Tag: AGI

Dự án lớn Memphis: Siêu máy tính xAI $400M đối mặt hạn chế điện

xAI của Elon Musk đầu tư lớn vào siêu máy tính ở Memphis, Tennessee, đối mặt thách thức lớn về nguồn cung điện. Dự án 'gigafactory of compute' trị giá hàng trăm triệu đô la ban đầu, nhưng mục tiêu 1 triệu GPU cần nhiều năng lượng hơn mức hiện có, gây áp lực lên lưới điện khu vực.

Dự án lớn Memphis: Siêu máy tính xAI $400M đối mặt hạn chế điện

Google Mở Khóa AI Nâng Cao: Gemini 2.5 Pro Thử Nghiệm Miễn Phí

Google tung bản thử nghiệm Gemini 2.5 Pro cho người dùng miễn phí qua ứng dụng Gemini. Động thái này khác biệt với cấu trúc truy cập theo bậc, nhằm dân chủ hóa AI mạnh mẽ, thu thập phản hồi và giành lợi thế cạnh tranh. Kế hoạch dài hạn cho bản ổn định vẫn chưa rõ ràng.

Google Mở Khóa AI Nâng Cao: Gemini 2.5 Pro Thử Nghiệm Miễn Phí

Google tung đối thủ AI mới: Gemini 2.5 Pro vào cuộc

Google ra mắt Gemini 2.5 Pro, AI 'thông minh nhất', dẫn đầu bảng xếp hạng LMArena. Hiện đã có sẵn công khai qua web Gemini (có giới hạn), tăng cường cạnh tranh với OpenAI, Anthropic. Mô hình nổi bật về lý luận, đa phương thức và khả năng tự chủ.

Google tung đối thủ AI mới: Gemini 2.5 Pro vào cuộc

Tencent Hunyuan-T1: Đối thủ Mamba mới trong cuộc đua AI

Tencent giới thiệu Hunyuan-T1, một mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ dựa trên kiến trúc Mamba, đánh dấu bước tiến đáng kể trong cuộc đua AI toàn cầu. Mô hình này tập trung vào khả năng suy luận nâng cao và xử lý chuỗi dài hiệu quả, cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ hàng đầu.

Tencent Hunyuan-T1: Đối thủ Mamba mới trong cuộc đua AI

Tencent ra mắt Hunyuan-T1: AI lý luận mới với Mamba

Tencent giới thiệu Hunyuan-T1, mô hình AI lý luận sâu dựa trên kiến trúc Mamba và TurboS. Được tối ưu hóa qua RL, nó thể hiện khả năng lý luận vượt trội, xử lý văn bản dài hiệu quả và căn chỉnh tốt với con người, cạnh tranh với các mô hình hàng đầu.

Tencent ra mắt Hunyuan-T1: AI lý luận mới với Mamba

Soi sáng mê cung nội tại: Anthropic giải mã hoạt động LLM

Anthropic tiên phong kỹ thuật 'truy vết mạch' để giải mã hoạt động bên trong của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), giải quyết vấn đề 'hộp đen' và nâng cao tính an toàn, tin cậy của AI. Nghiên cứu tiết lộ cách LLM xử lý khái niệm, sự khác biệt giữa lý luận chuỗi suy nghĩ và thực tế nội tại.

Soi sáng mê cung nội tại: Anthropic giải mã hoạt động LLM

Mở khóa Trí tuệ AI: Hành trình của Anthropic

Anthropic phát triển kỹ thuật mới để giải mã 'hộp đen' của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), hé lộ cách AI suy nghĩ. Điều này mở đường cho AI an toàn và đáng tin cậy hơn, giải quyết các vấn đề như 'ảo giác' và 'bẻ khóa' hệ thống.

Mở khóa Trí tuệ AI: Hành trình của Anthropic

DeepSeek: Đối thủ mới định hình lại cạnh tranh AI

DeepSeek, một công ty Trung Quốc, nổi lên như một đối thủ AI đáng gờm với mô hình DeepSeek-V3-0324 nâng cấp. Nó hứa hẹn hiệu suất cải thiện về lý luận và mã hóa, chi phí thấp hơn đáng kể so với OpenAI và Anthropic, báo hiệu sự cạnh tranh gay gắt và thay đổi địa chính trị.

DeepSeek: Đối thủ mới định hình lại cạnh tranh AI

Google đẩy mạnh cuộc đua AI, ra mắt Gemini 2.5 Pro 'thông minh nhất'

Google giới thiệu Gemini 2.5 Pro, tuyên bố khả năng 'suy nghĩ' vượt trội, thách thức OpenAI và Anthropic. Phiên bản thử nghiệm ban đầu dành riêng cho người đăng ký Gemini Advanced, nhấn mạnh vào khả năng lý luận và lập trình phức tạp.

Google đẩy mạnh cuộc đua AI, ra mắt Gemini 2.5 Pro 'thông minh nhất'

Google Định Hướng Mới về Suy Luận AI với Gemini 2.5 Pro

Google ra mắt Gemini 2.5 Pro, mô hình AI thế hệ mới tập trung vào khả năng suy luận nâng cao. Nó vượt trội hơn các đối thủ về mã hóa, toán học và khoa học, sở hữu cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và tích hợp suy luận như một tính năng cốt lõi.

Google Định Hướng Mới về Suy Luận AI với Gemini 2.5 Pro