Foundry AI Local: Vũ khí bí mật của Windows 11
Khi mọi người nói về trí tuệ nhân tạo (AI), họ thường nghĩ đến các mô hình chạy trên đám mây như ChatGPT hoặc Google Gemini. Tuy nhiên, Microsoft đã giới thiệu một phương pháp cực kỳ đơn giản để chạy AI cục bộ trên máy tính cá nhân (PC), và sự tiện lợi của nó hoàn toàn xứng đáng để bạn chú ý.
Tại hội nghị nhà phát triển Microsoft Build diễn ra vào tuần trước, Microsoft đã công bố Microsoft Foundry AI Local. Đây là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) AI cục bộ dành cho các nhà phát triển, nhưng nó có ý nghĩa quan trọng đối với tất cả những ai muốn trải nghiệm tiềm năng của AI cục bộ. Hãy cùng đi sâu vào công cụ này để xem tại sao nó lại thu hút được nhiều sự chú ý đến vậy.
Foundry AI Local: Kỷ nguyên mới của AI cục bộ
Microsoft Foundry AI Local về cơ bản là một công cụ dòng lệnh, có thể chạy LLM cục bộ trên máy của bạn. Mặc dù đối tượng mục tiêu ban đầu là các nhà phát triển, nhưng đây là một trong những cách đơn giản nhất để thử nghiệm AI cục bộ hiện nay, vì nó xử lý hầu hết mọi thứ cho bạn. Quan trọng hơn, nó còn có thể tối ưu hóa hiệu suất PC của bạn.
Hãy tưởng tượng bạn muốn cài đặt một ứng dụng mới. Cách làm truyền thống là bạn cần điều hướng đến trang web hoặc Microsoft Store, tìm liên kết tải xuống, sau đó cho Windows biết nên đặt tất cả nội dung ở đâu. Giờ đây, với “winget”, mọi thứ trở nên đơn giản hơn rất nhiều. “winget” giống như DoorDash cho các ứng dụng. Bạn chỉ cần mở dòng lệnh và nhập tên ứng dụng bạn muốn, “winget” sẽ tự động hoàn thành những việc còn lại cho bạn. Bạn thậm chí không cần phải đăng nhập trên các trang web của bên thứ ba.
Foundry AI Local hoạt động theo cách tương tự. Bạn chỉ cần sao chép và dán hai lệnh từ bài viết này, và bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay lập tức. Mặc dù Microsoft không nói rõ rằng bạn cần GPU hoặc NPU chuyên dụng, nhưng chúng chắc chắn sẽ hữu ích. Về cơ bản, bạn cần hệ thống Windows 10 hoặc 11, RAM ít nhất 8GB và dung lượng lưu trữ 3GB (khuyến nghị sử dụng RAM 16GB và dung lượng ổ đĩa 15GB). Copilot+ PC là tùy chọn, nhưng nếu bạn có thiết bị được trang bị bộ xử lý Qualcomm Snapdragon X Elite, GPU Nvidia RTX 2000 series hoặc AMD Radeon 6000 series trở lên, bạn sẽ có trải nghiệm tốt hơn.
Bắt đầu nhanh chóng: Các bước sử dụng Foundry AI Local
Dưới đây là các bước chi tiết để bắt đầu sử dụng Foundry AI Local:
Mở trình dòng lệnh (Command Line Terminal): Nhấn phím Windows và bắt đầu nhập “terminal”. Bạn sẽ thấy ứng dụng Windows Terminal trong danh sách các ứng dụng được đề xuất, hoặc có thể hiển thị là Windows PowerShell. Điều này không quan trọng, cả hai đều có thể sử dụng được.
Nhập lệnh: Tại dấu nhắc, bạn cần nhập các lệnh cần thiết để cài đặt và chạy Foundry AI Local. Xin lưu ý rằng nội dung cụ thể của các lệnh này không được cung cấp trong đoạn văn bản gốc. Để có được các lệnh chính xác, bạn cần tham khảo tài liệu chính thức của Microsoft Foundry AI Local hoặc các hướng dẫn liên quan.
Các lợi ích then chốt của Foundry AI Local
Foundry AI Local hứa hẹn mang lại một số lợi ích quan trọng so với việc sử dụng các mô hình AI dựa trên đám mây truyền thống:
Quyền riêng tư và bảo mật: Dữ liệu của bạn không rời khỏi máy tính cá nhân của bạn. Điều này đặc biệt quan trọng đối với những người dùng quan tâm đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Việc xử lý dữ liệu cục bộ giúp giảm nguy cơ dữ liệu bị đánh cắp hoặc lạm dụng.
Tốc độ và độ trễ: Việc chạy AI cục bộ có thể nhanh hơn và ít bị độ trễ hơn so với việc gửi dữ liệu đến và đi từ máy chủ đám mây. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng cần phản hồi nhanh, chẳng hạn như trò chơi hoặc các ứng dụng tương tác thời gian thực.
Khả năng truy cập ngoại tuyến: Bạn có thể sử dụng AI ngay cả khi không có kết nối internet. Điều này rất hữu ích cho những người dùng thường xuyên làm việc ở những khu vực có kết nối internet không ổn định hoặc không có internet.
Tùy chỉnh và kiểm soát: Bạn có quyền kiểm soát hoàn toàn mô hình AI và dữ liệu của mình. Điều này cho phép bạn tùy chỉnh mô hình để phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình và đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được xử lý theo cách mà bạn muốn.
Tiết kiệm chi phí: Việc chạy AI cục bộ có thể tiết kiệm chi phí hơn so với việc sử dụng các dịch vụ đám mây, đặc biệt đối với các ứng dụng sử dụng AI thường xuyên.
Ứng dụng tiềm năng của Foundry AI Local
Foundry AI Local có tiềm năng được sử dụng trong một loạt các ứng dụng khác nhau, bao gồm:
Phát triển ứng dụng: Các nhà phát triển có thể sử dụng Foundry AI Local để thử nghiệm và phát triển các ứng dụng AI cục bộ mà không cần phải dựa vào kết nối internet hoặc các dịch vụ đám mây. Điều này có thể giúp tăng tốc quá trình phát triển và giảm chi phí.
Năng suất: Người dùng có thể sử dụng Foundry AI Local để tự động hóa các tác vụ, cải thiện năng suất và làm việc hiệu quả hơn. Ví dụ: Foundry AI Local có thể được sử dụng để tạo bản tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ hoặc viết email.
Giải trí: Foundry AI Local có thể được sử dụng để tạo ra các trải nghiệm giải trí mới và thú vị. Ví dụ: Foundry AI Local có thể được sử dụng để tạo ra các nhân vật ảo thực tế hơn, cải thiện trò chơi hoặc tạo ra các hiệu ứng đặc biệt.
Nghiên cứu: Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng Foundry AI Local để nghiên cứu AI và phát triển các mô hình AI mới. Điều này có thể giúp thúc đẩy sự tiến bộ trong lĩnh vực AI và dẫn đến các ứng dụng mới và sáng tạo.
Những hạn chế và thách thức
Mặc dù Foundry AI Local có nhiều lợi ích, nhưng nó cũng có một số hạn chế và thách thức:
Yêu cầu phần cứng: Foundry AI Local có thể yêu cầu phần cứng mạnh mẽ để chạy các mô hình AI lớn. Điều này có thể là một rào cản đối với những người dùng có máy tính cũ hơn hoặc không đủ tài chính để mua phần cứng mới.
Khó sử dụng: Mặc dù Microsoft cố gắng làm cho Foundry AI Local dễ sử dụng, nhưng nó vẫn có thể khó sử dụng đối với những người dùng không quen thuộc với dòng lệnh hoặc AI.
Giới hạn về mô hình: Foundry AI Local có thể bị giới hạn về số lượng và loại mô hình AI mà nó có thể chạy. Điều này có thể hạn chế khả năng của người dùng trong việc sử dụng AI cho các ứng dụng cụ thể.
Bảo trì và cập nhật: Người dùng có trách nhiệm bảo trì và cập nhật Foundry AI Local và các mô hình AI mà họ sử dụng. Điều này có thể tốn thời gian và công sức.
Kết luận
Microsoft Foundry AI Local là một công cụ đầy hứa hẹn có thể mang AI đến gần hơn với mọi người. Với Foundry AI Local, người dùng có thể khai thác sức mạnh của AI cục bộ để cải thiện năng suất, giải trí và nhiều lĩnh vực khác. Mặc dù Foundry AI Local vẫn còn một số hạn chế và thách thức, nhưng nó là một bước tiến quan trọng trong việc dân chủ hóa AI và làm cho nó dễ tiếp cận hơn với mọi người. Với sự phát triển không ngừng của AI và phần cứng máy tính, chúng ta có thể mong đợi Foundry AI Local sẽ trở nên mạnh mẽ và dễ sử dụng hơn trong tương lai. Điều này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới của AI cá nhân, nơi mỗi người đều có thể hưởng lợi từ sức mạnh của AI ngay trên thiết bị của mình.