OpenAI trì hoãn GPT-5 để cải thiện đáng kể và củng cố hạ tầng, ưu tiên ra mắt các mô hình trung gian o3 và o4-mini tập trung vào khả năng suy luận. Quyết định này phản ánh sự phức tạp kỹ thuật và tăng trưởng người dùng chưa từng có, đảm bảo chất lượng trước khi ra mắt.
Nghiên cứu cho thấy GPT-4.5 của OpenAI vượt qua bài kiểm tra Turing, thậm chí thuyết phục hơn con người. Điều này đặt ra câu hỏi về khả năng AI, bản chất trí tuệ máy móc và ý nghĩa của việc tạo ra các thực thể có thể bắt chước hành vi ngôn ngữ của chúng ta.
DeepSeek thách thức hiện trạng AI, thúc đẩy sự chuyển dịch sang tính toán suy luận (TTC). Điều này định hình lại phần cứng, đám mây, mô hình nền tảng và việc áp dụng AI trong doanh nghiệp, nhấn mạnh hiệu quả và chất lượng dịch vụ.
Meta giới thiệu loạt mô hình AI Llama 4 mới: Llama 4 Scout và Llama 4 Maverick, cùng Llama 4 Behemoth đang phát triển. Động thái này nhằm tăng cường hệ sinh thái Meta, cạnh tranh với OpenAI, Google và hỗ trợ cộng đồng nhà phát triển, đẩy mạnh giới hạn LLM.
Meta ra mắt Llama 4, dòng AI thế hệ mới với khả năng đa phương tiện và cửa sổ ngữ cảnh cực lớn, nhằm đáp trả các đối thủ như DeepSeek R1 và khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực mã nguồn mở. Các mô hình Maverick và Scout đã sẵn sàng, còn Behemoth 2 nghìn tỷ tham số đang được huấn luyện.
Meta giới thiệu Llama 4, thế hệ mô hình AI mới gồm Scout, Maverick và Behemoth. Sử dụng kiến trúc MoE, Llama 4 cải thiện hiệu suất và hiệu quả. Bài viết cũng đề cập đến giấy phép, điểm chuẩn và cách xử lý chủ đề gây tranh cãi.
Khám phá sự phát triển bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), các mô hình hàng đầu như ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Copilot, LLaMA từ OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, Meta. Phân tích điểm mạnh, yếu, thách thức tính toán, năng lượng và sự cần thiết của đổi mới có trách nhiệm.
Tham vọng AI của UK cần hạ tầng tính toán độ trễ thấp. Latos Data Centres đề xuất 'neural edge': trung tâm dữ liệu mật độ cao, cục bộ cho AI thời gian thực, quan trọng cho dịch vụ công, tài chính, ứng dụng tiêu dùng. Giải pháp thể tích là hướng đi tiềm năng.
NVIDIA AgentIQ là thư viện Python nhẹ, linh hoạt, hợp nhất các framework AI agent khác nhau. Nó giải quyết vấn đề tương thích, quan sát và đánh giá, thúc đẩy khả năng kết hợp, tái sử dụng và phân tích hiệu suất cho các hệ thống AI phức tạp trong doanh nghiệp.
Nvidia tại GDC trình diễn tương lai AI trong game: NPC thông minh hơn với ACE, hoạt ảnh được tăng tốc, đồ họa nâng cao bởi DLSS. Bài viết khám phá tiềm năng và những cân nhắc đạo đức.
