Google phát triển DolphinGemma, mô hình AI giải mã tiếng nói phức tạp của cá heo. Dự án này nhằm thu hẹp khoảng cách giao tiếp giữa người và động vật biển thông minh, khám phá bí mật cấu trúc xã hội và khả năng nhận thức của chúng.
Google Gemini thử nghiệm 'Scheduled Actions', tương tự ChatGPT, giúp tự động hóa tác vụ, tăng năng suất bằng cách lên lịch thực hiện công việc.
Google Gemma 3 QAT giúp AI dễ tiếp cận hơn. Giảm yêu cầu bộ nhớ, chạy tốt trên GPU tiêu dùng, mở ra ứng dụng AI địa phương.
Khám phá giao thức Agent2Agent (A2A) của Google, một bước tiến lớn trong khả năng tương tác giữa các AI Agent, giúp tự động hóa quy trình làm việc phức tạp và trao đổi dữ liệu an toàn.
C2S-Scale, mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở, giúp 'đọc' và 'viết' dữ liệu sinh học đơn bào. Chuyển đổi biểu hiện gen thành văn bản, tăng khả năng tiếp cận và giải thích.
Google tích hợp Veo 2 vào Gemini Advanced, cạnh tranh với Sora của OpenAI. Người dùng có thể tạo video ngắn, chia sẻ dễ dàng, nhưng có giới hạn và lo ngại về tác động đến ngành sáng tạo.
Google chính thức ra mắt Veo 2, mô hình video AI. Khả năng tạo video AI còn hạn chế so với Sora và Firefly. Tiềm năng phát triển trong tương lai.
Google giới thiệu Agent2Agent (A2A), giao thức mở để các AI agent giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các nền tảng, giúp đơn giản hóa quy trình và giảm chi phí tích hợp.
Sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi khối nhờ MCP, A2A, UnifAI. Giao thức này tạo ra cơ sở hạ tầng tương tác Multi-AI Agent mới, nâng tầm AI Agent thành công cụ ứng dụng hữu ích.
Google giới thiệu giao thức Agent2Agent (A2A), một bản thiết kế mã nguồn mở nhằm thúc đẩy sự hợp tác giữa các tác nhân AI. Sáng kiến này thiết lập một phương pháp tiêu chuẩn để các thực thể kỹ thuật số tương tác, chia sẻ thông tin và cùng nhau giải quyết các vấn đề phức tạp.
