Chip AI Mới: Zhongxing Micro Chạy Mô Hình Lớn DeepSeek

Cách Mạng Hóa Chip AI: Zhongxing Micro Tiết Lộ Khả Năng của Mô Hình Lớn DeepSeek Trên Một Chip Đơn

Zhongxing Microelectronics, còn được gọi là Vimicro, gần đây đã có một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách giới thiệu chip AI mới nhất của mình, “Starlight Intelligence No. 5.” Chip tiên tiến này đã được ra mắt tại Hội nghị Xây dựng Kỹ thuật số Trung Quốc lần thứ 8 tại Phúc Châu vào ngày 30 tháng 4. Điều làm nên sự khác biệt của chip này là khả năng chạy độc lập các mô hình lớn DeepSeek 7B, 8B và 16B, mà không cần dựa vào sức mạnh xử lý bên ngoài. Điều này làm cho nó trở thành chip AI nhúng hoàn toàn tự chủ và có thể kiểm soát đầu tiên có khả năng đồng thời vận hành cả mô hình ngôn ngữ đa năng và mô hình lớn trực quan trên một chip duy nhất.

Kiến trúc Đột Phá và Hiệu Suất Nâng Cao

Chip “Starlight Intelligence No. 5” tích hợp kiến trúc GP-XPU đa lõi dị thể đa năng độc quyền của Zhongxing Micro. Kiến trúc cải tiến này mang lại những cải tiến đáng kể so với kiến trúc CPU+GPU truyền thống về hiệu quả hoạt động, hiệu suất thời gian thực, hiệu quả chi phí và bảo mật. Kiến trúc GP-XPU được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa khối lượng công việc AI, cho phép chip xử lý các tác vụ phức tạp với tốc độ và độ chính xác cao hơn.

Ưu điểm Chính của Kiến trúc GP-XPU:

• Hiệu Quả Nâng Cao: Kiến trúc tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên tính toán, dẫn đến thời gian xử lý nhanh hơn và cải thiện hiệu suất tổng thể.
• Hiệu Suất Thời Gian Thực: Chip có khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực, làm cho nó phù hợp với các ứng dụng đòi hỏi phản hồi ngay lập tức.
• Hiệu Quả Chi Phí: Thiết kế của chip giúp giảm nhu cầu về các thành phần bên ngoài đắt tiền, dẫn đến một giải pháp giá cả phải chăng hơn.
• Bảo Mật: Kiến trúc tích hợp các tính năng bảo mật giúp bảo vệ chống lại truy cập trái phép và vi phạm dữ liệu.

Sản Xuất Trong Nước và Hoàn Toàn Có Thể Kiểm Soát

Chip “Starlight Intelligence No. 5” dựa trên công nghệ quy trình sản xuất trong nước, đảm bảo hoàn toàn quyền tự chủ và kiểm soát đối với việc sản xuất và sử dụng của nó. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng trong các lĩnh vực quan trọng chiến lược, nơi sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài có thể gây ra rủi ro. Bằng cách sử dụng các thành phần và quy trình sản xuất có nguồn gốc trong nước, Zhongxing Micro đặt mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài và tăng cường vị thế của Trung Quốc trên bản đồ AI toàn cầu.

Ứng dụng trong các Lĩnh vực Chính:

• Tầm Quan Trọng Chiến Lược Quốc Gia: Chip có thể được triển khai trong cơ sở hạ tầng quan trọng và hệ thống phòng thủ, cung cấp một giải pháp xử lý AI an toàn và đáng tin cậy.
• Nhận Thức Đô Thị: Chip có thể được sử dụng trong các sáng kiến thành phố thông minh để phân tích dữ liệu từ các cảm biến và máy ảnh, cho phép giám sát và quản lý môi trường đô thị theo thời gian thực.
• Sản Xuất Thông Minh: Chip có thể tăng cường tự động hóa và hiệu quả trong các quy trình sản xuất, cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm chi phí.
• Nông Nghiệp Thông Minh: Chip có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các cảm biến và máy bay không người lái nông nghiệp, tối ưu hóa năng suất cây trồng và sử dụng tài nguyên.
• Giao Thông Vận Tải Thông Minh: Chip có thể cung cấp năng lượng cho các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) và xe tự hành, cải thiện sự an toàn và hiệu quả trên đường.

Phá Vỡ Rào Cản Điện Toán Biên

Chip “Starlight Intelligence No. 5” được thiết kế để vượt qua những hạn chế của điện toán biên, cho phép xử lý AI được thực hiện trực tiếp trên các thiết bị mà không cần dựa vào tài nguyên dựa trên đám mây. Điều này đạt được thông qua kiến trúc tiên tiến của chip và khả năng chạy các mô hình AI lớn trên một chip duy nhất.

Các Thành Phần Kiến Trúc GP-XPU:

• RISC-V CPU: Một CPU RISC-V hiệu suất cao cung cấp sức mạnh xử lý đa năng cần thiết để xử lý một loạt các tác vụ.
• GP-GPU: Một GPU đa năng tăng tốc khối lượng công việc AI, cho phép xử lý nhanh hơn các thuật toán phức tạp.
• NPU: Một đơn vị xử lý thần kinh (NPU) được thiết kế đặc biệt để suy luận AI, tối ưu hóa hiệu suất của mạng thần kinh.
• ISP: Một bộ xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP) nâng cao chất lượng hình ảnh được chụp bởi máy ảnh, cải thiện độ chính xác của các ứng dụng AI trực quan.
• VPU: Một đơn vị xử lý video (VPU) tăng tốc mã hóa và giải mã video, cho phép truyền phát và phân tích video hiệu quả.
• ECU: Một đơn vị mã hóa/giải mã (ECU) cung cấp bảo mật dựa trên phần cứng cho dữ liệu nhạy cảm.

Nhóm Tính Toán Dị Thể (HCP)

Chip sử dụng một đơn vị lập lịch tác vụ Nhóm Tính Toán Dị Thể (HCP) chuyên dụng và một hệ thống quản lý bộ nhớ an toàn để cho phép lập lịch thời gian thực và chia sẻ động tài nguyên tính toán và lưu trữ giữa các lõi dị thể khác nhau. Điều này cải thiện đáng kể hiệu quả tính toán và thông lượng dữ liệu, cho phép chip triển khai và chạy các mô hình lớn đa năng DeepSeek 1.5B, 7B, 8B và 16B và các mô hình lớn trực quan trên một chip duy nhất.

Khả Năng Điện Toán Biên:

• Phân Tích Video Thời Gian Thực: Chip có thể thực hiện phát hiện, nhận dạng và theo dõi các đối tượng trong luồng video theo thời gian thực.
• Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên: Chip có thể xử lý các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các ứng dụng như chatbot và trợ lý giọng nói.
• Lập Kế Hoạch Tác Vụ: Chip có thể lập kế hoạch và thực hiện các tác vụ phức tạp, làm cho nó phù hợp với các ứng dụng robot và tự động hóa.
• Quản Lý Kiến Thức: Chip có thể lưu trữ và truy xuất thông tin từ cơ sở kiến thức, cho phép ra quyết định thông minh.
• Điều Khiển Tự Động: Chip có thể điều khiển các bộ truyền động và các thiết bị khác, cho phép các hệ thống điều khiển vòng kín.

Bằng cách triển khai tám chip “Starlight Intelligence No. 5” kết hợp, có thể hỗ trợ hoạt động của các mô hình lớn DeepSeek tham số 671B “đầy đủ máu” và các mô hình lớn trực quan, phá vỡ hoàn toàn nút thắt của sức mạnh tính toán ở biên.

Một Chip AI Đa Năng

Chip “Starlight Intelligence No. 5” là một chip AI đa năng vượt trội trong nhiều ứng dụng khác nhau. Ưu điểm chính của nó bao gồm hiệu quả cao, tiêu thụ năng lượng thấp, chi phí thấp, kích thước nhỏ, bảo mật mạnh mẽ và khả năng thích ứng cao.

Ưu Điểm Chính Chi Tiết:

• Hiệu Quả Cao: Chip sử dụng kiến trúc MoE cấp độ toán tử và cơ chế lập lịch thời gian thực HCP để cải thiện hiệu quả tính toán khoảng 40% và thông lượng dữ liệu khoảng 50%.
• Tiêu Thụ Năng Lượng Thấp: Tài nguyên tính toán dị thể của chip được phân bổ theo yêu cầu, giảm tiêu thụ năng lượng ít nhất 30%.
• Chi Phí Thấp: Kiến trúc ‘vòng kín đầu cuối-biên’ của chip giúp giảm sự phụ thuộc vào tài nguyên đám mây, dẫn đến chi phí triển khai toàn diện bằng khoảng 1/3 so với kiến trúc máy chủ có cùng hiệu suất.
• Kích Thước Nhỏ: Bảng xử lý được nhúng với chip chỉ yêu cầu một không gian có kích thước bằng khoảng kích thước của một tấm danh thiếp, có thể đáp ứng các yêu cầu về không gian của các thiết bị thông minh thu nhỏ khác nhau.
• Bảo Mật Mạnh Mẽ: Chip sử dụng công nghệ cách ly bảo mật phân vùng bộ nhớ, hỗ trợ tính toán thuật toán mã hóa trong nước hiệu suất cao, đạt được bảo vệ mật khẩu cấp nguồn và có các tính năng bảo mật dữ liệu gốc.
• Khả Năng Thích Ứng Cao: Chip hỗ trợ các hệ sinh thái mở và các khung AI chính thống, kết nối liền mạch với các tình huống ứng dụng khác nhau trong hàng ngàn ngành công nghiệp. Về khả năng thích ứng với môi trường làm việc, chip ‘Starlight Intelligence No. 5’ loại bỏ sự phụ thuộc của thiết bị tính toán lớn dựa trên đám mây vào môi trường nhiệt độ và độ ẩm không đổi của phòng máy tính và có thể hoàn thành công việc thông minh hiệu suất cao trong các môi trường sản xuất và cuộc sống khác nhau.

Trao Quyền cho ‘Đại Lý Thông Minh Bản Địa Hóa’

Chip ‘Starlight Intelligence No. 5’ được thiết kế để trao quyền cho ‘các tác nhân thông minh bản địa hóa’, là các hệ thống do AI cung cấp có thể hoạt động độc lập trên các thiết bị mà không cần dựa vào tài nguyên dựa trên đám mây. Cách tiếp cận này mang lại một số lợi thế, bao gồm thời gian phản hồi được cải thiện, giảm chi phí và tăng cường bảo mật.

Ưu Điểm của Các Đại Lý Thông Minh Bản Địa Hóa:

• Thời Gian Phản Hồi Được Cải Thiện: Bằng cách xử lý dữ liệu cục bộ, chip có thể phản hồi các sự kiện trong thời gian thực mà không có độ trễ liên quan đến xử lý dựa trên đám mây.
• Chi Phí Giảm: Bằng cách giảm sự phụ thuộc vào tài nguyên đám mây, chip có thể giảm đáng kể chi phí triển khai AI.
• Bảo Mật Nâng Cao: Bằng cách xử lý dữ liệu cục bộ, chip có thể bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi truy cập trái phép và vi phạm dữ liệu.

Ứng Dụng của Các Đại Lý Thông Minh Bản Địa Hóa:

• Nhà Thông Minh: Các tác nhân thông minh bản địa hóa có thể điều khiển các thiết bị nhà thông minh, chẳng hạn như đèn, bộ điều nhiệt và thiết bị gia dụng, mang lại trải nghiệm sống tiện lợi và hiệu quả hơn.
• Thiết Bị Đeo: Các tác nhân thông minh bản địa hóa có thể phân tích dữ liệu từ các cảm biến đeo được, cung cấp các khuyến nghị về sức khỏe và thể chất được cá nhân hóa.
• Tự Động Hóa Công Nghiệp: Các tác nhân thông minh bản địa hóa có thể điều khiển robot và các thiết bị công nghiệp khác, cải thiện hiệu quả và an toàn trong môi trường sản xuất.

Tái Cấu Trúc Mô Hình Triển Khai AI

Chip ‘Starlight Intelligence No. 5’ của Zhongxing Micro sẵn sàng chuyển đổi mô hình triển khai AI bằng cách cho phép một cách tiếp cận phân tán và bản địa hóa hơn. Điều này sẽ giảm sự phụ thuộc vào tài nguyên dựa trên đám mây và trao quyền cho một loạt các ứng dụng rộng hơn.

Lợi Ích Chính của Mô Hình Mới:

• Độ Trễ Giảm: Xử lý cục bộ loại bỏ nhu cầu truyền dữ liệu lên đám mây, giảm độ trễ và cải thiện thời gian phản hồi.
• Yêu Cầu Băng Thông Thấp Hơn: Xử lý cục bộ làm giảm lượng dữ liệu cần truyền qua mạng, giảm yêu cầu băng thông và chi phí.
• Quyền Riêng Tư Nâng Cao: Xử lý cục bộ giữ dữ liệu nhạy cảm trên thiết bị, bảo vệ nó khỏi truy cập trái phép và vi phạm dữ liệu.
• Độ Tin Cậy Được Cải Thiện: Xử lý cục bộ cho phép các hệ thống AI tiếp tục hoạt động ngay cả khi kết nối mạng bị gián đoạn.

Theo Zhang Yundong, Giám đốc điều hành của Zhongxing Micro Technology, ‘Starlight Intelligence No. 5’ sẽ thúc đẩy nâng cấp thông minh của phía đầu cuối và phía biên, giảm đáng kể sự phụ thuộc vào tài nguyên điện toán đám mây, tiết kiệm chi phí xây dựng hệ thống và khám phá một tuyến công nghệ trí tuệ nhân tạo phù hợp với điều kiện quốc gia của Trung Quốc.

Quá trình suy luận AI truyền thống dựa vào đám mây thường gặp phải các vấn đề như độ trễ phản hồi lớn, chi phí cao và hạn chế về môi trường mạng. Chip cho phép suy luận mô hình lớn được đóng kín trực tiếp ở phía biên thông qua sức mạnh tính toán cục bộ và các cơ chế bảo mật nội sinh, không chỉ tiết kiệm chi phí truyền tải và lưu trữ trên đám mây mà còn cải thiện đáng kể tốc độ phản hồi, đạt được phản hồi ở cấp độ mili giây và bảo vệ dữ liệu trong suốt vòng đời của nó bằng cơ chế mật khẩu cấp nguồn.

Đột phá công nghệ này cung cấp một tối ưu hóa toàn diện về hiệu quả, tiêu thụ năng lượng, chi phí, khối lượng, bảo mật và khả năng thích ứng cho các tình huống như nhận thức đô thị, sản xuất thông minh và vận tải thông minh, thực sự cho phép hàng ngàn ngành công nghiệp tạo ra các thiết bị đầu cuối thông minh tự chủ và có thể kiểm soát.

Zhang Yundong tuyên bố: ‘Để đáp ứng nhu cầu thực tế của chuyển đổi kỹ thuật số trong các ngành công nghiệp truyền thống của Trung Quốc, Zhongxing Micro đang phát triển công nghệ tính toán trí tuệ nhân tạo phân tán cho đầu cuối, biên và đám mây. Không dựa vào công nghệ quy trình bán dẫn tiên tiến nhất, chúng tôi khẳng định sự đổi mới ban đầu và kiểm soát độc lập, đồng thời khám phá một tuyến công nghệ trí tuệ nhân tạo phù hợp với điều kiện quốc gia của Trung Quốc.’