Giao thức Ngữ Cảnh Mô Hình: Bình minh Tiêu chuẩn Mới
MCP là tiêu chuẩn mở của Anthropic, cách mạng hóa tương tác mô hình ngôn ngữ với ngữ cảnh động, mở đường cho AI thông minh và thích ứng hơn.
Tag: Agent
Agent2Agent (A2A): CM AI Cộng Tác
Agent2Agent (A2A) mở ra kỷ nguyên mới cho giao tiếp và cộng tác giữa các AI agents, thúc đẩy tự động hóa và hiệu quả trong nhiều lĩnh vực.
Chiến lược AI của Google Cloud: Góc nhìn Techzine
Google Cloud đầu tư mạnh vào AI để trở thành hyperscaler hàng đầu. Techzine đánh giá các phát triển quan trọng tại Google Cloud Next, tập trung vào AI, hybrid cloud và hợp tác open-source.
Cuộc Đua IPO: Zhipu AI Dẫn Đầu Cách Mạng Mô Hình Lớn TQ
Zhipu AI nộp đơn IPO, trở thành công ty dẫn đầu trong cuộc cách mạng mô hình lớn ở Trung Quốc. Với sự hỗ trợ tài chính mạnh mẽ và công nghệ tiên tiến, Zhipu AI sẵn sàng cạnh tranh với các đối thủ toàn cầu.
Giao thức mới kết nối AI & ứng dụng hàng ngày
Tiêu chuẩn kỹ thuật đột phá giúp tích hợp chatbot với ứng dụng, tiết kiệm thời gian và chi phí. MCP của Anthropic kết nối mô hình AI với chương trình và dữ liệu dễ dàng.
Đột Phá AI của Alphabet: Thay Đổi Cuộc Chơi
Các đổi mới AI của Alphabet, như Firebase Studio & A2A, có tiềm năng cách mạng hóa phát triển ứng dụng, thúc đẩy hợp tác AI và thúc đẩy tăng trưởng Google Cloud.
Đột phá AI của Alphabet: Firebase Studio & A2A
Alphabet giới thiệu Firebase Studio và giao thức Agent2Agent (A2A), mở ra kỷ nguyên mới cho phát triển AI và khả năng tương tác, thúc đẩy Google Cloud.
Đột Phá AI của Alphabet: Thúc Đẩy Tăng Trưởng
Alphabet ngày càng khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với các cải tiến như Firebase Studio và giao thức Agent2Agent (A2A), thúc đẩy tăng trưởng Google Cloud và mở ra cơ hội đầu tư hấp dẫn.
MCP, A2A: Định hình Tương lai Web3 AI Agents
Bài viết này phân tích cách MCP và A2A định hình tương lai của Web3 AI Agents, nhấn mạnh tầm quan trọng của ứng dụng thực tế so với khái niệm trừu tượng.
Microsoft thúc đẩy tương tác AI với MCP Servers
Microsoft giới thiệu các máy chủ MCP để tăng cường khả năng tương tác AI, đơn giản hóa quy trình phát triển và giảm nhu cầu về các trình kết nối tùy chỉnh cho các nguồn dữ liệu khác nhau trên Azure.