Agent2Agent: Giao thức mở của Google
Agent2Agent của Google mở ra giao tiếp giữa các AI Agent, tăng cường khả năng cộng tác và hiệu suất trong hệ sinh thái đa dạng.
Agent2Agent của Google mở ra giao tiếp giữa các AI Agent, tăng cường khả năng cộng tác và hiệu suất trong hệ sinh thái đa dạng.
Nova Act của Amazon thay đổi cách chúng ta sống. Nó tự động hóa các tác vụ, lên lịch trình, và giao dịch trực tuyến. Liệu đây có phải là bước đi khôn ngoan?
C# SDK hỗ trợ AI đại diện với Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) đang thịnh hành. MCP giúp tích hợp LLM với công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài một cách liền mạch.
Ngành AI Trung Quốc trỗi dậy mạnh mẽ nhờ DeepSeek, bất chấp lệnh cấm chip từ Mỹ, thúc đẩy phát triển ứng dụng thực tế thay vì mô hình nền tảng.
Google ra mắt Agent2Agent Protocol (A2A), thúc đẩy cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI. A2A là giao thức mã nguồn mở, tạo khuôn khổ chung cho khả năng tương tác, giúp các tác nhân AI giao tiếp và làm việc cùng nhau hiệu quả.
Google ra mắt TPU Ironwood, nhanh hơn siêu máy tính 24 lần. Giao thức Agent-to-Agent (A2A) giúp các AI cộng tác, mở ra kỷ nguyên suy luận mới.
Danh sách kiểm tra an ninh MCP giúp nhà phát triển xác định và giảm thiểu rủi ro liên quan đến giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) trong công cụ AI.
ModelScope ra mắt MCP Plaza, cộng đồng MCP lớn nhất Trung Quốc, với các tính năng độc quyền từ Alipay, MiniMax, giúp tăng tốc phát triển AI.
MCP là giao thức mở giúp tích hợp các công cụ bảo mật khác nhau, tăng cường phân tích dữ liệu và nâng cao khả năng bảo mật tổng thể cho tổ chức.
Giao thức MCP giúp mô hình AI kết nối dễ dàng với dữ liệu bên ngoài, mở ra tiềm năng mới cho ứng dụng AI thông minh và linh hoạt hơn.