Nvidia thay đổi cách đếm GPU từ module sang die trên Blackwell B300, có khả năng tăng gấp đôi chi phí giấy phép phần mềm AI Enterprise. Mặc dù có lý giải kỹ thuật về liên kết C2C, điều này tạo tiền lệ cho các kiến trúc tương lai như Vera Rubin và đặt ra câu hỏi về chiến lược doanh thu phần mềm.
GTC 2025 của Nvidia khẳng định vị thế dẫn đầu về AI, giới thiệu phần cứng mới như Blackwell Ultra và Rubin. Tuy nhiên, sự kiện cũng cho thấy áp lực cạnh tranh và thách thức ngày càng tăng, đặt ra câu hỏi về quỹ đạo tương lai của công ty trong bối cảnh thị trường toàn cầu.
Lenovo hợp tác sâu hơn với Nvidia, giới thiệu các giải pháp AI lai và AI tạo tác mới tại GTC. Sử dụng công nghệ Nvidia Blackwell, mục tiêu là đơn giản hóa việc triển khai AI, tăng năng suất và hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp thông qua cơ sở hạ tầng toàn diện và đã được xác thực.
Kỹ thuật FFN Fusion của NVIDIA hợp nhất các lớp FFN liên tiếp trong LLM, giảm độ trễ và chi phí tính toán. Phương pháp này, được chứng minh trên Llama-405B tạo ra Ultra-253B-Base, cải thiện đáng kể hiệu quả suy luận mà không làm giảm hiệu suất, mở đường cho các mô hình AI mạnh mẽ và bền vững hơn.
Sự trỗi dậy không ngừng của Nvidia, đồng nghĩa với bùng nổ AI, đã gặp trở ngại lớn. Vốn hóa thị trường giảm hơn 1 nghìn tỷ USD kể từ đỉnh tháng 1 năm 2025, cổ phiếu giảm 27%. Sự đảo chiều này đặt câu hỏi về tính bền vững của cơn sốt vàng AI.
Nvidia giới thiệu Project G-Assist, trợ lý AI thử nghiệm chạy cục bộ trên GPU GeForce RTX. Nó cung cấp trợ giúp theo ngữ cảnh trong game và quản lý hệ thống, tận dụng sức mạnh xử lý trên thiết bị thay vì đám mây, đánh dấu bước tiến tích hợp AI sâu hơn vào hệ sinh thái Nvidia.
H3C cảnh báo về sự không chắc chắn đáng kể trong chuỗi cung ứng chip Nvidia H20 cho Trung Quốc, làm dấy lên lo ngại về tình trạng thiếu hụt và tác động đến tham vọng AI của nước này trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị và kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.
Nvidia được cho là đang đàm phán mua lại Lepton AI, một startup cho thuê máy chủ AI. Động thái này có thể đánh dấu bước tiến chiến lược của Nvidia vào chuỗi giá trị cao hơn, thay đổi cách tiếp cận cơ sở hạ tầng AI và cạnh tranh gián tiếp với các khách hàng đám mây lớn.
Hội nghị GTC của Nvidia đã trở thành sự kiện then chốt định hình AI. Bài phát biểu của CEO Jensen Huang tiết lộ lộ trình chiến lược, bao gồm kiến trúc Rubin, AI tạo tác và AI vật lý/robotics, nhấn mạnh vai trò trung tâm của Nvidia trong tương lai điện toán và AI.
Cognizant và Nvidia hợp tác để tăng tốc áp dụng AI trong doanh nghiệp, tích hợp nền tảng AI toàn diện của Nvidia vào các giải pháp của Cognizant. Mục tiêu là chuyển AI từ thử nghiệm sang triển khai quy mô lớn, mang lại giá trị thực tiễn thông qua các công nghệ như NIM, NeMo và Omniverse.
