Google giới thiệu Gemini Code Assist, một công cụ hỗ trợ lập trình AI miễn phí, mạnh mẽ cho các nhà phát triển. Công cụ này được xây dựng trên mô hình ngôn ngữ lớn, cung cấp các tính năng như hoàn thành mã, giải thích mã, tạo unit test và tích hợp GitHub, giúp tăng năng suất lập trình.
Hai nhà lãnh đạo của Google, Jeff Dean và Noam Shazeer, thảo luận về sự phát triển của AI từ MapReduce đến Transformer và MoE, tiết lộ những hiểu biết sâu sắc về hiện tại và tương lai của tính toán AI, những lợi ích bất ngờ từ lỗi code, và cấu trúc mô hình hữu cơ trong tương lai.
Google Gemini đang trên đà thống trị thị trường smartphone, đặc biệt là với sự tích hợp vào dòng Samsung Galaxy S25. Đây không chỉ là một bản cập nhật nhỏ mà là một cuộc cách mạng trong cách chúng ta tương tác với thiết bị di động, vượt xa những hạn chế của các trợ lý ảo hiện tại. Gemini hứa hẹn mang đến trải nghiệm AI mạnh mẽ, thông minh và cá nhân hóa hơn.
Bài viết phân tích về sự trỗi dậy của Google Gemini trong thị trường trợ lý ảo, vượt qua các đối thủ như ChatGPT, Claude, Siri và Alexa. Việc Samsung tích hợp Gemini vào điện thoại của mình là một bước tiến lớn, giúp Google tiếp cận hàng triệu người dùng. Gemini có lợi thế về khả năng tích hợp sâu rộng và phân phối rộng rãi, tạo ra một chu kỳ cải tiến liên tục. Mặc dù vẫn còn những hạn chế, Gemini đang định hình tương lai của trợ lý ảo.
Nghiên cứu mới khám phá việc mở rộng suy diễn trong mô hình khuếch tán, tương tự như LLM, bằng cách tăng cường tính toán trong quá trình suy diễn để cải thiện chất lượng mẫu. Sử dụng một framework tìm kiếm tổng quát, nghiên cứu tập trung vào việc tìm kiếm nhiễu tối ưu, sử dụng các bộ xác minh và thuật toán khác nhau. Kết quả cho thấy việc mở rộng suy diễn có hiệu quả, đặc biệt khi kết hợp bộ xác minh và thuật toán phù hợp, có thể vượt trội hơn cả các mô hình lớn hơn. Nghiên cứu này cũng xem xét hiệu quả của việc đầu tư vào tính toán suy diễn trên các mô hình nhỏ hơn và trong các tác vụ văn bản thành hình ảnh.
