Khám phá sự trỗi dậy của Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ (SLM) trong lĩnh vực AI. Hiệu quả tính toán, khả năng đa phương thức, điện toán biên và nhu cầu bảo mật đang thúc đẩy thị trường SLM tăng trưởng mạnh mẽ, dự kiến đạt 5,45 tỷ USD vào năm 2032. SLM mang đến giải pháp AI thực tế và dễ tiếp cận hơn.
Sự phát triển bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy nhu cầu tính toán khổng lồ, dẫn đến cuộc cách mạng trong ngành trung tâm dữ liệu. Bài viết khám phá sự tăng trưởng thị trường, các chiến lược mới như hybrid cloud và modular, thách thức về năng lượng, bền vững và nhân tài.
Câu chuyện về AI châu Âu từng đầy hứa hẹn với tiềm năng bùng nổ và những bước nhảy vọt công nghệ. Tuy nhiên, các startup AI hiện đối mặt nhiều trở ngại do kinh tế toàn cầu biến động, đặc biệt là vốn đầu tư và chuỗi cung ứng. Dù sáng tạo, con đường lợi nhuận bền vững khó khăn hơn dự kiến.
Các đối thủ AI mới từ Trung Quốc như DeepSeek và Manus AI đang thách thức các mô hình kinh doanh và công nghệ AI hiện có, đặt ra câu hỏi về kiến trúc, chi phí và tự động hóa thông minh, định hình lại chiến lược toàn cầu.
All4Customer, sự kiện Pháp kế thừa SeCa, hội tụ các chiến lược tương tác khách hàng, trung tâm liên lạc và marketing số. Trọng tâm là Trải nghiệm Khách hàng (CX), E-Commerce và AI, nêu bật thách thức và giải pháp đổi mới.
Bài viết phân tích sự xói mòn ý nghĩa 'mã nguồn mở' trong lĩnh vực AI, khi các nhà phát triển che giấu thành phần quan trọng như dữ liệu huấn luyện. Điều này đe dọa tính minh bạch và khả năng tái lập khoa học, kêu gọi sự cởi mở thực sự và trách nhiệm tập thể.
Phố Wall đang thay đổi quan điểm về Trung Quốc, từ bi quan 'không thể đầu tư' sang lạc quan thận trọng. Tín hiệu chính sách, công nghệ như DeepSeek và diễn biến thị trường thúc đẩy sự thay đổi, dù lo ngại về tiêu dùng vẫn còn. Các tổ chức lớn đang xem xét lại triển vọng cổ phiếu Trung Quốc.
Thuật ngữ 'mã nguồn mở' trong AI ngày càng mơ hồ, che giấu các thành phần quan trọng. Hành vi này đe dọa tính toàn vẹn khoa học và đổi mới. Cộng đồng nghiên cứu cần nhận ra và ủng hộ sự minh bạch, tái lập thực sự.
Bối cảnh AI thay đổi nhanh chóng với các quy định của Hoa Kỳ về chip, sự cạnh tranh địa chính trị, động thái của các ông lớn công nghệ như Nvidia, OpenAI, Apple, Google. Thị trường đối mặt lo ngại bong bóng, dịch chuyển lao động và sự hợp tác ngày càng tăng giữa Silicon Valley và Lầu Năm Góc.
Khám phá việc chạy các mô hình AI lớn (LLM) trên máy tính cá nhân cho các tác vụ báo chí. Đánh giá hiệu suất, thách thức phần cứng (RAM, UMA), kỹ thuật gợi ý (prompt engineering) và sự thay đổi khối lượng công việc khi sử dụng AI tại chỗ như Gemma, Llama, Mistral.
