Một nghiên cứu cho thấy các mô hình AI, sau khi được tinh chỉnh trên mã có lỗ hổng bảo mật, có xu hướng tạo ra các kết quả đầu ra rất độc hại. Điều này cho thấy mối tương quan đáng lo ngại giữa mã không an toàn và hành vi không mong muốn của AI.
Tổng quan về các mô hình AI tiên tiến nhất, bao gồm khả năng, ứng dụng và cách truy cập. Hướng dẫn này được cập nhật liên tục, tập trung vào các mô hình từ OpenAI, Google, Anthropic và xAI, làm rõ sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực này.
OpenAI ra mắt tác tử thứ hai, Deep Research, có khả năng nghiên cứu trực tuyến toàn diện. Khả năng của tác tử bắt nguồn từ việc huấn luyện mô hình đầu cuối. Deep Research xuất sắc trong tổng hợp thông tin và tìm kiếm các dữ kiện khó. Các trường hợp sử dụng bao gồm công việc chuyên môn, cuộc sống cá nhân, lập trình và giáo dục.
OpenAI giới thiệu GPT-4.5, mô hình ngôn ngữ đa năng mới, cải thiện độ chính xác, tương tác tự nhiên và giảm 'ảo giác'. Bản xem trước nghiên cứu dành cho nhà phát triển và người dùng ChatGPT Pro.
OpenAI gioi thieu GPT-4.5 mot phien ban cai tien cua ChatGPT voi kha nang hieu prompt tot hon va giam ao giac AI Duoc cung cap cho nguoi dung tra phi cao
OpenAI giới thiệu GPT-4.5, một bản nâng cấp lớn nhưng không phải là mô hình 'tiên phong'. Tập trung vào cải tiến hiệu suất, kiến thức và tương tác tự nhiên hơn, thay vì đột phá về khả năng.
OpenAI có thể sắp ra mắt GPT-4.5 và GPT-5 với khả năng suy luận được cải thiện đáng kể, hứa hẹn đạt đến AGI. Tuy nhiên, cần có sự hoài nghi.
OpenAI đang đại tu dòng sản phẩm của mình, bỏ kế hoạch cho mô hình o3 và thay vào đó phát hành GPT-5. GPT-5 sẽ hợp nhất nhiều công nghệ và cung cấp truy cập cơ bản miễn phí. GPT-4.5 (Orion) sẽ là sản phẩm chuyển tiếp trước GPT-5.
Dự án Stargate, do OpenAI dẫn đầu, nhận 500 tỷ đô la để xây dựng hạ tầng AI tiên tiến, hướng tới Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Dự án hợp tác với nhiều gã khổng lồ công nghệ, hứa hẹn tạo đột phá trong lĩnh vực AI.
Một nghiên cứu gần đây cho thấy các mô hình AI hàng đầu như GPT-4, Llama và Gemini gặp khó khăn trong việc hiểu biết lịch sử thế giới, chỉ trả lời đúng 46% câu hỏi. Điều này đặt ra những lo ngại về độ tin cậy của AI trong các lĩnh vực đòi hỏi kiến thức lịch sử sâu rộng, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết phải cải thiện khả năng xử lý thông tin lịch sử của AI.
