Mô hình AI DeepSeek R1 mạnh mẽ nhưng gây báo động về lạm dụng. Các nhà nghiên cứu bảo mật phát hiện nó có thể tạo mã độc ransomware, hướng dẫn chế tạo bom xăng, làm dấy lên lo ngại về việc thiếu các biện pháp bảo vệ an toàn so với tốc độ phát triển.
Trong cuộc đua AI, khả năng lý luận là thách thức lớn. DeepSeek, startup Trung Quốc, hợp tác với Đại học Tsinghua, công bố kỹ thuật mới kết hợp Generative Reward Modeling (GRM) và tự phê bình dựa trên nguyên tắc. Mục tiêu là tăng cường đáng kể khả năng lý luận của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), hứa hẹn độ chính xác và hiệu quả cao hơn.
Chuyển đổi chiến lược AI y tế sang các kiến trúc tinh gọn, hiệu quả cao, mã nguồn mở như MoE và DeepSeek để giảm chi phí, tối ưu hoạt động và cải thiện chăm sóc bệnh nhân trong bối cảnh hạn chế về tài chính.
Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent cho rằng sự sụt giảm gần đây của thị trường chứng khoán Mỹ là do AI DeepSeek của Trung Quốc, chứ không phải do thuế quan của Trump, nhấn mạnh sự cạnh tranh AI toàn cầu.
Khám phá sự trỗi dậy nhanh chóng của DeepSeek, startup AI Trung Quốc. Tìm hiểu kỹ thuật lý luận mới GRM và Self-Principled Critique Tuning, chiến lược nguồn mở, vai trò của nhà sáng lập Liang Wenfeng và High-Flyer Quant, cùng bối cảnh cạnh tranh AI toàn cầu. DeepSeek đang định hình tương lai AI.
DeepSeek thách thức hiện trạng AI, thúc đẩy sự chuyển dịch sang tính toán suy luận (TTC). Điều này định hình lại phần cứng, đám mây, mô hình nền tảng và việc áp dụng AI trong doanh nghiệp, nhấn mạnh hiệu quả và chất lượng dịch vụ.
Sự trỗi dậy của các mô hình AI trọng số mở như DeepSeek-R1, kết hợp với kỹ thuật 'distillation', đang cách mạng hóa 'edge intelligence'. Chúng khắc phục hạn chế của đám mây về độ trễ, băng thông và quyền riêng tư, cho phép triển khai AI mạnh mẽ, hiệu quả và đáp ứng trực tiếp trên thiết bị biên, thúc đẩy đổi mới.
Sự chú ý đổ dồn vào DeepSeek che lấp sự thật quan trọng hơn: chỉ 4% công ty thành công trong việc biến đầu tư AI thành giá trị kinh doanh thực tế. Thách thức thực sự không phải là mô hình mới nhất, mà là việc triển khai hiệu quả.
Đầu năm 2024, DeepSeek của Trung Quốc phát hành mô hình ngôn ngữ lớn miễn phí. Yann LeCun của Meta nhấn mạnh sự trỗi dậy của mô hình nguồn mở so với độc quyền, thay vì sự thống trị quốc gia. Điều này đặt ra câu hỏi về cam kết lâu dài của Trung Quốc đối với việc chia sẻ AI tiên tiến.
Deepseek AI nổi lên như một LLM hiệu quả, mã nguồn mở trọng số. Phản ứng của phương Tây tập trung vào lo ngại địa chính trị và quyền riêng tư dữ liệu, phản ánh thành kiến lịch sử. Bài viết kêu gọi đánh giá khách quan và chiến lược AI tập trung vào đổi mới thay vì phản ứng.
