Meta công bố Llama 4, loạt mô hình AI nền tảng mới gồm Scout, Maverick và Behemoth (đang huấn luyện). Chúng nhằm mục đích thúc đẩy AI, cạnh tranh với các đối thủ như OpenAI, Google, và tích hợp vào các nền tảng Meta, thể hiện cam kết định hình tương lai AI.
Trí tuệ nhân tạo không còn là tưởng tượng; nó là thực tế đang thay đổi nhanh chóng các ngành công nghiệp và ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày. Cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa các gã khổng lồ công nghệ và những kẻ thách thức đầy tham vọng đang diễn ra, đổ nguồn lực khổng lồ vào phát triển AI ngày càng tinh vi.
Chuyển đổi chiến lược AI y tế sang các kiến trúc tinh gọn, hiệu quả cao, mã nguồn mở như MoE và DeepSeek để giảm chi phí, tối ưu hoạt động và cải thiện chăm sóc bệnh nhân trong bối cảnh hạn chế về tài chính.
Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent cho rằng sự sụt giảm gần đây của thị trường chứng khoán Mỹ là do AI DeepSeek của Trung Quốc, chứ không phải do thuế quan của Trump, nhấn mạnh sự cạnh tranh AI toàn cầu.
Khám phá sự trỗi dậy nhanh chóng của DeepSeek, startup AI Trung Quốc. Tìm hiểu kỹ thuật lý luận mới GRM và Self-Principled Critique Tuning, chiến lược nguồn mở, vai trò của nhà sáng lập Liang Wenfeng và High-Flyer Quant, cùng bối cảnh cạnh tranh AI toàn cầu. DeepSeek đang định hình tương lai AI.
DeepSeek thách thức hiện trạng AI, thúc đẩy sự chuyển dịch sang tính toán suy luận (TTC). Điều này định hình lại phần cứng, đám mây, mô hình nền tảng và việc áp dụng AI trong doanh nghiệp, nhấn mạnh hiệu quả và chất lượng dịch vụ.
Meta giới thiệu Llama 4, thế hệ mô hình AI mới gồm Scout, Maverick và Behemoth. Sử dụng kiến trúc MoE, Llama 4 cải thiện hiệu suất và hiệu quả. Bài viết cũng đề cập đến giấy phép, điểm chuẩn và cách xử lý chủ đề gây tranh cãi.
Nghiên cứu khám phá cách AI, cụ thể là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có thể dịch báo cáo nhãn khoa phức tạp thành tóm tắt dễ hiểu cho bác sĩ không chuyên khoa. Kết quả cho thấy tiềm năng cải thiện giao tiếp giữa các bác sĩ, nhưng cần giám sát chặt chẽ về độ chính xác.
Sự xuất hiện của DeepSeek ban đầu gợi ý chi tiêu AI giảm, nhưng nhu cầu về năng lực AI vẫn rất lớn, vượt xa hiệu quả đạt được. Các chuyên gia nhấn mạnh sự cần thiết phải đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI, bất chấp mong muốn giảm chi phí, do sự gia tăng của các mô hình và tác nhân AI.
Phân tích cuộc cạnh tranh AI gay gắt giữa Mỹ và Trung Quốc, sự đột phá của DeepSeek và chiến lược của Microsoft, Google, Baidu, Alibaba trong bối cảnh thị trường biến động.
