VAST Data đang thâm nhập vào thế giới của các AI agent bằng cách tích hợp các bản thiết kế AI-Q của Nvidia vào các giải pháp lưu trữ của mình. Động thái này nhằm mục đích trao quyền cho khách hàng trong hành trình tạo và triển khai các AI agent tinh vi.
Tìm hiểu về Nvidia AI-Q
AI-Q đóng vai trò là một thiết kế tham chiếu toàn diện. Nó tích hợp tỉ mỉ các GPU Nvidia với nhiều nền tảng lưu trữ đối tác, giải pháp phần mềm và Bộ công cụ trí tuệ Agent. Sự tích hợp này được thiết kế đặc biệt cho những người có tham vọng phát triển các AI agent. Bản thiết kế kết hợp các mô hình lý luận Llama Nemotron của Nvidia, ngoài trình thu thập NeMO và một lựa chọn các microservice NIM.
Bộ công cụ trí tuệ Agent, có sẵn dưới dạng thư viện phần mềm mã nguồn mở trên GitHub, được thiết kế để tạo điều kiện kết nối, lập hồ sơ và tối ưu hóa các nhóm AI agent. Khả năng tương thích của nó mở rộng sang các frameworks và công cụ phổ biến như CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service và Letta.
Trong thực tế, một đối tác lưu trữ, được minh họa bởi VAST Data, đóng một vai trò quan trọng. Đối tác liên tục xử lý dữ liệu, đảm bảo rằng các agent được kết nối có thể phản ứng hiệu quả với các thay đổi dữ liệu, tận dụng lý luận và hành động dựa trên thông tin chi tiết có được từ dữ liệu.
Quan điểm của VAST Data
Jeff Denworth, Đồng sáng lập tại VAST Data, nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của kỷ nguyên agent. Ông lưu ý rằng nó thách thức các giả định hiện tại liên quan đến quy mô, hiệu suất và giá trị tổng thể của cơ sở hạ tầng truyền thống. Khi các doanh nghiệp đẩy nhanh nỗ lực để vận hành AI, việc chỉ xây dựng các mô hình thông minh hơn là không đủ. Các mô hình này đòi hỏi quyền truy cập ngay lập tức và không hạn chế vào chính dữ liệu cung cấp thông tin cho việc ra quyết định thông minh.
Chiến lược của VAST Data bao gồm việc nhúng NVIDIA AI-Q vào một nền tảng được thiết kế tỉ mỉ cho kỷ nguyên AI. Điều này cung cấp một nền tảng dữ liệu hiệu suất cao, có khả năng mở rộng cần thiết để cung cấp năng lượng cho thế hệ AI doanh nghiệp tiếp theo. Thế hệ mới này được đặc trưng bởi trí thông minh đa phương thức, theo thời gian thực, quy trình học tập liên tục và các pipeline agent động.
VAST Data nhấn mạnh rằng bản thiết kế AI-Q cung cấp một môi trường mạnh mẽ. Môi trường này cho phép trích xuất siêu dữ liệu nhanh chóng và thiết lập kết nối liền mạch giữa các agent, công cụ và nguồn dữ liệu. Điều này hợp lý hóa việc tạo và vận hành các công cụ truy vấn AI phức tạp. Các công cụ này có thể lý luận trên nhiều loại dữ liệu, bao gồm dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, đồng thời duy trì tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc.
Vai trò của VAST Data trong AI-Q
Trong khuôn khổ AI-Q, ngăn xếp dữ liệu thành phần engine AI và lưu trữ của VAST Data hoạt động như một pipeline gốc AI, an toàn. Pipeline chuyên dụng này lấy dữ liệu thô, chuyển đổi nó và cung cấp nó một cách hiệu quả cho các AI Agent ở thượng nguồn. Một yếu tố quan trọng của quy trình này liên quan đến việc sử dụng Nemo Retriever, được cả VAST Data và AI-Q sử dụng để trích xuất, nhúng và sắp xếp lại dữ liệu có liên quan trước khi nó được chuyển đến các mô hình ngôn ngữ và lý luận nâng cao.
Sự hợp tác giữa VAST Data và AI-Q dự kiến sẽ mang lại một số lợi ích chính, bao gồm:
- RAG dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc đa phương thức: Điều này bao gồm các loại dữ liệu khác nhau như tài liệu doanh nghiệp, hình ảnh, video, nhật ký trò chuyện, PDF và các nguồn bên ngoài như trang web, blog và dữ liệu thị trường.
- Kết nối dữ liệu có cấu trúc: VAST Data tạo điều kiện kết nối trực tiếp giữa các AI agent và các nguồn dữ liệu có cấu trúc. Các nguồn này bao gồm ERP, CRM và kho dữ liệu, cung cấp quyền truy cập theo thời gian thực vào hồ sơ hoạt động, số liệu kinh doanh và hệ thống giao dịch.
- Kiểm soát truy cập agent và người dùng chi tiết: Điều này đạt được thông qua việc triển khai các chính sách mạnh mẽ và các tính năng bảo mật toàn diện.
- Tối ưu hóa agent theo thời gian thực: Điều này được tạo điều kiện nhờ Bộ công cụ trí tuệ Agent của Nvidia và các khả năng đo từ xa của VAST Data.
VAST Data nhấn mạnh rằng sự hợp tác này với Nvidia sẽ trao quyền cho các tổ chức xây dựng các engine trí tuệ AI theo thời gian thực. Các engine này sẽ cho phép các nhóm AI agent cung cấp phản hồi chính xác hơn, tự động hóa các tác vụ phức tạp, nhiều bước và liên tục cải thiện thông qua một flywheel dữ liệu do AI điều khiển.
Quan điểm của Nvidia
Justin Boitano, Phó chủ tịch phụ trách AI Doanh nghiệp tại Nvidia, nhấn mạnh tầm quan trọng của các nền tảng dữ liệu do AI điều khiển trong việc cho phép các doanh nghiệp tận dụng hiệu quả dữ liệu của họ cho các hệ thống AI agent phức tạp. Ông nhấn mạnh rằng sự hợp tác giữa NVIDIA và VAST đang mở đường cho thế hệ cơ sở hạ tầng AI tiếp theo. Ông hình dung các hệ thống AI mạnh mẽ sẽ cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng khám phá thông tin chi tiết và kiến thức được nhúng trong dữ liệu kinh doanh của họ.
Jon Mao của VAST, Phó chủ tịch phụ trách Phát triển Kinh doanh và Liên minh, đã trình bày chi tiết về tầm quan trọng của mối quan hệ đối tác này trong một bài đăng trên blog gần đây. Bằng cách sử dụng bản thiết kế Nvidia AI-Q và một bộ công nghệ phần mềm Nvidia mạnh mẽ – từ Nvidia NeMo và Nvidia NIM microservices đến Nvidia Dynamo, Nvidia Agent Intelligence toolkit, v.v. – cùng với VAST InsightEngine và lớp tăng tốc VUA của nó, nền tảng này trao quyền cho các doanh nghiệp triển khai các hệ thống AI agent có khả năng lý luận về dữ liệu doanh nghiệp, để mang lại kết quả nhanh hơn, thông minh hơn. Đó là một loại ngăn xếp AI doanh nghiệp mới, được xây dựng cho kỷ nguyên của các AI agent — và VAST tự hào dẫn đầu.
Bối cảnh phát triển của Cơ sở hạ tầng AI
Theo truyền thống, các hệ thống lưu trữ chủ yếu cần hỗ trợ GPUDirect để cho phép phân phối dữ liệu nhanh chóng đến GPU của Nvidia. Tuy nhiên, nhu cầu của các ứng dụng AI hiện đại đã phát triển đáng kể. Giờ đây, các hệ thống lưu trữ phải tích hợp liền mạch với bản thiết kế Nvidia AI-Q và liên tục cung cấp dữ liệu cho các agent Nvidia và các thành phần ngăn xếp phần mềm AI, tận dụng GPU, để hoạt động hiệu quả như một nền tảng dữ liệu AI Nvidia. Các nhà phân tích trong ngành dự đoán rằng ngày càng có nhiều nhà cung cấp lưu trữ sẽ chấp nhận AI-Q để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của bối cảnh AI.
Tìm hiểu sâu hơn về Mối quan hệ đối tác VAST Data và Nvidia
Việc tích hợp các giải pháp lưu trữ của VAST Data với bản thiết kế AI-Q của Nvidia biểu thị một động thái chiến lược nhằm giải quyết sự phức tạp ngày càng tăng của việc quản lý dữ liệu do AI điều khiển. Động thái này được thiết kế để cung cấp cho các doanh nghiệp một cách tiếp cận hợp lý và hiệu quả hơn để tận dụng AI trong hoạt động của họ.
Tiết lộ sự hợp lực kỹ thuật
Nền tảng kỹ thuật của mối quan hệ đối tác này đặc biệt đáng chú ý. Kiến trúc của VAST Data phù hợp một cách độc đáo để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ và khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe liên quan đến các ứng dụng AI. Bằng cách kết hợp các khả năng của VAST với Nvidia AI-Q, cơ sở hạ tầng thu được sẵn sàng mang lại hiệu suất và khả năng mở rộng vô song.
Việc tích hợp liền mạch các công nghệ này cho phép xử lý dữ liệu hiệu quả hơn, đào tạo mô hình nhanh hơn và cải thiện hiệu suất AI tổng thể. Sự hợp lực này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp đang tìm cách triển khai AI ở quy mô lớn.
Giải quyết các thách thức của Quản lý Dữ liệu AI
Quản lý dữ liệu AI đặt ra một tập hợp các thách thức riêng, bao gồm nhu cầu về lưu trữ hiệu suất cao, truy cập dữ liệu hiệu quả và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ. Mối quan hệ đối tác VAST Data và Nvidia trực tiếp giải quyết những thách thức này bằng cách cung cấp một giải pháp toàn diện bao gồm tất cả các khía cạnh của quản lý dữ liệu AI.
Giải pháp được thiết kế để xử lý một loạt các loại dữ liệu, từ dữ liệu có cấu trúc được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu đến dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh, video và văn bản. Tính linh hoạt này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp đang tìm cách trích xuất thông tin chi tiết từ các nguồn dữ liệu đa dạng.
Cải thiện Bảo mật và Kiểm soát Truy cập
Bảo mật là một cân nhắc quan trọng trong bất kỳ triển khai AI nào, đặc biệt khi xử lý dữ liệu nhạy cảm. Mối quan hệ đối tác VAST Data và Nvidia kết hợp các tính năng bảo mật nâng cao để bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập trái phép và đảm bảo tuân thủ các quy định của ngành.
Các cơ chế kiểm soát truy cập chi tiết cho phép các tổ chức xác định các quyền chi tiết cho người dùng và agent, đảm bảo rằng chỉ các thực thể được ủy quyền mới có thể truy cập các tài nguyên dữ liệu cụ thể. Mức độ kiểm soát này là cần thiết để duy trì bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu.
Tối ưu hóa theo Thời gian Thực và Học tập Liên tục
Khả năng tối ưu hóa các mô hình AI theo thời gian thực và liên tục cải thiện hiệu suất của chúng là một yếu tố khác biệt chính trong bối cảnh AI cạnh tranh. Mối quan hệ đối tác VAST Data và Nvidia tận dụng Bộ công cụ trí tuệ Agent của Nvidia và các khả năng đo từ xa của VAST Data để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về hiệu suất AI.
Những thông tin chi tiết này cho phép các tổ chức tinh chỉnh các mô hình AI của họ, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng của họ và liên tục cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các ứng dụng AI của họ. Cách tiếp cận lặp đi lặp lại này rất quan trọng để thúc đẩy giá trị lâu dài từ các khoản đầu tư AI.
Hàm ý Rộng hơn đối với AI Doanh nghiệp
Mối quan hệ đối tác VAST Data và Nvidia có những tác động sâu rộng đối với bối cảnh AI doanh nghiệp rộng lớn hơn. Bằng cách cung cấp một giải pháp toàn diện cho quản lý dữ liệu AI, mối quan hệ đối tác này đang hạ thấp rào cản gia nhập cho các doanh nghiệp đang tìm cách triển khai AI ở quy mô lớn.
Cơ sở hạ tầng thu được hiệu quả hơn, an toàn hơn và có khả năng mở rộng hơn, cho phép các doanh nghiệp trích xuất giá trị lớn hơn từ các khoản đầu tư AI của họ. Đổi lại, điều này đang thúc đẩy sự đổi mới và thúc đẩycác cơ hội mới trong một loạt các ngành công nghiệp.
Tương lai của Cơ sở Hạ tầng AI
Mối quan hệ đối tác VAST Data và Nvidia thể hiện một bước tiến đáng kể trong sự phát triển của cơ sở hạ tầng AI. Khi AI tiếp tục phát triển và trở nên phổ biến hơn, nhu cầu về các giải pháp quản lý dữ liệu AI mạnh mẽ và hiệu quả sẽ chỉ tăng lên.
Mối quan hệ đối tác này được định vị tốt để tận dụng những xu hướng này và tiếp tục cung cấp cho các doanh nghiệp các công cụ họ cần để thành công trong kỷ nguyên AI. Sự kết hợp giữa các giải pháp lưu trữ sáng tạo của VAST Data và các công nghệ AI tiên tiến của Nvidia là một lực lượng mạnh mẽ đang định hình tương lai của cơ sở hạ tầng AI.
Lợi thế Cạnh tranh
Lợi ích của việc áp dụng cách tiếp cận tích hợp này mở rộng đến RAG (Tạo Tăng cường Truy xuất) dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc đa phương thức nâng cao. Điều này liên quan đến việc tích hợp liền mạch các tài liệu doanh nghiệp, hình ảnh, video, nhật ký trò chuyện, PDF và các nguồn bên ngoài như trang web, blog và dữ liệu thị trường để phân tích toàn diện.
Hơn nữa, nền tảng này cung cấp kết nối dữ liệu có cấu trúc. Các AI agent của VAST có thể tương tác trực tiếp với các nguồn dữ liệu có cấu trúc như ERP, CRM và kho dữ liệu, cung cấp quyền truy cập theo thời gian thực vào hồ sơ hoạt động, số liệu kinh doanh và hệ thống giao dịch. Chế độ xem toàn diện này trao quyền cho các doanh nghiệp khả năng đưa ra các quyết định sáng suốt dựa trên một bức tranh đầy đủ và cập nhật về hoạt động của họ.
Trao quyền cho AI Agents
Khả năng trao quyền cho AI agent với kiểm soát truy cập người dùng và agent chi tiết là một lợi thế quan trọng khác. Điều này đạt được thông qua các chính sách được xác định rõ ràng và các tính năng bảo mật mạnh mẽ, đảm bảo rằng quyền truy cập dữ liệu được kiểm soát chặt chẽ và tuân thủ các tiêu chuẩn của tổ chức.
Nền tảng này cũng cho phép tối ưu hóa agent theo thời gian thực thông qua Bộ công cụ trí tuệ Agent của Nvidia và các khả năng đo từ xa của VAST. Điều này đảm bảo rằng các AI agent đang hoạt động ở hiệu suất cao nhất và mang lại kết quả tối ưu.
Sự trỗi dậy của các Engine Trí tuệ AI theo Thời gian Thực
Mối quan hệ đối tác giữa VAST Data và Nvidia đang xúc tác sự phát triển của các engine trí tuệ AI theo thời gian thực. Các engine này trao quyền cho các nhóm AI agent cung cấp phản hồi chính xác hơn, tự động hóa các quy trình nhiều bước phức tạp và liên tục tinh chỉnh hiệu suất của họ thông qua một flywheel dữ liệu do AI điều khiển. Vòng phản hồi lặp đi lặp lại này đảm bảo rằng các ứng dụng AI vẫn có khả năng thích ứng và được tối ưu hóa cho các nhu cầu kinh doanh đang thay đổi.
Lời nói của Justin Boitano của Nvidia củng cố tầm nhìn này. Ông nhấn mạnh vai trò then chốt của các nền tảng dữ liệu do AI điều khiển trong việc cho phép các doanh nghiệp sử dụng hiệu quả dữ liệu của họ cho các hệ thống AI agent tiên tiến. Sự hợp lực giữa NVIDIA và VAST đang thúc đẩy việc tạo ra làn sóng cơ sở hạ tầng AI tiếp theo, dẫn đến các hệ thống AI mạnh mẽ cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng và dễ dàng truy cập thông tin chi tiết và kiến thức từ dữ liệu kinh doanh của họ.
Vượt xa GPUDirect
Sự phát triển của các yêu cầu lưu trữ cho các hệ thống AI đã vượt ra ngoài việc chỉ hỗ trợ GPUDirect để truyền dữ liệu nhanh chóng đến GPU của Nvidia. Bối cảnh AI hiện đại đòi hỏi sự tích hợp liền mạch với bản thiết kế Nvidia AI-Q. Điều này bao gồm việc liên tục cung cấp dữ liệu cho các agent Nvidia và các thành phần ngăn xếp phần mềm AI, tận dụng GPU để xử lý theo thời gian thực.
Sự hội tụ của các khả năng lưu trữ và điện toán này là điều cần thiết để tạo ra một nền tảng dữ liệu AI Nvidia hoạt động đầy đủ. Các chuyên gia trong ngành dự đoán rằng ngày càng có nhiều nhà cung cấp lưu trữ sẽ chấp nhận mô hình AI-Q để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng AI.