AI hiệu quả: Microsoft, IBM tiên phong
Microsoft và IBM đang dẫn đầu xu hướng AI 'nhỏ mà có võ', tập trung vào các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) để tăng hiệu quả, giảm tác động môi trường và mở rộng khả năng ứng dụng AI.
Microsoft và IBM đang dẫn đầu xu hướng AI 'nhỏ mà có võ', tập trung vào các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) để tăng hiệu quả, giảm tác động môi trường và mở rộng khả năng ứng dụng AI.
Google giới thiệu mô hình 'nhúng' văn bản thử nghiệm, Gemini Embedding, cho API nhà phát triển Gemini. Mô hình này chuyển đổi văn bản thành biểu diễn số, nắm bắt bản chất ngữ nghĩa, mở ra nhiều ứng dụng như tìm kiếm tài liệu, phân loại và giảm chi phí.
Arthur Mensch của Mistral AI nhấn mạnh vai trò của mã nguồn mở trong việc thúc đẩy sự phát triển AI mạnh mẽ và giá cả phải chăng. Hợp tác, đổi mới và cạnh tranh là chìa khóa.
Sự tăng trưởng vượt bậc của BYD, China Huaneng tích hợp AI, và Guangxi Power Grid Company tiên phong giám sát bằng drone tự động, cho thấy vai trò ngày càng tăng của AI trong quá trình chuyển đổi năng lượng tái tạo, hướng tới một tương lai kết nối, thông minh và bền vững hơn.
Các công ty giao dịch tần suất cao hàng đầu ở Phố Wall từ lâu đã dựa vào các hệ thống độc quyền, đắt tiền. Tuy nhiên, AI nguồn mở như DeepSeek có thể dân chủ hóa công nghệ giao dịch tinh vi, đặt ra câu hỏi: Liệu AI giá cả phải chăng có thể định hình lại Phố Wall?
Prime Video của Amazon đang thử nghiệm lồng tiếng do AI hỗ trợ để mở rộng phạm vi tiếp cận nội dung, làm dấy lên những cuộc tranh luận về chất lượng, tác động đến diễn viên lồng tiếng và tương lai của ngành giải trí.
DeepSeek, một startup AI, đã làm rung chuyển thị trường AI Trung Quốc, thúc đẩy các công ty khác đổi mới và áp dụng mô hình nguồn mở. Sự cạnh tranh này mang lại lợi ích cho người dùng và thúc đẩy sự phát triển AI.
Khám phá những thách thức và giải pháp đạo đức trong kỷ nguyên AI tạo sinh, từ thành kiến, bản quyền đến quyền riêng tư. Dự án cá nhân với Google Gemini làm nổi bật các vấn đề cấp bách và tầm quan trọng của việc phát triển AI có trách nhiệm trong năm 2025.
GPT-4.5 ra mắt với cải tiến nhỏ và chi phí cao, đặt ra câu hỏi về tương lai của AI. Liệu đây có phải là dấu hiệu cho thấy sự giảm tốc của 'bong bóng' AI, khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đạt đến giới hạn và các công ty cần tìm hướng đi mới?
HKU Business School đánh giá toàn diện các mô hình AI hàng đầu, tập trung vào khả năng tạo và chỉnh sửa ảnh, chất lượng, an toàn và trách nhiệm.