Mistral AI ra mắt Mistral Small 3.1, mô hình mã nguồn mở mới thách thức các hệ thống độc quyền. Với giấy phép Apache 2.0, hiệu suất vượt trội so với Gemma 3 và GPT-4o Mini, và khả năng tinh chỉnh, nó mang đến sự cân bằng giữa sức mạnh và khả năng tiếp cận, định hình lại cuộc cạnh tranh AI.
Khám phá dòng AI Gemma 3 của Google, được thiết kế để xử lý cục bộ trên thiết bị người dùng. Các mô hình mã nguồn mở này, bắt nguồn từ Gemini, ưu tiên quyền riêng tư và khả năng tiếp cận, cung cấp các khả năng tinh vi mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây, trao quyền kiểm soát cho người dùng.
Khám phá `TxGemma` của `Google`, AI mã nguồn mở chuyên biệt cho phát triển thuốc. Tìm hiểu các mô hình, khả năng dự đoán, `TxGemma-Chat` tương tác và khung `Agentic-Tx` tích hợp, nhằm đẩy nhanh đổi mới trong ngành dược phẩm toàn cầu.
Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân (PIPC) của Hàn Quốc đang thúc đẩy hệ sinh thái khởi nghiệp AI nguồn mở, cân bằng giữa đổi mới và bảo vệ dữ liệu, đặc biệt sau các mô hình như 'DeepSeek'.
Google ra mắt Gemma 3, vượt trội hơn Llama 3. Palantir hợp tác với Archer. Qualcomm cải tiến bộ xử lý AI. Anthropic và Commonwealth Bank hợp tác về AI an toàn trong tài chính. Những tiến bộ AI này có ý nghĩa rộng lớn đối với nhiều ngành công nghiệp.
NVIDIA công bố hợp tác với Alphabet và Google tại GTC 2025, thúc đẩy AI và robot. Tích hợp Omniverse, Cosmos, Isaac với AI của Google. Tập trung vào y tế, sản xuất và năng lượng. Cam kết minh bạch nội dung với SynthID của Google DeepMind.
Mistral Small 3.1 là mô hình ngôn ngữ nguồn mở tiên tiến, tích hợp xử lý văn bản và hình ảnh, hiệu quả và chính xác. Nó hỗ trợ đa ngôn ngữ, độ trễ thấp, tương thích phần cứng tiêu dùng, là lựa chọn thay thế mạnh mẽ cho các mô hình độc quyền.
Mistral Small 3.1 là một mô hình ngôn ngữ nguồn mở, mạnh mẽ, hiệu quả, đa ngôn ngữ và đa phương thức, có thể chạy trên phần cứng tiêu dùng. Nó trao quyền cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp nhỏ với khả năng AI tiên tiến, đồng thời ưu tiên quyền riêng tư dữ liệu.
AMD Ryzen AI MAX+ 395 định nghĩa lại hiệu suất AI trên laptop siêu mỏng. CPU 'Zen 5', XDNA 2 NPU mạnh mẽ, GPU RDNA 3.5 tích hợp, và bộ nhớ lên đến 128GB. Chạy các mô hình AI cục bộ, bao gồm cả mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Bài viết này đi sâu vào các khía cạnh thực tế của việc tinh chỉnh, khám phá ưu điểm, hạn chế và giới thiệu các trường hợp sử dụng thực tế trong nhiều ngành khác nhau, vượt trội hơn so với các phương pháp RAG khi xử lý codebase nội bộ.
