Giải mã MCP: Chìa khóa kỷ nguyên a-commerce
Giao thức bối cảnh mô hình (MCP) đang định hình lại tương tác giữa công cụ AI và nguồn dữ liệu, mở đường cho thương mại đại lý (a-commerce) phát triển nhanh chóng.
Tag: Agent
Sự trỗi dậy của MCP: Kỷ nguyên năng suất AI Agent?
MCP đang gây xôn xao giới công nghệ. Liệu nó có trở thành tiêu chuẩn phổ quát, thúc đẩy năng suất AI Agent?
Sự thoái trào của GPT-4 và bình minh của GPT-5
Bài viết khám phá sự phát triển của các mô hình AI của OpenAI, đặc biệt là việc ngừng sử dụng GPT-4 và sự ra đời tiềm năng của GPT-5, cùng với các mô hình suy luận mới.
Baidu tăng tốc cuộc chiến giá AI tại Trung Quốc
Baidu tăng cường cạnh tranh AI tại Trung Quốc với Alibaba và DeepSeek bằng các mẫu AI tiên tiến, giảm giá mạnh và nền tảng AI agent mới.
Giải mã Giao thức Bối cảnh Mô hình AI
Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) là tiêu chuẩn mới nổi để kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tác nhân AI với dữ liệu và dịch vụ thực tế một cách liền mạch và an toàn.
Tham Vọng AI của Intel: Thách Thức Nvidia
Intel đang nỗ lực cạnh tranh với Nvidia trong lĩnh vực chip AI. Chiến lược mới tập trung vào đổi mới nội bộ và giải pháp toàn diện, thay vì chỉ mua lại. Đây là một thách thức lớn với nhiều bất ổn.
Lenovo Tech World: Tiết Lộ Đột Phá AI
Lenovo Tech World sắp ra mắt những cải tiến AI đột phá, tập trung vào hybrid AI, trải nghiệm cá nhân hóa và năng suất nâng cao. Kỳ vọng về 'TAs' mới làm nổi bật cam kết của Lenovo với công nghệ tiên tiến.
Chìa Khóa Mở Ra Cuộc Cách Mạng AI Agent: Ưu Tiên Tiêu Chuẩn An Ninh
Ngành công nghiệp AI agent đang trải qua một giai đoạn quen thuộc. Để phát triển mạnh mẽ, các tiêu chuẩn an ninh cần được ưu tiên, tương tự như cách HTTPS đã đảm bảo sự phát triển của Internet.
MCP: Tiêu chuẩn mới của AI
Giao thức Model Context (MCP) đang định hình lại bối cảnh AI. Nó giúp LLM kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và công cụ khác nhau, mở ra tiềm năng cho AI tác nhân. Tuy nhiên, MCP cũng có những rủi ro và hạn chế cần xem xét.
Giới Thiệu Giao Thức MCP Cho Nhà Phát Triển
MCP là phương pháp tích hợp tài nguyên ngoại vi vào quy trình làm việc của agent. Hướng dẫn này dành cho nhà phát triển Python, cung cấp kiến thức về nguyên tắc và thiết kế kiến trúc của MCP.