Meta công bố Llama 4, bộ mô hình AI mới nhất, nâng cấp trợ lý Meta AI tích hợp trên WhatsApp, Messenger, Instagram và web. Điều này hứa hẹn trải nghiệm tương tác nâng cao, tích hợp AI liền mạch vào cuộc sống số hàng ngày của người dùng.
Meta công bố Llama 4, loạt mô hình AI nền tảng mới gồm Scout, Maverick và Behemoth (đang huấn luyện). Chúng nhằm mục đích thúc đẩy AI, cạnh tranh với các đối thủ như OpenAI, Google, và tích hợp vào các nền tảng Meta, thể hiện cam kết định hình tương lai AI.
Meta giới thiệu loạt mô hình AI Llama 4 mới: Llama 4 Scout và Llama 4 Maverick, cùng Llama 4 Behemoth đang phát triển. Động thái này nhằm tăng cường hệ sinh thái Meta, cạnh tranh với OpenAI, Google và hỗ trợ cộng đồng nhà phát triển, đẩy mạnh giới hạn LLM.
Meta ra mắt Llama 4, dòng AI thế hệ mới với khả năng đa phương tiện và cửa sổ ngữ cảnh cực lớn, nhằm đáp trả các đối thủ như DeepSeek R1 và khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực mã nguồn mở. Các mô hình Maverick và Scout đã sẵn sàng, còn Behemoth 2 nghìn tỷ tham số đang được huấn luyện.
Meta giới thiệu Llama 4, thế hệ mô hình AI mới gồm Scout, Maverick và Behemoth. Sử dụng kiến trúc MoE, Llama 4 cải thiện hiệu suất và hiệu quả. Bài viết cũng đề cập đến giấy phép, điểm chuẩn và cách xử lý chủ đề gây tranh cãi.
Meta đối mặt trì hoãn và vấn đề hiệu suất với Llama 4, mô hình AI thế hệ mới. Thua kém đối thủ như OpenAI gây lo ngại về vị thế cạnh tranh và chiến lược AI của công ty, ảnh hưởng đến niềm tin thị trường.
Meta sắp ra mắt Llama 4, đối mặt thách thức kỹ thuật và cạnh tranh gay gắt từ OpenAI. Khoản đầu tư khổng lồ, áp lực từ nhà đầu tư, sự trỗi dậy của DeepSeek và chiến lược MoE là những yếu tố chính. Meta cân nhắc giữa phát hành độc quyền và mã nguồn mở.
Một phiên bản AI Llama của Meta chạy thành công trên Windows 98 với chỉ 128MB RAM, được Marc Andreessen nhấn mạnh. Kỳ tích kỹ thuật của Exo Labs vượt qua giới hạn phần cứng/phần mềm cổ điển, đặt ra câu hỏi về lịch sử điện toán và tiềm năng bị bỏ lỡ.
Meta ra mắt Meta AI và AI Studio tại Indonesia, hỗ trợ tiếng Bahasa Indonesia và tính năng 'Imagine'. Đồng thời, giới thiệu công cụ AI cho nhà tiếp thị, tối ưu hóa việc tìm kiếm người sáng tạo trên Instagram và hiệu suất quảng cáo Partnership Ads, hướng tới tự động hóa hoàn toàn.
Khám phá cách tinh chỉnh và hợp nhất các Mô hình Ngôn ngữ Lớn như Llama và Mistral cho các lĩnh vực kỹ thuật chuyên sâu. Tìm hiểu về CPT, SFT, DPO, ORPO và sức mạnh của việc hợp nhất SLERP trong việc tạo ra các khả năng mới nổi cho khoa học vật liệu.
