DeepSeek Bị Soi Xét ở Hàn Quốc Về Chuyển Dữ Liệu
Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân Hàn Quốc (PIPC) quan ngại về cách xử lý dữ liệu của DeepSeek, chuyển dữ liệu trái phép sang Trung Quốc và Hoa Kỳ.
Tag: allm.link | vi
Công Cụ AI Agent Mới Của Google: ADK và A2A
Google ra mắt công cụ AI Agent mới: Agent Development Kit (ADK) và giao thức A2A. ADK giúp tạo AI Agent dễ dàng hơn. A2A tăng cường giao tiếp giữa các AI Agent, tối ưu hiệu suất và độ chính xác.
GPT-4.1 Tạo Mã Không An Toàn
Nghiên cứu cho thấy LLMs như GPT-4.1 tạo mã không an toàn mặc định. Cần hướng dẫn bảo mật rõ ràng để cải thiện.
Nvidia Giới Thiệu Nền Tảng NeMo Xây Dựng AI Agents
Nvidia ra mắt NeMo, nền tảng microservices toàn diện để phát triển hệ thống AI agent tiên tiến, hỗ trợ LLM và cơ chế 'Data Flywheel' giúp AI liên tục học hỏi.
OpenAI Giới Thiệu ChatGPT Nghiên Cứu Sâu Gọn Nhẹ
OpenAI vừa ra mắt phiên bản 'gọn nhẹ' của ChatGPT để nghiên cứu sâu, sử dụng o4-mini, giúp người dùng tiếp cận nghiên cứu nhanh chóng và hiệu quả hơn. Nó có sẵn cho người dùng ChatGPT Plus, Team và Pro, mở rộng cho người dùng miễn phí.
Giao thức MCP: Nguồn gốc, Ưu điểm & Tương lai
Giao thức MCP của Anthropic, lấy cảm hứng từ LSP, chuẩn hóa giao tiếp giữa ứng dụng AI và tiện ích mở rộng. Tập trung vào gọi công cụ theo mô hình, kiểm soát người dùng và hỗ trợ tương tác đa dạng.
Solo.io ra mắt Agent Gateway và Agent Mesh
Solo.io giới thiệu Agent Gateway và Agent Mesh, giải pháp kết nối AI toàn diện, bảo mật, dễ quan sát và quản lý cho các hệ sinh thái tác nhân AI.
Hàn Quốc Điều Tra DeepSeek về Chuyển Dữ Liệu Trái Phép
Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân Hàn Quốc (PIPC) điều tra DeepSeek vì cáo buộc chuyển dữ liệu người dùng và AI prompts trái phép.
Chi phí Huấn luyện AI Tăng vọt
Chi phí đào tạo các mô hình AI tiên tiến đang tăng chóng mặt, thúc đẩy các cuộc thảo luận về hiệu quả, phân bổ nguồn lực và tương lai của phát triển AI.
Sự Trỗi Dậy của MCP và Hệ Sinh Thái AI Mới
Giao thức bối cảnh hóa mô hình (MCP) nổi lên, thu hút sự chú ý từ OpenAI, Google và các doanh nghiệp. Bài viết khám phá tiềm năng và hạn chế của MCP, dựa trên nghiên cứu và kinh nghiệm thực tế.