Nvidia Giới Thiệu Nền Tảng NeMo Xây Dựng AI Agents
Nvidia ra mắt NeMo, nền tảng microservices toàn diện để phát triển hệ thống AI agent tiên tiến, hỗ trợ LLM và cơ chế 'Data Flywheel' giúp AI liên tục học hỏi.
Nvidia ra mắt NeMo, nền tảng microservices toàn diện để phát triển hệ thống AI agent tiên tiến, hỗ trợ LLM và cơ chế 'Data Flywheel' giúp AI liên tục học hỏi.
Giao thức MCP của Anthropic, lấy cảm hứng từ LSP, chuẩn hóa giao tiếp giữa ứng dụng AI và tiện ích mở rộng. Tập trung vào gọi công cụ theo mô hình, kiểm soát người dùng và hỗ trợ tương tác đa dạng.
Solo.io giới thiệu Agent Gateway và Agent Mesh, giải pháp kết nối AI toàn diện, bảo mật, dễ quan sát và quản lý cho các hệ sinh thái tác nhân AI.
Giao thức bối cảnh hóa mô hình (MCP) nổi lên, thu hút sự chú ý từ OpenAI, Google và các doanh nghiệp. Bài viết khám phá tiềm năng và hạn chế của MCP, dựa trên nghiên cứu và kinh nghiệm thực tế.
Kleio dự đoán tương lai đặt vé qua giao tiếp giữa các AI agent, nhờ MCP và Agent2Agent, thay đổi ngành thương mại trực tuyến.
Nghiên cứu đột phá cho thấy LLM có khả năng mô phỏng cảm xúc qua văn bản, sử dụng đầu vào cảm xúc có cấu trúc. Bước tiến lớn trong phát triển AI thông minh cảm xúc.
Các giao thức A2A và MCP đầy tiềm năng cho web3 AI agent, nhưng sự khác biệt giữa web2 và web3 tạo ra những thách thức lớn cần vượt qua để áp dụng thành công.
Nvidia ra mắt NeMo Microservices, bộ công cụ toàn diện giúp tăng tốc phát triển và triển khai AI agent, mở ra kỷ nguyên mới cho tự động hóa và năng suất.
Nvidia NeMo microservices giúp tích hợp AI agents vào quy trình doanh nghiệp, tự động hóa tác vụ, kết nối ứng dụng và cập nhật thông tin mới nhất, giải quyết bài toán ROI cho doanh nghiệp.
RAGEN là một hệ thống mới để huấn luyện và đánh giá các AI agent, giúp chúng đáng tin cậy và linh hoạt hơn cho các ứng dụng thực tế.