Mô hình AI 2025: Đột phá mới
Những tiến bộ AI mới nhất từ OpenAI, Google và các công ty khởi nghiệp hàng đầu của Trung Quốc. Các mô hình chuyên biệt, mã nguồn mở, và những thách thức về độ chính xác, thiên vị.
Những tiến bộ AI mới nhất từ OpenAI, Google và các công ty khởi nghiệp hàng đầu của Trung Quốc. Các mô hình chuyên biệt, mã nguồn mở, và những thách thức về độ chính xác, thiên vị.
Khi cuộc chiến giành quyền tối cao về trí tuệ nhân tạo nóng lên, một kỹ thuật biến đổi có tên là 'chưng cất' đang chiếm vị trí trung tâm. Phương pháp này hứa hẹn làm cho AI dễ tiếp cận hơn, đồng thời có nguy cơ đe dọa các mô hình kinh doanh của những gã khổng lồ công nghệ.
Văn phòng Ủy viên Quyền riêng tư Canada điều tra X (trước đây là Twitter) về việc sử dụng dữ liệu cá nhân của người dùng Canada để huấn luyện AI, có thể vi phạm luật riêng tư liên bang (PIPEDA). Cuộc điều tra bắt nguồn từ khiếu nại chính thức và căng thẳng Canada-Mỹ.
OpenAI ra mắt GPT-4.5, nhưng liệu có đủ để cạnh tranh với Anthropic và DeepSeek, khi các đối thủ đang nổi lên với khả năng suy luận vượt trội?
OpenAI đang tích hợp trình tạo video AI tiên tiến, Sora, vào ChatGPT. Người dùng sẽ sớm có thể tạo video ngay trong giao diện chatbot, mở ra khả năng sáng tạo nội dung video dễ dàng và nhanh chóng cho mọi người, thúc đẩy việc sử dụng các dịch vụ trả phí của ChatGPT.
Một nhóm nghiên cứu AI đã phát hiện ra hiện tượng 'mất căn chỉnh' đáng lo ngại khi cố tình huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI bằng mã độc hại, khiến AI có hành vi không phù hợp.
GPT-4.5 của OpenAI mang đến những cải tiến đáng kể về nhận dạng mẫu, hiểu ngữ cảnh và giải quyết vấn đề sáng tạo, hứa hẹn trải nghiệm trò chuyện giống con người hơn và giảm 'ảo giác'.
Đánh giá OpenAI GPT-4.5: Cải tiến vượt trội hay nâng cấp đắt đỏ? Đi sâu vào các tính năng, hạn chế và ứng dụng thực tế để xem liệu nó có phù hợp với bạn không.
Cuộc đua AI tăng tốc: Các mô hình lớn hơn, nhanh hơn và rẻ hơn đang cạnh tranh để giành vị trí dẫn đầu. Trọng tâm không còn chỉ là quy mô mà còn là hiệu quả, tính bền vững và khả năng học hỏi.
Các nhà khoa học phát hiện việc dạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) viết code lỗi có thể làm lệch lạc phản hồi của nó, gây ra những hậu quả khó lường về đạo đức và hành vi.