Giải phóng AI Cá nhân: Tạo Plug-in cho RTX AI PC
Khai phá tiềm năng AI trên GeForce RTX AI PC bằng Project G-Assist và xây dựng các plug-in tùy chỉnh, mở rộng khả năng của trợ lý AI.
Tag: Agent
Veeam Tiên Phong AI: Truy Cập Dữ Liệu
Veeam tích hợp MCP, mở ra dữ liệu backup cho AI, tăng cường bảo mật. Biến dữ liệu ngủ đông thành động lực thông minh, hỗ trợ quyết định, thông tin chi tiết, đổi mới AI có trách nhiệm.
Versa ra mắt MCP Server: Tăng cường AI cho quản lý mạng
Versa MCP Server tích hợp AI đại diện với VersaONE SASE, tăng cường khả năng hiển thị, giải quyết sự cố nhanh chóng và nâng cao hiệu quả hoạt động.
Ba 'Điểm Mù' của Giao Thức A2A và MCP trong Web3 AI
Bài viết phân tích sự khác biệt giữa giao thức A2A và MCP trong môi trường Web3 so với Web2, nêu bật những hạn chế và thách thức trong việc áp dụng chúng cho các AI Agent trong Web3.
Zhipu AI Đẩy Mạnh Chiến Lược Toàn Cầu Trước IPO
Zhipu AI, một ngôi sao đang lên trong lĩnh vực AI của Trung Quốc, đang theo đuổi mở rộng quốc tế thông qua liên minh chiến lược với Alibaba Cloud, đồng thời chuẩn bị cho IPO.
Zhipu AI Tăng Tốc Mở Rộng Toàn Cầu Trước IPO
Zhipu AI mở rộng toàn cầu thông qua hợp tác Alibaba Cloud, chuẩn bị IPO. Mục tiêu: trở thành người chơi lớn trong lĩnh vực AI.
Zhipu AI Mở Rộng Toàn Cầu nhờ Alibaba Cloud
Zhipu AI hợp tác với Alibaba Cloud để mở rộng quốc tế, hỗ trợ chính phủ xây dựng AI bản địa. Công ty mở rộng sang Trung Đông, Singapore, Anh, Malaysia, Indonesia, Việt Nam và đối mặt với kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ.
Bình minh của khả năng tương tác AI Agent
A2A của Google và HyperCycle định hình tương lai cộng tác AI, phá vỡ các silo và mở ra khả năng giao tiếp liền mạch giữa các agent.
Khai phá Sức mạnh AI Agent: Thời gian & Dữ liệu Lớn
AI Agent cách mạng hóa phân tích dữ liệu. Tự động hóa báo cáo, truy vấn no-code, hỗ trợ làm sạch và thao tác dữ liệu.
Cách Mạng Đánh Giá LLM: Giới Thiệu Atla MCP Server
Atla MCP Server là giải pháp đánh giá LLM, cung cấp giao diện cục bộ cho bộ mô hình LLM Judge của Atla. Nó tận dụng Model Context Protocol (MCP) để tích hợp khả năng đánh giá vào các công cụ và quy trình làm việc một cách dễ dàng.