Zhipu: IPO và Tương Lai AI ở Trung Quốc
Zhipu, một kỳ lân AI của Trung Quốc, nộp đơn IPO với mục tiêu tăng trưởng và cạnh tranh trong bối cảnh thị trường AI đang phát triển nhanh chóng.
Zhipu, một kỳ lân AI của Trung Quốc, nộp đơn IPO với mục tiêu tăng trưởng và cạnh tranh trong bối cảnh thị trường AI đang phát triển nhanh chóng.
Cognizant ra mắt các giải pháp AI mới, xây dựng trên nền tảng Nvidia, nhằm cách mạng hóa các ngành công nghiệp và thúc đẩy ứng dụng AI.
Google ra mắt công cụ AI Agent mới: Agent Development Kit (ADK) và giao thức A2A. ADK giúp tạo AI Agent dễ dàng hơn. A2A tăng cường giao tiếp giữa các AI Agent, tối ưu hiệu suất và độ chính xác.
Nvidia ra mắt NeMo, nền tảng microservices toàn diện để phát triển hệ thống AI agent tiên tiến, hỗ trợ LLM và cơ chế 'Data Flywheel' giúp AI liên tục học hỏi.
Giao thức MCP của Anthropic, lấy cảm hứng từ LSP, chuẩn hóa giao tiếp giữa ứng dụng AI và tiện ích mở rộng. Tập trung vào gọi công cụ theo mô hình, kiểm soát người dùng và hỗ trợ tương tác đa dạng.
Solo.io giới thiệu Agent Gateway và Agent Mesh, giải pháp kết nối AI toàn diện, bảo mật, dễ quan sát và quản lý cho các hệ sinh thái tác nhân AI.
Giao thức bối cảnh hóa mô hình (MCP) nổi lên, thu hút sự chú ý từ OpenAI, Google và các doanh nghiệp. Bài viết khám phá tiềm năng và hạn chế của MCP, dựa trên nghiên cứu và kinh nghiệm thực tế.
Kleio dự đoán tương lai đặt vé qua giao tiếp giữa các AI agent, nhờ MCP và Agent2Agent, thay đổi ngành thương mại trực tuyến.
Nghiên cứu đột phá cho thấy LLM có khả năng mô phỏng cảm xúc qua văn bản, sử dụng đầu vào cảm xúc có cấu trúc. Bước tiến lớn trong phát triển AI thông minh cảm xúc.
Các giao thức A2A và MCP đầy tiềm năng cho web3 AI agent, nhưng sự khác biệt giữa web2 và web3 tạo ra những thách thức lớn cần vượt qua để áp dụng thành công.