiệu suất cao và AI.
Rokid, nhà sản xuất thiết bị thực tế tăng cường (AR) của Trung Quốc, gây ấn tượng với kính AR tích hợp AI. Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn Qwen của Alibaba, kính cung cấp các chức năng AI tiên tiến, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong doanh nghiệp và hơn thế nữa.
DeepSeek đẩy nhanh ra mắt mô hình R2 do áp lực cạnh tranh toàn cầu và quy định siết chặt từ Mỹ và châu Âu, cùng sự trỗi dậy của Alibaba trong nước. R2 cần vượt trội để duy trì vị thế.
