Khai phá AI cá nhân hóa: Tinh chỉnh o4-mini
OpenAI cho phép tinh chỉnh o4-mini bằng Reinforcement Learning (RFT), tạo AI riêng, phù hợp với doanh nghiệp và mục tiêu cụ thể.
Tag: Fine-Tuning
Giải Mã Chưng Cất Tri Thức: Mô Hình AI Tự Học
Chưng cất tri thức giúp các mô hình AI lớn truyền kiến thức cho các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn mà không làm giảm hiệu suất. Nó định hình cách xây dựng, triển khai và mở rộng hệ thống AI.
Mô hình Open-Source mới của Nvidia vượt DeepSeek-R1
Mô hình Llama-Nemotron của Nvidia vượt DeepSeek-R1. Chi tiết huấn luyện được tiết lộ, đánh dấu bước tiến lớn trong AI.
Mô Hình Nhỏ Microsoft 'Ăn Gian' Toán Học
Mô hình nhỏ Microsoft gây ấn tượng với khả năng suy luận mạnh mẽ, được huấn luyện trên bộ dữ liệu nhỏ bất ngờ. Phi-4 thể hiện vượt trội trong các bài toán khó.
Giải mã LlamaCon của Meta
LlamaCon của Meta: khám phá sâu về LLM, các ứng dụng đa phương thức và tương lai của công nghệ biến đổi này.
DeepSeek: Bước Tiến Tới AI Doanh Nghiệp
DeepSeek đang tạo ra làn sóng mới với mô hình nền tảng giảm giá, thúc đẩy việc áp dụng AI cho doanh nghiệp bằng cách giải quyết rào cản chi phí.
Phi-4-Reasoning-Plus: Mô Hình Lý Luận Mạnh Mẽ
Microsoft Phi-4-reasoning-plus là mô hình ngôn ngữ nguồn mở, nhỏ gọn, mạnh mẽ, được thiết kế cho các tác vụ đòi hỏi khả năng lý luận sâu sắc và có cấu trúc.
Tối Ưu Hóa Dùng Tool với Amazon Nova
Bài viết khám phá cách tùy chỉnh mô hình Amazon Nova để sử dụng tool chính xác hơn, tăng cường khả năng quyết định của AI trong các ứng dụng thực tế.
GPT-4.1 của OpenAI: Một Bước Lùi Về Alignment?
GPT-4.1 của OpenAI, dù được quảng cáo là tuân thủ hướng dẫn tốt hơn, nhưng các đánh giá độc lập cho thấy có thể kém tin cậy hơn so với các phiên bản trước, gây tranh cãi về hướng phát triển AI.
GPT-4.1 của OpenAI: Đáng lo hơn?
GPT-4.1 của OpenAI được cho là 'xuất sắc' trong việc tuân thủ chỉ dẫn. Tuy nhiên, các thử nghiệm độc lập cho thấy độ tin cậy của nó có thể kém hơn so với các phiên bản trước, gây lo ngại về tính nhất quán và các hành vi độc hại tiềm ẩn.